【中国智能制造网 企业动态】今年10月份，中国科技部在线发布了科研项目征集，其中显示了有关该计划的诸多细节。此计划将竞争矛头指向了机器自我学习项目芯片的供应商英伟达公司。
英伟达AI芯片制造地位受挑战 中国已拟赶超计划
据美国《连线》杂志报道，7月份，中国发布了一项新的战略计划，目标是3年内在人工智能(AI)技术方面赶上美国，并在2030年成为世界。10月份，中国科技部在线发布了科研项目征集，其中显示了有关该计划的诸多细节。此计划将竞争矛头指向了机器自我学习项目芯片的供应商、硅谷芯片制造商英伟达公司。
科技部的文件列出了13个技术转型项目，有望在未来几个月内投入资金，并且在2021年交付使用。其中一个项目为，研发新的芯片来运行人工神经网络。
为与英伟达公司竞争，中国为该项目制定了一项标准：无论在性能还是节能方面，中国所提供的芯片的效率将是英伟达M40芯片的20倍，该芯片被称为神经网络“加速器”。目前，英伟达M40芯片的开发时间才2年，并不是其新强大的芯片，但仍用于AI项目。
中国早前就已计划与英伟达展开竞争。10月份，国家发改委征集研究计划时就提出了一项开发高性能AI芯片的要求。8月份，中国国家开发投资公司旗下投资基金对北京AI芯片初创公司Cambricon投资了1亿美元(约6.64亿元人民币)的资金。 11月初，Cambricon宣布推出两款服务器芯片，如不辜负众望，它们将会替代一些AI项目中使用的英伟达芯片。
Cambricon公司将作为中国企业和AI芯片初创公司崛起的重要部分。在美国，类似的初创公司甚至包括谷歌都已经在与英伟达开展竞争。10月份，由曾任职百度的资深人士创建的北京地平线机器人公司筹集了1亿美元(约6.64亿元人民币)资金，深鉴科技公司筹集了4000万美元(约2.65亿元人民币)资金。资深配件制造商华为也正与Cambricon合作，共同开发手机和其他设备的AI芯片。
中国科技公司有合理的缘由与英伟达展开竞争，因为英伟达为AI项目提供了硬件，早已建立了庞大而利润丰厚的市场。并且，随着越来越多的公司投资AI，英伟达的股票市值也在过去3年里增长了10倍。其已经开始为机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车提供芯片，并与丰田和沃尔沃等签约，建立合作伙伴关系。
中国在实现人工智能和硬件梦想方面还面临着诸多挑战。中国虽比美国有更多计算机科学毕业生以及机器学习研究论文，但在AI项目所需的专业知识方面中国仍旧落后。
中国多年来一直在努力与美国、韩国和日本开展芯片产业竞争。为了替代英特尔和其他美国处理器的芯片，中国推出了用于世界的超级计算机的芯片，但是仍未开发广泛用于服务器和个人电脑的芯片。例如，阿里巴巴是中国大的云供应商，仍然依靠英特尔和英伟达芯片。欧亚集团调查中国技术和相关政策的保罗？特里欧勒(Paul Triolo)表示，中国拥有远大志向，但是在设计芯片和建厂以大规模生产方面还远远落后于美国。
目前，尽管中国已表现出了争夺AI芯片市场的意图，但中国的AI芯片公司还未对英伟达的核心服务器市场展开猛攻。地平线机器人公司、深鉴科技公司和华为均将重点放在了芯片研发，把图像分析等AI功能运用到汽车和照相机等设备上。
硅谷芯片设计公司投资人克里斯？罗文(Chris Rowen)表示，中国健康的市场监管是这种趋势的驱动因素之一。将AI芯片放入相机可以使其自动识别人物、物体或动作。近，谷歌也称，其使用的AI芯片能让摄像头具备图像识别能力，但该功能主要用于拍摄，而非监控。罗文还表示，中国的芯片初创公司也在关注如此巨大的市场潜力，如将AI功能应用到家用电器、汽车零部件和其他中国制造设备上。并且，该项技术普及的好方法就是降低成本。
尽管AI面临着跨国竞争，但中美公司之间并未划分明确的战线。Cambricon正在从硅谷芯片设计师Arteris处获得设计许可，例如，将芯片上的数据移动到互连的“主干网”上。尽管英特尔在AI市场拥有自己的产品，但其仍旧将1亿美元投入地平线机器人公司，开发用于自动驾驶汽车的AI芯片。9月份，英伟达执行官黄仁勋(Jensen Huang)宣布与中国互联网巨头阿里巴巴、百度和腾讯达成新的交易。特里欧勒表示，一段时间内，中国的人工智能应用还将会在美国的硬件上运行。
原标题：英伟达AI芯片制造地位受挑战 中国已拟赶超计划
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