李德毅：中国人工智能发展提速或普及服务机器人

2017-12-25 09:30:19来源：中国新闻网钟升关键词：人工智能无人机阅读量：29807

导读：中国工程院院士李德毅近日表示，中国的人工智能产业正迎来快速发展期到2030年，我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量将达300台，服务机器人也有望普及。

　　【中国智能制造网名家论谈】中国工程院院士李德毅近日表示，中国的人工智能产业正迎来快速发展期到2030年，我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量将达300台，服务机器人也有望普及。

　　近日，中国人工智能学会会长、中国工程院院士李德毅在苏州表示，随着国家《新一代人工智能发展规划》启动实施，中国的人工智能产业正迎来快速发展期。根据规划，2030年时我国人工智能理论、技术与应用总体要达到水平，智能经济、智能社会取得明显成效。李德毅畅想，届时“我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量达300台，农村普及无人拖拉机。”

　　当天，2017吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨中国人工智能产业年会在苏州举行。吴文俊人工智能科学奖是我国人工智能领域的高科技奖项，以首届国家高科技奖得主、已故中科院院士吴文俊命名，旨在鼓励和推动我国人工智能产业的发展，至今已举办了六届。今年，共有44项人工智能相关的科研成果获奖。

　　统计显示，从2010年开始中国人工智能产业进入快速爆发式增长时期。截止2016年时，中国人工智能市场规模已达到239亿元。有机构预测，到2018年时中国人工智能市场规模将达到381亿元，复合增长率达26.3%，前景可观。

　　会上，科技部原副部长刘燕华说：“当前世界范围，人工智能正在各个新兴产业中承载着重要角色。今年7月，国家《新一代人工智能发展规划》正式颁布；12月，工信部发布了《人工智能产业发展三年行动计划》。这一系列举动，代表着我国将在人工智能领域持续发力。”

　　在人工智能学会常务副理事长杨放春看来，目前中国人工智能的在发展现状上，无论从基础理论、芯片、系统、生态、软硬件和项目布局等方面都与国外发达国家有较大差距。“这是我们必须认清的现实。”

　　对此，李德毅表示，人工智能的发展离不开大数据，正是以前些年大力发展的大数据产业为基础，如今人工智能产业才能获得飞速发展。“基于中国的人口优势带来的算法、算力的总量优势。在人工智能领域，中国和世界差得不是那么大，有望在未来实现赶超。”

　　李德毅畅想：“争取到2030年，我国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量达到300台；无人拖拉机、背包机器人、农用无人机等成为新一代‘农民’；老年人、残疾人和儿童平均每人拥有一台服务机器人。”

　　原标题：中国人工智能迎快速发展期院士：争取2030年农村普及无人拖拉机

上一篇：项立刚：5G时代下移动终端市场将持续繁荣

下一篇：咕咚CEO申波：智能装备一定取代传统装备

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21
7月，低空巨头云集北京，共探无人机应用及防控
“2025国际无人机应用及防控大会”作为中国华北地区无人机及无人系统领域首屈一指的风向标盛会，将于2025年7月5-7日在北京国家会议中隆重举办。
无人机无人机应用无人系统
2025-04-27 14:52:06
宾利发布突破性人工智能皮革检测技术
人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程，该系统能够提供最高品质的皮革，工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
人工智能皮革检测技术
2025-04-27 14:42:55
早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL内存模块验证
深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台，与腾讯云共建产业学院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
人工智能内存模块数据传输设备
2025-04-23 10:41:12

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。