NEST将发布物联网门铃凭手机即可确认造访者

2017-09-25 18:44:21来源：mashdigi 杨又肇编辑：齐之越关键词：智能门铃物联网智慧家居阅读量：33918

导读：近日，NEST宣布将发布搭载摄影镜头的连网门铃Hello，将可借助160度广角拍摄效果的镜头捕捉按门铃者脸谱，并且透过蓝牙联机推播到使用者手机的方式，借此告知有访客上门。

　　【中国智能制造网新品速递】近日，NEST宣布将发布搭载摄影镜头的连网门铃Hello，将可借助160度广角拍摄效果的镜头捕捉按门铃者脸谱，并且透过蓝牙联机推播到使用者手机的方式，借此告知有访客上门。目前NEST尚未公布此项产品具体售价。

　　除了具备脸谱识别功能的居家安全监控摄影机Cam IQ，NEST稍早也宣布搭载摄影镜头的连网门铃Hello，将可借助160度广角拍摄效果的镜头捕捉按门铃者脸谱，并且透过蓝牙联机推播到使用者手机的方式，借此告知有访客上门。

　　相比Cam IQ着重居家安全监控，NEST另外推出的物联网门铃Hello，将可透过160度广角镜头捕捉压按门铃者面貌，并且透过脸部识别分析上门造访的人是否为熟人，或是到府送货的快递人员，再借助低功耗蓝牙将拍摄影像推播至用户持有手机显示，用户可透过手机与门铃联机，同时让上门造访者借助门铃内建麦克风、扩音器进行互动。

　　而考虑门铃内建镜头捕捉影像清晰，除以4:3显示比例拍摄160度广角、HD画质分辨率的门前影像，更透过HDR高动态对比形式进行记录，避免门外阳光过于强烈而无法让系统清楚辨识脸谱。

　　至于Hello所搭载人脸辨识系统，则与稍早揭晓的居家安全监控摄影机Cam IQ相同，标榜可清楚分辨不同用户脸谱差异。此外，Hello更搭载勿扰模式，方便用户可指定门铃音量调小或关闭的时间区间，仅以蓝牙推播形式告知有人造访，而不会因为实际铃声影响居家中浅眠的婴儿，或是避免家中的狗听见铃声发生大吠情况。

　　目前NEST尚未公布此项产品具体售价，但预期将会在2018年季内于市场推行。

　　(原标题：NEST打造全新物联网门铃使用者可随时透过手机确认造访人士)

上一篇：意公司研发热塑性3D打印系统速度八倍于FDM

下一篇：联想VR头盔上手体验比其它任何头盔都轻薄

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

事关网购、货运！《物流网建设实施方案》明确：加快建设零碳物流园区、支持新能源重卡规模化应用
《物流网建设实施方案》近日印发，要求推进零碳运输走廊建设，支持新能源重卡、新能源清洁能源船舶规模化应用，推动老旧燃油货车、老旧货船、物流作业机械更新改造。
物流物联网充电桩
2026-09-02 13:33:14
共展“鸿图”！汉威科技与全球智慧物联网联盟、华为终端联合签署开源鸿蒙生态合作备忘录
近日，汉威科技集团与全球智慧物联网联盟(GIIC)、华为终端有限公司联合签署开源鸿蒙生态“鸿图计划”合作备忘录。三方将共同推动开源鸿蒙生态在传感器、安全仪表、计量仪表领域的规模化落地，携手构建万物智联新生态。
仪器仪表传感器气体检测仪
2026-09-02 13:30:17
柯力传感：机器人力学传感器销售突破2000只！
柯力传感发布2026年半年度报告。报告期内，公司营收稳步上行。上半年公司已累计实现机器人力学传感器销售超2000只，超过2025年全年的出货量。
人形机器人具身智能传感器
2026-09-02 10:22:52
人工智能与物联网如何推动智能电表升级
智能电表能够产生大量数据，但数据规模本身并不意味着系统已经实现智能化。人工智能可以利用机器学习、时间序列分析等技术，对持续产生的用电数据进行建模，从历史负荷、季节变化、时间特征、气象条件和用户用电规律等多个维度分析电力需求。
物联网智能电表
2026-09-02 10:13:42
森霸传感上半年净利润3742.63万元，同比增长25.71%
报告期内，公司实现营业收入1.8亿元，同比下降10.06%。实现归属于上市公司股东的净利润3742.63万元，同比增长25.71%。
传感器热释电红外传感器可见光传感器
2026-09-02 09:55:58
大规模装机！福莱新材向灵心巧手批量交付超3万套触觉传感器
福莱新材向全球灵巧手领军企业灵心巧手累计交付超3万套触觉传感器，本次累计交付超3万套的触觉传感器，主要搭载于灵心巧手的明星产品——Linker Hand O6工业级灵巧手。本次合作成为双方合作交付又一里程碑，标志着双方战略合作迈向规模化落地新阶段。
传感器灵巧手
2026-09-02 09:28:38

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。