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AI＋医疗加速融合层层行业壁垒待破

2017-11-06 09:15:37来源：中国智能制造网编辑：未闻花名关键词：人工智能医疗健康医疗保健阅读量：46147

导读：近年来，AI 医疗概念方兴未艾。人工智能对医疗行业的影响日益显现，人工智能的出现，使原有医疗模式发生变化，为医生和患者均带来利好。

　　【中国智能制造网智造快讯】近年来，AI+医疗概念方兴未艾。人工智能对医疗行业的影响日益显现，人工智能的出现，使原有医疗模式发生变化，为医生和患者均带来利好。

AI＋医疗加速融合层层行业壁垒待破

　　近年来，AI+医疗概念方兴未艾。有观点认为，随着人工智能技术逐步走向成熟，一个万亿级的人工智能大健康产业呼之欲出。数据显示，目前中国涉足人工智能医疗的相关企业已达139家。

　　AI改变医疗保健的三种方式

　　虽然医疗保健的数字化转型仍然缓慢而谨慎地进行中，但在过去五年中，超过90%的医院已经从纸质系统转换为电子系统。目前人工智能有三种可以改变医疗保健的方式。

　　医学诊断。过往的医疗记录对于及时治疗仍然至关重要。危及生命的风险在早期便可以通过预测性分析进行诊断。因此，医生可以迅速做出决策，并采取有效行动，以挽救生命和不必要的开支。

　　假肢。研究人员目前正在进行相关研究，以提供基于计算机视觉的辅助技术解决方案，并为截肢患者提供革命性的医疗服务。根据近的统计数据，美国有多达50万的上肢截肢者，且每年新增185000截肢者。以人工智能为导向的方法可以让截肢患者用更像真手的假肢去感受事物，从而改变他们的生活。

　　视觉障碍。目前，人工智能也在彻底改变视障人士的生活。比如Aipoly的“智能识别仪”可以让神经网络在你的手机上运行，理解摄像头的输入，并描述其看到的东西。它还能识别颜色和对象，甚至理解复杂的场景、位置以及附近物体之间的关系。

　　AI对医疗的三大意义

　　尽管目前人工智能在医疗领域的应用尚未渗透，但越来越明显的是，人工智能可以很快就能为我们提供更为准确的解决方案，以解决之前未被发现的健康问题，对于医疗健康行业来说意义巨大。

　　对医生而言，AI技术可提高诊断能力、帮助快速决策。斯隆凯特琳研究所估计，人工智能应用程序可以在数百万页的医学证据中筛选，几秒内提供诊断和治疗方案。因此，AI技术不仅可为医生临床诊疗提供数据和工具支持，同时为医护人员减负，减少重复问诊，提高诊疗效率。

　　对医院管理者而言，AI手段可帮助提高管理能力，实现对大规模人员的系统性、针对性管理，并帮助制定前瞻性管理决策和预算规划。

　　对医疗机构而言，与医生同理，快速的数据筛选以及治疗方案的制定，免去了更多地人力成本。在运营和患者服务等环节采取AI措施将大力改善患者服务能力，提高患者满意度，降低医疗成本。

　　不难看到，当前人工智能对医疗行业的影响日益显现，人工智能的出现，使原有医疗模式发生变化，为医生和患者均带来利好。不过就目前来看，人工智能在医疗健康领域的应用，还处于简单融合的初级阶段。要想全面落地，还有许多壁垒。

　　比如，在医疗领域，“数据孤岛”一直存在。将人工智能技术应用于医疗行业，数据处理是关键。在技术层面，目前人工智能技术的应用大多体现在对影像资料和数据的分析上。而人工智能如何通过与病人的直接接触和互动交流来实现诊断和治疗，依然是一道技术难题。同时，AI+医疗的普及，还面临着行业标准的建立、监管体系的完备、社会观念的更新等一系列问题。因此AI+医疗模式还要经过很长时间的磨练。

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