服务机器人前景可期未来发展三大趋势

2017-09-22 09:29:42来源： SLAMTEC 编辑：沐子飞关键词：机器人服务机器人控制系统阅读量：33922

导读：机器人的发展从无到有，从低级到，随着科学技术的进步而不断深入发展。而服务机器人的未来是朝智能化，情感化发展，后达到人机共存的社会。

　　【中国智能制造网市场分析】机器人的发展从无到有，从低级到，随着科学技术的进步而不断深入发展。而服务机器人的未来是朝智能化，情感化发展，后达到人机共存的社会。

　　据行业相关数据显示，专业服务机器人2016年总销量为6.18万台，与2015年的4.11万台相比上升了45%，总销售额为68亿美元，同比上升25%。而在个人、家庭服务机器人领域，2016年约售出670万台，同比增长26%，销售额为42亿，较2015年增长8%。

　　从这种种迹象来看，在可预见的未来，服务机器人的前景是极其可观的。说白了，机器人就是一个各项技术的综合体，而按照大方向来分类，主要分为三部分，分别是家庭化、模块化和产业化。

　　家庭化：

　　随着信息高速发展和生活、工作节奏的加快，需要人们从繁杂的家庭劳动中解脱出来；伴随着中国老龄化越来越严重该情况，更多的老人需要照顾，社会保障和服务的需求也更加紧迫。随之酝酿而生的将是广大的家庭服务机器人市场，例如家庭护理机器人、玩具机器人、安控机器人、清洁机器人都将是为需要的。

　　模块化：

　　目前，机器人技术正在向智能机器和智能系统的方向发展，其发展趋势主要为：结构的模块化和可重构化；控制技术的开放化、PC化和网络化；伺服驱动技术的数字化和分散化；多传感器融合技术的实用化；工作环境设计的优化和作业的柔性化以及系统的网络化和智能化等方面。而要想真正像电视、电脑等家用电器一样普及，关键在于标准化和模块化。

　　产业化：

　　今后为了机器人产业化的发展，必须把开发的机器人应用在实际当中，采用机器人也同采用其他机械产品一样，是确定开发的目标，第二是评价其成本，这两点都是非常重要的。

　　我国很多企业，其中很多已经渗透到服务机器人领域，上海思岚科技有限公司对服务机器人研究的介入，必将推动服务机器人产业的发展。

　　原标题：服务机器人可预见的未来

上一篇：VR手机再次引爆市场是真材实料还是噱头？

下一篇：智能家居尚处概念营销阶段市场争夺战已硝烟弥漫

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

机器人交警“夸父”上岗：说着一口流利的四川话
“夸父” 机器人作为全尺寸高动态双足仿人形机器人，基本实现国产化，支持360度全向移动，最高时速可达5公里，还能轻松完成20厘米高度的跳跃。
机器人人形机器人夸父
2025-05-06 09:53:20
宇树机器人五一兼职靶场累瘫蹲下休息跷二郎腿充电走红
据现场工作人员透露，机器人连续工作一小时左右就会出现电量不足、过热等状况，甚至在表演时直接“瘫倒”在地，不得不紧急暂停活动进行抢修和更换电池。
机器人宇树H1机器人
2025-05-06 09:49:54
禾赛科技与三家科技企业达成合作
禾赛科技的激光雷达与群核科技的空间理解模型 SpatialLM、空间智能解决方案 SpatialVerse 融合，可实现毫米级 3D 空间建模与物理属性智能标注。
激光雷达机器人仿真训练
2025-04-22 14:40:39
早报|OpenAI发布GPT-4.1；Hugging Face进军机器人领域
OpenAI推出了三款GPT-4.1系列模型GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano，该系列模型需要通过API使用；人工智能开发平台Hugging Face近日宣布收购法国人形机器人初创公司Pollen Robotics，进一步拓展其在机器人领域的布局......
GPT-4.1机器人
2025-04-15 10:49:57
养老服务行业新风口！成都养老机器人上岗
成都养老产业迎来科技新助手——长者陪伴机器人“小丽“机器人采用亲切可爱的外观设计，搭载智能语音交互系统，通过简化的语音指令即可完成物品寻找、事项提醒等日常服务。
养老机器人服务机器人
2025-04-10 16:09:43
全国首个！深开鸿发布基于开源鸿蒙机器人操作系统M-Robots OS
当前全球机器人产业面临严峻挑战：一方面，传统“Linux ROS”生态长期垄断市场；另一方面，国内企业技术路线碎片化，硬件、软件互不兼容，导致重复开发成本高、协同效率低下。
机器人开源鸿蒙机器人操作系统
2025-04-09 15:28:05

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。