正在阅读:前景与问题并存 共享医疗市场迎来窗口期

前景与问题并存 共享医疗市场迎来窗口期

2017-09-27 08:48:24来源:中国智能制造网 编辑:齐之越 关键词:共享医疗智慧医疗医疗物联网阅读量:60070

导读:风口乍现的共享医疗虽然前景大好,却也问题多多。相信经过一段时间的发展,技术和政策上的难题会逐步缓解,共享经济将在医疗领域掀起革新风暴。
  【中国智能制造网 本站原创】万事开头难,风口乍现的共享医疗虽然前景大好,却也问题多多。要实现场地、设备、医生和患者信息等资源的安全共享,相应的物联网、大数据等技术还需进一步完善,此外,相关政策也需及时跟进。 
前景与问题并存 共享医疗市场迎来窗口期
 
  物联网技术的商业化带火了共享经济。2017年以来,国内各类共享应用层出不穷,频频形成刷屏之势,让人应接不暇。大获成功的共享单车自不必说,随之而起的共享汽车、电动车、充电宝、篮球、雨伞、睡眠舱乃至马扎、婴儿车等等也都赚了不少眼球,但大多数都不免兴勃亡忽,或因不符合相关法规而被叫停,或因经营不善而自动消失。待到今年9月共享“女友”的出现,人们已经深刻意识到,“共享”这个爆红的概念已经被用得太泛以致变味了。
 
  就在社会对五花八门的“共享XX”开始感到厌倦时,一项新应用的出现如同送来一阵清风。它让人们真切感受到其中利好,而且与此前的共享应用不同,它是一种运营模式而非实体工具,这就是共享医疗。
 
  近日,国内共享医院Medical Mall亮相杭州引起社会高度关注,它与今年7月医师多点执业共享平台“大医汇”落户广州一样,都是“共享医疗”概念落地的标志性事件。与此前走马灯一样转瞬即逝的部分实体共享应用相比,共享医疗受到大众更多好评与期待。究其原因,主要的莫过于这项应用并非个别投资者一拍脑袋式的即兴创业,而是真正触及了当前普遍存在的“看病难”、“看病贵”问题,顾及了市场需求。
 
  那么,共享医疗究竟怎样实现共享、服务大众呢?就目前情况而言,主要存在两种模式,而Medical Mall和“大医汇”分别是其典型代表。
 
  Medical Mall的直接受益对象是的民营医疗机构。以往,这类机构往往被有限的经营场地、昂贵的设备成本等问题困扰。而Medical Mall则为他们提供了可以共享的诊室和设备,让各有所长的业者共聚一堂,形成集聚效应,同时以与之相连的商场为其增加客流量。通过共享,这些入驻诊所节省了经营成本,服务价格也随之下降,进而也就惠及消费者。
 
  “大医汇”的受益对象则直接指向在职医生和患者。与Medical Mall共享场地和设备截然不同,“大医汇”的共享资源是医生和患者本身。以前,患者如果想要改换医院另寻医生诊治,就免不了来回奔波,而“大医汇”则把各医院在该平台注册过的医生资源一同呈现在了患者面前。而对医生来说,如果想要利用业余时间开展更多诊疗业务,“大医汇”则为他们提供了大量的患者与病情信息,使之可以通过这一专业平台来多点执业。由此,医患之间的交流变得更加便捷,医疗资源也得到了更充分的利用。
 
  不过万事开头难,共享医疗虽然前景大好,却也问题多多。要实现场地、设备、医生和患者信息等资源的安全共享,相应的物联网、大数据等技术还需进一步完善,此外,相关政策也需及时跟进。目前,既有的针对传统医疗机构的法律规范并不完全适用于共享医疗机构。医保体系未打通也减慢了更多消费者参与共享医疗的脚步。相信经过一段时间的发展,这些技术和政策上的难题会逐步缓解,共享经济将在医疗领域掀起革新风暴。
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

  • 稳中求进固根基 向智而行开新局——中国工业互联网研究院召开国家工业互联网大数据中心建设专题报告会

    10月26日,中国工业互联网研究院组织召开国家工业互联网大数据中心建设专题报告会。会议由中国工业互联网研究院院长鲁春丛主持,院党委书记田川及院班子成员出席会议,院本部及各分院干部职工500多人以线上线下相结合的方式参加会议。
    工业互联网大数据
    2026-10-28 11:52:37
  • 《医药工业发展“十五五”规划》印发 智慧医疗驶入发展快车道

    《医药工业发展“十五五”规划》将数智转型作为八大重点方向之一,在专栏专门部署AI制药高价值场景培育,打通从药物研发到临床诊疗、居家健康管理的全链条数字化升级,推动智慧医疗从单点试点走向规模化落地。
    智慧医疗医药工业
    2026-09-20 08:37:09
  • “闽港科创面对面”——2026闽港人工智能与智慧医疗创新技术合作专场活动成功举行

    作为第二十六届中国国际投资贸易洽谈会福建省团重要活动之一,合作专场以“‘香’约‘福’见 智惠未来”为主题,邀请闽港两地高校、科研院所、医疗机构、科创企业及创投机构150多位代表深入交流对接。
    人工智能智慧医疗
    2026-09-11 09:38:02
  • 2027年值得关注的十大大数据趋势

    进入2027年,大数据技术的发展重点将不再局限于数据量增长,而是更加关注数据的实时性、可用性、治理能力以及与人工智能系统之间的协同。企业需要解决的不只是“如何存储更多数据”,还包括如何让数据能够被快速理解、可靠调用并转化为实际价值。
    大数据数据治理
    2026-09-01 09:37:12
  • AI与智慧医疗:当算法开始“把脉” 一场正在发生的医疗变革

    本文梳理人工智能与智慧医疗的最新进展:政策层面,AI辅助诊断正式纳入国家医保,中国成为全球首个将AI诊断大规模纳入医保体系的国家;技术层面,医学影像AI、罕见病诊疗、AI药物研发多点开花,全球已有170余条AI参与设计的药物管线进入临床;展望层面,AI正从“辅助工具”升级为“诊疗伙伴”,同时也在数据、伦理与责任归属上提出全新命题。
    智慧医疗AI辅助诊断服务
    2026-09-01 08:47:17
  • 数智赋能 智慧医疗开启全民健康新时代

    智慧医疗的核心价值,在于以技术破解传统医疗痛点,将智能应用深度融入诊前、诊中、诊后全流程,覆盖预防、诊疗、康复、公共卫生、医院管理等多个领域,让医疗服务更高效、更精准、更普惠。
    智慧医疗医疗解决方案
    2026-07-31 09:09:51
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了