大数据驱动教育革新开启个性化教学模式

2017-09-26 08:39:09来源：中国智能制造网编辑：未闻花名关键词：大数据大数据教育数据监测阅读量：42868

导读：基于大数据的个性化教学、科学化评价、精细化管理、智能化决策、化科研等，将对促进教育公平、提高教育质量、培养创新人才具有不可估量的作用。

　　【中国智能制造网智造快讯】基于大数据的个性化教学、科学化评价、精细化管理、智能化决策、化科研等，将对促进教育公平、提高教育质量、培养创新人才具有不可估量的作用。数据驱动教育创新、数据驱动教育变革已成为不可更改的趋势。

　　大数据是信息技术新发展成果的典型代表，是工业4.0等各行业新一轮重大变革浪潮的主要推手，如今也对教育行业产生了重大影响。大数据以其独特的功能及优势应用于教育领域，开启了教育科学发展的新时代，推动了教育领域的众多变革。数据驱动教育创新、数据驱动教育变革已成为不可更改的趋势。

　　大数据的出现，让各方通过互联网能够更加准确地掌握学校教育质量状态，特别是了解教育质量评价信息，从而极大地减少因为信息误导而导致的质量损失。同时，我们还不得不说，作为教育质量的供给方，学校或其主管部门对教育质量的控制与监测，实际上是教育服务生产者在主观上的自我评价。

　　在互联网时代，大量涌现的与学校教育质量相关的素材，经过处理后加总起来就表现为有关教育质量的数据，这些数据的海量化加之以恰当的处理方式，使之具有更强的洞察发现力、流程优化力和决策力，就成为了我们提高教育质量可资利用的大数据。基于大数据的个性化教学、科学化评价、精细化管理、智能化决策、化科研等，将对促进教育公平、提高教育质量、培养创新人才具有不可估量的作用。

　　因而，要实现教育质量提高，从根本上就是要获取尽可能多的反映人们教育需求的大数据。拥有的实时或长时的大数据越多，就越能够在学校教育质量效能上快速地、准确地和多样化地满足受教育者需求。

　　比如，美国奥斯汀佩伊州立大学针对多元化的学生结构，采用“学位罗盘”个性化课程推荐系统，利用学习分析技术分析匹配对象的过往成绩与课程表之间的相关性，预测该生未来在该课程取得的成绩，从而帮助每个学生选择适合自身发展的课程，终达到提升学业表现的目的。

　　此外麻省理工学院和哈佛大学的学者还对大规模开放在线课程平台的教学视频操作行为进行分析，从中探寻学习者学习过程中的若干共性，并对这些共性与视频课程的呈现内容与方式进行相关分析，据此作为后续改善教学内容设计及呈现方式的重要依据。

　　在国内，教育大数据的发展还处于初步探索阶段，随着应用的不断深入，大数据教育也正在改革创新过程中。9月15日，贵州理工学院、阿里巴巴集团旗下阿里云计算有限公司及其教育合作伙伴慧科集团联合共建的贵州理工学院·阿里巴巴大数据学院在贵阳举行了2017年新生开学典礼，首届录取了295名本科新生。

　　此次开学典礼的举行标志着个本科层次的阿里巴巴大数据学院已成功落地并启动运营，同时也标志着高校、科研院所、企业科技教育资源共享，产学联动的大数据学院正式进入人才培养阶段。

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