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【中国智能制造网 行业动态】和硬件市场一样，今年人工智能行业在算法和软件平台方面的建树亦让人目不暇接，谷歌TensorFlow Lite、亚马逊 EKS、百度DuerOS 2.0……
2017年人工智能软件领域事件
和硬件市场一样，今年人工智能行业在算法和软件平台方面的建树亦让人目不暇接。来看，谷歌TensorFlow仍是关注度高的深度学习框架，远超其它。在此基础上，今年5月再次推出了新版TensorFlow Lite，而亚马逊依旧新品不断。
在国内，百度DuerOS 2.0发布，希望成为新标杆，阿里ET大脑又开启新征程。
国外
谷歌：正式发布TensorFlow Lite 可在移动设备上运行深度学习
今年5月，在GoogleI/O大会上，Google宣布了一个专门针对移动设备优化系统的TensorFlow新版本。11月，正式发布了TensorFlow Lite。
据了解，这款被称为TensorFlow Lite的软件库，是可在移动设备上运行的深度学习工具，它允许开发人员在用户的移动设备上实时运行人工智能应用。此外，自TensorFlow Lite正式公布以来，已经出现了多个安装在移动设备上具有类似功能的学习软件库，包括苹果的CoreML、Clarifai人工智能云端训练服务，以及华为Mate10使用的麒麟970人工智能处理器。
亚马逊：AWS re:Invent 2017大会AWS云推出新品EKS
11月，在亚马逊举办的AWS re:Invent 2017大会上，公司发布了22款新品，分别涉及计算能力、数据库、机器学习、智能硬件和IOT等领域，尤其是在计算能力、数据库方面对AWS云服务进行了升级。
其中，AWS云推出了新品EKS，是AWS云上托管的Kubernete容器服务，不仅兼容多云环境，还具备高可用性、自动部署，自主升级等优势，并可与AWS上其他服务集成，两个平台可无缝集成，在ECS中的应用同样可以使用AWS其它服务。
FB：Pytorch 0.3发布实现多方优化 增加对ONNX支持
今年初，Facebook在机器学习和科学计算工具Torch的基础上，针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包PyTorch。日前，这款工具包又迎来了它的0.3.0版本，此版本增加了多个函数功能，多方面性能均有所提升。
其中，0.3 版本中删掉了 Variable.reinforce() 等随机函数，用torch.distributions包来代替。新功能包括构建了一个 in-built Profiler，能对模型进行瓶颈分析，同时支持 CPU和CUDA模型；增加Higher order gradients模块；以及优化器中增加了 add_param_group函数，能在构建好的优化器中增加新的参数组。除此之外，还增加了新的张量函数和功能，在新版本中，能通过ONNX将模型迁移到其他框架上。
IBM：强化AI实力 发布Deep Learning Impact软件工具
11月，IBM公布了一款新软件Deep Learning Impact，其帮助用户开发的AI模型可使用流行的开源、深度学习框架，例如TensorFlow和Caffee。12月，这款工具被添加到IBM的Spectrum Conductor软件中。
除了软件，IBM还推出了为AI量身定制的基于Power9处理器的新系统。据了解，该系统可以在Power9 CPU和硬件加速器(例如GPU和FPGA)之间加速传输数据。此外，Power9将成为片上支持新高速连接器(包括Nvidia下一代NVLink、OpenCAPI 3.0和PCIe 4.0)的商用平台。
国内
百度：DuerOS 2.0发布 搭载AI硬件渡鸦raven H树立新标杆
在今年的百度世界大会上，主打下一代人机交互的DuerOS迎来一次重大升级，推出了2.0版本。据官方资料，DuerOS 2.0主要带来了两个变化：其一，是小度智能设备开放平台的升级；其二，则是小度技能开放平台的全新发布。至此，基于语音交互，DuerOS形成了两个开放式平台，可以对接设备开发商、生态合作伙伴、线上线下服务提供商。
此外，百度世界大会上同时发布了人工智能硬件产品渡鸦raven H，这款产品通过搭载 DuerOS 2.0，在功能和用户体验上树立了新的标杆。
腾讯：腾讯云正式发布Supermind 用人工智能方式实现网络规划
11月，腾讯云正式发布SUPERMIND智能网络产品。据介绍，相比此前网络产品，SUPERMIND智能网络将拥有高性能、互联、智能化等三大特点。
据了解，用人工智能方式实现网络规划、建设以及运维的全流程，是腾讯云SUPERMIND网络产品大的亮点。腾讯云SUPERMIND智能网络能够结合几万条线路特征智能规划，通过历史用量分析、网络路径分析、用户反馈分析、节点规划建议、专线扩容建议等方面，合理规划出网络建设路线，大幅缩短规划时间，节约时间成本。
阿里巴巴：ET大脑获世界互联网科技成果18强
自去年8月阿里巴巴推出ET大脑，一年多来已经被用来解决和探索社会经济发展当中依靠人脑所无法解决的棘手问题。据阿里巴巴集团CEO张勇介绍:“整个ET大脑有非常多的人工智能技术，不仅仅是机器视觉、语音识别、自然语言处理等单个的AI技术，更重要的是这些技术有机整体的实现和全局的突破。”
在11月举办的第三届世界互联网大会上，15项世界互联网科技成果同时发布，其中便包括ET大脑。获奖原因包括AI、云计算、大数据能力与垂直领域知识深度结合，以及在应方面，已广泛应用于城市治理、工业制造、社会安全等数十个垂直领域。
中国移动：发布移动网络业界AI平台“九天”
12月，中国移动面向业界发布AI平台“九天”。
据了解，该平台可以拆分出三个方面：方面，产品的应用服务，包括运营、连接、服务三大领域，旗下分别包括智能营销、智能决策、智能网络、智能物联以及智能客服等领域；第二方面，AI核心能力层可以将其处理的数据自主分为语音语言类型、图像识别类型等；第三方面，“九天”的深度学习平台是中国移动首款基于GPU的深度学习训练平台。
中科视拓：推出深度学习服务平台SeeTaaS 将深度学习开发过程简化
10月，中科视拓推出一站式企业级深度学习平台SeeTaaS，主要用于研发人脸识别、手势识别、无人机视觉、视频结构化分析等在内的企业级解决方案。据了解，该平台可以提供深度学习相关的数据、算法、算力等服务，同时将深度学习的开发过程简化为：上传数据、选择算法、自动调参、输出训练模型、模型批量测试、模型跨平台部署等。
应用方面，中科视拓已与中国平安、中国航天科技、中国电信、华为、百度、三星、高通等企业达成合作。
EasyStack：推出同时支持GPU和FPGA开源云平台
在2017中国开源产业峰会暨第21届中国软件博览会分论坛上，EasyStack正式推出同时支持GPU和FPGA异构计算的人工智能开源云平台ESCould AI。
据了解，ESCould AI在底层支持GPU和FPGA两种常用的异构计算架构，从而在芯片核心底层即可释放人工智能潜力。上层则整合Caffe、TensorFlow等多种流行的深度学习开源框架，从而可以快速建模卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)，广泛覆盖图像识别、语音语义识别、时间序列预测等多种人工智能应用。
此外，该平台同时还提供针对大数据应用的Hadoop、Spark等开源框架，以满足行业企业对于分布式数据计算、分析、预测等需求。
(原标题：【年终盘点】2017年AI软件领域事件)
浙公网安备 33010602000006号
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