生物识别领域全面爆发个人隐私保护需提前作为

2017-11-13 11:08:22来源：中国智能制造网编辑：半城明灭关键词：人工智能生物识别指纹识别阅读量：47380

导读：随着人工智能风潮席卷，生物识别领域也迎来了全面爆发。各细分领域的识别技术在研发与商用上进展神速，引发了一股“识别热”。不过，在火热的市场背后，公民的个人隐私保护也需要加强重视。

　　【中国智能制造网智造快讯】随着人工智能风潮席卷，生物识别领域也迎来了全面爆发。各细分领域的识别技术在研发与商用上进展神速，引发了一股“识别热”。不过，在火热的市场背后，公民的个人隐私保护也需要加强重视。

　　近年来，随着人工智能技术加速应用，市场需求不断提升，生物识别领域迎来了快速发展。如今，不只是指纹识别、虹膜识别、声纹识别，人脸识别、眼纹识别、掌纹识别、指静脉识别等技术也纷纷踏上应用之路。

　　指纹识别

　　如今，我们生活中接触多的是指纹识别。2013年，指纹识别刚出现在iPhone 5s里，被很多人称作 “没用的设计”，而现在却成了大部分手机的安全防线。根据Fingerprints提供的数据，2016年一共卖了16亿台手机，60%都有指纹识别技术。

　　现在，瑞典生物识别技术公司FPC(Fingerprint Cards)正在研究一种被称作屏下指纹识别的技术，把指纹识别模组放在手机屏幕下方，通过超声波或主动红外光反射回来的信号检测并比对指纹纹路，进而完成识别身份、解锁手机等步骤。

　　安装了这种技术的手机，整块手机屏幕的任何位置都可以识别指纹，另外它对屏幕的材质没有硬性要求，LCD和OLED屏都可以。如果这项技术实现量产，在便捷性和制造成本上都是一种进步。

　　虹膜识别

　　虹膜识别技术作为生物识别技术家族重要成员之一，被广泛应用在门禁考勤、金融、医疗社保、信息安全、司法安检等多个领域。随着虹膜识别技术的进步，在扩展专业领域市场的同时，民用市场应用大门的打开，给虹膜识别技术市场打开了新的空间。

　　目前，虹膜识别技术占生物特征识别的市场份额，将从2015年的7%提升至2020年的16%，2020年的总产值将达到35亿美元，对应复合年均增速为36.6%。

　　虹膜识别在手机、平板电脑等消费级终端市场的规模增长得更快。以终端市场为例，有数据显示，2016年企业级虹膜识别终端出货量1070万台，预计到2025年出货量将达到6160万台，复合年均增速为19.1%，对应市场规模将从2016年的6.77亿美元增长至2025年的41亿美元，复合年均增速为19.7%。其中，2020年市场规模约为13.5亿美元。

　　声纹识别

　　人的声音因为其的特性也被用做生物特征标识，它识别常见的应用是个人隐私防护，比如微信就内置了“声音锁”功能，用来保护用户账户不被窃取。

　　但它更大的用处是用在智能音箱上。可以设想一下，如果以后你家的智能音箱能够准确识别家里十几个人的声音，它就可以在爷爷给它说话时播放他喜欢的《夕阳红》，在妈妈要睡觉时打开她房间里的灯。

　　目前声纹识别还在初级阶段，亚马逊的Echo在今年10月推出了可以识别十几种声音的Echo二代。国内的天猫精灵、叮咚音箱也都有声纹识别的功能。

　　人脸识别

　　近期，“刷脸”成为了热词，人脸识别技术不断进入大众视野。苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能，并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中；“刷脸”支付的商用试点也在杭州一家肯德基餐厅开启；一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能；高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术……

　　人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力，迎来运用的“井喷期”，其中，金融和安防等行业成为应用“先锋”领域。随着人脸识别技术的商用场景不断扩充，市场潜力巨大，资本嗅到商机纷纷涌入。来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。

　　眼纹识别

　　眼纹就是眼白区域的血管排布纹理，每个人的眼纹都是的，所以可以被用做识别个人身份的生物特征。据介绍，在充足的可见光下，用户自然看着手机的前置摄像头就可以进行眼纹识别，而不用像虹膜识别需要特殊的摄像头。

　　日前，生物识别技术创业公司EyeVerify研发了一项眼纹识别技术。这家公司后来被蚂蚁金服用7000万美元收购，并在今年10月份整合改名为蚂蚁佐罗。

　　掌纹识别

　　根据外媒报道，Redrock Biometrics公司正积极研发掌纹识别技术，该公司与创业公司Kaching合作后，莫斯科物理与技术学院的毕业生来到实验室，演示(仅使用现有的数据库技术)在掌纹和他们的独特签名之间匹配的软件算法，这将成为Redrock Biometrics公司的技术基础。

　　根据一份声明，Redrock Biometrics公司的技术将一个手掌的图像转换为一个独特的签名，并根据CPU的速度对用户进行10到100毫秒的验证。该技术使用机器视觉技术来检测手掌，并通过其描述符进行登记或验证。

　　指静脉识别

　　日前，英国成为全世界推行指静脉支付的国家，即出门不用带手机，不用带银行卡，只要带上自己的手，就可以自由自在地买买买。

　　报道称，英国伦敦布鲁内尔大学内的Costcutter商店内，已经开始推行指静脉支付技术FingoPay。指静脉识别技术是继指纹、人脸识别之后更安全的识别方式。伦敦该项技术的提供商Sthaler表示，静脉识别技术是目前安全的生物识别技术，因为它不能被复制或被盗。

　　其实，不仅是国外，国内在2017年5月1日GB/T33135-2016《信息技术指静脉识别系统指静脉采集设备通用规范》的正式实施也引起了业内对指静脉识别的关注。

　　需关注隐私安全风险

　　在生物识别技术领域，目前安全监管机制尚不够完善，发生用户隐私信息泄漏的安全风险还比较高。特别是目前市场上有关产品良莠不齐，没有技术质量保障，不法之徒可以轻易利用“黑科技”窃取他人隐私信息。

　　因此，防范生物识别技术广泛应用所带来的个人隐私信息安全风险已成为绕不开的一道关卡。随着科技的快速发展，生物识别注定会成为公众日常生活的常态。有鉴于此，与其“事后诸葛”，不如事前未雨绸缪，加快在安全监管等事项上的行动速度。

　　总而言之，面对生物识别技术应用存在的个人隐私安全风险，需要以积极姿态加速监管体系完善，同时也要注重对于民众安全防护意识的宣传。如此，才能更好地保护好公民的个人隐私，同时也保障生物识别领域健康、可持续发展。

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