深化大数据＋AI融合应用联想推进智慧化转型

2017-09-30 09:50:20来源：畅享网编辑：一不做关键词：大数据联想 VR阅读量：29279

导读：联想展示了其在AI领域的新战略布局，深化大数据 AI融合应用，构建全维度解决方案，助力企业实现智慧化转型。

　　【中国智能制造网企业动态】人工智能、AR、VR、大数据等技术，正借助互联网平台发展各种创新应用，并日益被广泛使用，和经济、生活变得密不可分。新技术的蓬勃发展促成了企业的信息化变革，数据的价值与日俱增。那么企业需要达到什么样的状态才能称为数字化、智能化？如何挖掘数据才能为企业增值？9月21日，联想在济南举办了主题为“联接·想象”的联想创新科技大会济南峰会。在会上联想展示了其在AI领域的新战略布局，深化大数据+AI融合应用，构建全维度解决方案，助力企业实现智慧化转型。

　　畅享网记者在会上采访了联想集团副总裁、研究员田日辉与联想数据中心业务集团中国区架构师毕巍，了解到在挖掘数据价值、助力企业数字智慧化方面，联想有着独特的优势与的能力。

　　联想LEAP大数据解决方案，智慧计算成就新可能

　　在采访中，联想集团副总裁、研究员田日辉先生谈到，企业实现数字化转型是分阶段进行的，个阶段是数字化本身。他认为未来的数字化转型首先是CPS,即数字双胞胎，把物理世界发生的一切做一个数字化的镜像，通过这个镜像初步了解用户如何使用产品。CPS是数字化的基础而不是全部，更重要的是用智能化的手段分析这些数据，将这些数据变成真正有价值的资产，同时跟企业的原有业务系统，包括财务、采购、市场相互作用结合起来，为企业产生价值，这是联想赋予数据智能的新涵义。

　　联想大数据从11年开始到现在6年多的时间，引以为傲的就是自身的实践，联想LEAP大数据平台解决方案，融合新人工智能技术应用，实现了企业数据资产向业务洞察和商业价值的转换。田日辉先生认为数据化，一方面是整合数据，这是数据分析的效果；另外一方面是智能化，通过与业务结合的智能方法来挖掘出哪些数据价值可以为企业增值。联想拥有超过12PB的国内大制造企业数据集群，同时在建有多个数据中心，丰富的实践经验使联想在面对客户的时候非常落地，真正为企业产生实际价值。

　　联想LEAP大数据平台集成了业界先进的批量、流式、实时计算技术，采用灵活、高扩展性的数据处理架构，支持所见即所得的图形化工作流开发模式，并内置深度优化的机器学习框架及算法库，实现了算法的分布式并行化，同时支持R、Python、Java、Scala、C++等主流开发语言，大幅提升了海量数据的分析挖掘能力。通过LEAP平台的构建，可以帮助企业实现内部数据和外部数据的快速融合，建立可靠可信的数据管控机制，提供元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全等多种服务。

　　深耕大数据行业应用，联想打造强数据安全保障

　　不同的企业在实现数字化转型的过程中，有不同的企业需求和行业的个性化差异。在深耕行业应用方面，联想集团副总裁、研究员田日辉先生谈到，每个行业、每个企业数据本身的数据源不同，数据的种类不同，行业知识决定了什么问题是值得解决的，什么问题是解决起来对客户影响大的，这是联想服务不同客户关注的关键点所在。联想数据中心业务集团中国区架构师毕巍则从行业应用的角度阐述了联想如何深入研究行业特征、推出差异化解决方案。联想的大数据平台应用目前已覆盖十多个行业，在农业、医疗、金融、智造等领域拥有非常丰富的行业实践。联想有自己的咨询顾问团队，专注于企业客户需求，根据不同的企业需求进行建模，同时在实战当中把不同行业的场景提炼总结，形成了典型行业案例，拓展行业应用纵深。

　　数据与日俱增的价值伴随着同样增加的数据安全隐患，联想作为数据安全法的实践者与支持者，用TCM安全芯片打造强物理认证，切实保护数据安全。联想是化的企业，70%的主营业务是在海外。目前联想的多个数据中心，分布在不同国家、地区，这是联想在大数据平台上的独特优势。在联想的六大产品中，TCM安全芯片可以物理认证服务器，通过TCM芯片来制造认证链，把服务器的硬件、操作系统到之上运行的大数据分析应用，以及里面运行的所有数据统一起来，为数据安全提供技术上的强大支撑，打消企业客户的数据安全隐患。

　　为高校科研提供技术支持，联想交付国内高校温水冷超算平台

　　除了ThinkSystem、ThinkAgile，AI平台、LEAP大数据分析平台之外，联想还提供了高性能计算平台，助力AI发展。在本次济南峰会上，联想还与北京大学举行了国内高校温水冷超算平台的交付仪式，为高校科研提供技术支持。该项目基于联想深腾X8800超级计算机系统建设，由227个节点组成，其中计算节点196个、GPU节点10个、KNL节点8个、胖节点3个、管理和登录节点6个、IO节点4个，存储采用联想GSS24存储系统，容量2784.8TB，计算网络采用Omni-path架构，编译器采用GNU和Intel新编译器套件，作业管理采用Slurm作业调度系统，集群管理采用联想LiCO集群监控管理套件。系统理论计算峰值411万亿次/秒，其中计算节点理论峰值261万亿次/秒，实测计算能力达到242万亿次/秒，存储I/O带宽持续写性能38GB/s，持续读性能50GB/s。

　　大数据的应用已经与物联网、云计算、人工智能深度融合，创造出更多的应用场景。成为这一轮“由AI驱动的智能变革”的推动者和赋能者是联想集团的使命，在人工智能盛行的当下，唯有不断前行，才能不被潮流抛弃。联想将携手合作伙伴与客户，共同领导人工智能应用潮流，开创智慧计算的新纪元。

　　(原标题：联想用AI赋能大数据智慧计算更)

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