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【中国智能制造网 市场分析】目前，我国部分企业动手较早，为云计算的产业发展抢得了部分先手，但比亚马逊的AWS、微软等公司仍晚了5年左右，尤其是在软件生态、数据中心标准等方面差距明显。
在人工智能领域，我国面临的紧迫问题是“人工智能与云服务融合发展模式”尚未确立为与电网、交通网络、互联网等类似的“国家基础设施”。云计算是人工智能快速大范围应用的基本条件，也是未来智能时代各国竞争的焦点。
目前，我国部分企业动手较早，为云计算的产业发展抢得了部分先手，但比亚马逊的AWS、微软等公司仍晚了5年左右，尤其是在软件生态、数据中心标准等方面差距明显。业内人士表示，在目前背景下，中国应抓住“黄金十年”，从标准、生态、应用三方面入手，抢占基础设施主导权。
中美之间有五年的应用差距
在人工智能时代，互联网是基础设施，云计算是公共服务，大数据是生产资料。人工智能这一“新引擎”未来向各行业大规模应用，离不开云计算这一“新平台”；借助云计算，将硬件和计算资源进行集中管理，可大大提高硬件使用效率，减少硬件资源闲置与浪费。
业内人士介绍，传统IT每4元钱的购买成本，云计算1元钱就可以做到。也就是说，亚马逊的AWS等云计算公司每做1美元的业务，IBM、Oracle就损失4美元的生意。
阿里集团副总裁刘松介绍，早在2008年，阿里就发现自己是中国所有互联网公司用IBM服务器、oracle数据库多的公司，如果按照这一速度随着业务扩展去购买小型机昱数据库，阿里很快就会破产了。2009年阿里云正式成立，2012年阿里云上线，开始大规模对外提供服务，目前业务对象已从小型互联网公司，扩展到大型企业、政府部门，并于2015年开始化。与美国企业相比，几乎算是同时起步。
随着业界不断的探讨及探索，云计算产业的发展路径和方向已经非常清晰，中美共同站在云计算高速发展的起跑线上，其他所有国家。当前，我国云计算发展更是迎来了“黄金窗口”。
有“互联网女皇”之称的玛丽·梅克以及毕马威都在今年的报告中，将印度、泰国等“一带一路”国家定义为互联网巨头的必争之地，我国BAT正在积极布局自己的云计算平台战略，为“一带一路”国家输出解决方案。
记者了解到，阿里云近期新增了印度和印尼两大数据中心，阿里云在14个地域开放了31个公共云可用区，为数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云在共部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供独有的混合云体验。腾讯云宣布继香港、多伦多、新加坡后，今年将新增包括韩国首尔、印度孟买等在内的5大海外数据中心。
但是，腾讯技术工程事业群数据中心负责人钟远河表示，目前中国BAT三家互联网巨头所拥有的数据中心服务器数量之和，还不及美国亚马逊一家公司的一半。不过，业内人士也指出，数据中心不是衡量服务能力的指标，产品、服务、安全、合规等等也是开展业务的重要指标。
标准与软件创新尚存差距
中美间即将展开的人工智能竞赛中，我国面临的大问题是“人工智能与云服务融合发展模式”尚未确立。百度总裁张亚勤表示，百度未来的云战略，就是瞄准了人工智能方向；过去不少云计算的业务都是将数据简单地搬到云上，未来百度会将云计算全面人工智能化，业务方向也将主要朝向“云计算+AI”的方向。
针对这一趋势，巨头已经提前布局。具体表现在：一是云数据中心标准战打响，亚马逊作为行业巨头向下重新定义硬件生态。业内人士介绍，通用的硬件产品无法很好满足云数据中心的要求。亚马逊AWS一直以基础设施的理念建设数据中心，超过几百万台的布局后，已经具备了定义硬件的条件。近年来，亚马逊一直着手定制化硬件产品，包括定制路由器、服务器以及自己改造的数据中心电力控制单元，用自己的实用效果来定义未来“云数据中心”的标准。对中国来说，没有标准可能会导致一大批云计算的投入终“打水漂”。刘松表示，国内“云数据中心”建设可谓“遍地开花”，但大部分数据中心只有“云之名”，没有“云之实”，无法满足当前大规模公共云服务应用标准，反而形成大量的资源闲置与浪费。
二是通过云计算反哺软件的创新能力，这一特征正在向上重塑软件行业生态。刘松说，实现从传统IT生态向云生态的转型，将大大提升我国软件创新能力，可以改变PC时代大型软件假手于人的状态。由于云计算天然支持移动互联和在线数据分析，可以做到实时的智能化推送，在美国，基于云计算已经诞生了很多新的软件公司，形成了全新的软件生态，公共云模式因此重新定义了软件行业。但我国目前仍将云服务归类在软件侧，这其实是将其“狭义化”了。
把握云计算快速发展 “黄金十年”
“互联网+”其实很大程度上是“云计算+”，不少业内专家指出，针对这一战略点，中国需要前瞻性地布局整个产业的发展，制定以云计算为核心驱动力的产业发展战略，聚集核心资源，打造自主可控的IT大生态。
顺应云计算的发展规律，积极输出云数据中心标准。刘松建议，可以借鉴亚马逊AWS等企业的经验，参照大规模公共云计算的要求，研究并制定云数据中心建设标准，全面规范数据中心的建设。同时，要求提供云计算服务的数据中心参照或遵循国家标准，并引导相关行业采用云服务时参照特定的云数据中心标准。
大力支持中国公共云服务走出，为“一带一路”及中国企业化提供高科技支撑。例如，鼓励中国走出去的企业采用本土企业的海外公共云服务；协调国家主导的重大海外项目，与走出去的公共云结合，为海外政府和客户提供一体化解决方案等。
推动重点行业的云落地。上海优刻得信息科技有限公司CEO季昕华说，很多高校在承接发改委、科技部等部门的资金项目时，经费只能适用于买设备，不能用于买服务每个项目都买设备，后就有可能服务器大量的闲置浪费。建议在科研经费使用中，将云计算服务列为可使用的方向之一。同时在政务、金融、医疗等重点领域入手，主导并推动“金融云”、“政务云”、“医疗云”等行业云建设，全面提升行业数据化、智能化水平，同时实现与互联网的全面融合。
推动制造业的企业上云和制造业的智能化变革，以云+数据+智能支持“中国制造2025”变道超车。浙江省今年开始推进10万企业上云，目前已初见成效，中小企业因为上云加速了移动化，互联化的进程，并大幅降低信息化门槛，一些大型企业通过推进工业云，工业大数据，工业大脑等项目，完成了生产的良品率提升，供应链的全流程优化。大数据在云端与制造业形成跨界融合的变革机遇，为“中国制造2025”打开一扇快速赶超的新路。
(原标题：中国云计算迎“黄金十年”窗口期 中美存在五年应用差距)
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