苏格兰研究人员利用人工智能技术监测预防城市洪水

2017-12-30 09:20:54来源：环球网关键词：人工智能大数据阅读量：30920

导读：近，苏格兰邓迪大学研究团队展示了如何利用人工智能技术监测城市洪水，并认为此方法可帮助沿海地区做好灾前准备。

　　【中国智能制造网新闻】近，苏格兰邓迪大学研究团队展示了如何利用人工智能技术监测城市洪水，并认为此方法可帮助沿海地区做好灾前准备。

　　据外媒12月27日报道，世界各地的沿海地区都因气候变化、海平面上升遭受洪水威胁。苏格兰邓迪大学Roger Wang领导的研究团队近展示了如何利用三大技术(AI、社交媒体和公民科学众包)监测城市洪水，并认为此方法可帮助沿海地区做好灾前准备。

　　首先，研究人员从高分辨率城市洪水计算机模型开始，着手开发早期洪水探测系统。模型结果需经数据验证，从而保证其可靠性，但经过三个月的数据采集，研究人员却空手而归。其次，研究人员计划用基于物理学的洪泛模型来更新他们的模型，来预测洪水发展。

　　卫星遥感价格昂贵，且在城市地区经常受到技术问题的影响，而地面传感器网络的安装和维护成本很高。即使是常见的方法，政府工作人员的目击调查也不在预算之内。于是，研究人员将推特和众包应用程序MyCoast作为替代方案，用来收集侵蚀和潮汐等海岸条件的数据。

　　利用这一替代方案进行数据收集的步骤如下：(1)扫描推特上的“洪水”、“水坝”和“堤坝”等关键词，识别洪水相关事件。(2)利用自然语言处理(NLP)这一人工智能识别推特用户的信息，包括洪水位置、水深、洪水趋势、人类情感、损失估计，甚至包括可到英尺的超高分辨率数据，如推特用户的街道名称和建筑物号码。(3)因为包含关键字的推文很可能是无关紧要的，所以要利用AI进行去噪，比如利用计算机视觉程序将洪水图片从MyCoast的照片中筛选出来，但是其准确率仅有70%，故这个系统并不。

　　研究人员称，与洪水相关的推文与较高的降水量相关，而众包数据与实际封路密切相关。他们认为推特这样的工具可以更好地进行大规模监控，而MyCoast这样的应用程序则可以在较小的范围内提供宝贵的见解。有了这些工具，他们希望能在潜在的洪水问题上发挥积极的作用。

　　这项研究近期已在《计算机与地球科学》杂志上发刊。

　　原标题：更！英研究人员利用AI监测预防城市洪水

上一篇：日研发3D打印仿生机器人可像真实动物一样爬动

下一篇：美研发陶瓷与金属3D打印解决方案助力海军航行

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

多家硬核科技企业密集完成融资人工智能、芯片赛道热度高涨
近期国内科技赛道投融资动作频繁，瞬原科技、Popi AI、简智机器人、芯璨科技、屹艮科技、恒星力量、芯光界、一苇宇航、灵御智能、博伦智汇等十家优质科技企业相继完成各轮次融资，融资规模从千万级至亿元级不等
人工智能智能机器人芯片设计
2026-09-03 10:42:39
中国信通院魏亮：加快培育服务商队伍，推动人工智能产业创新发展
人工智能应用服务商培育专项行动着力贯通技术供给与行业应用的关键链路，推动服务商能力培育工作有序开展。
人工智能人工智能应用服务商
2026-09-03 10:29:12
人工智能五大挑战显现中国AI产业步入关键转折点
9月1日，国家网络安全宣传周新闻发布会释放重要信号：中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员王丽宏表示，当前人工智能领域主要面临五方面安全风险挑战。我国人工智能产业正经历从“数字感知”向“物理认知”的关键跃迁——政策法规密集落地、产业规模突破万亿、具身智能迎来规模化元年。一边是风险警示，一边是加速突破，中国AI究竟行至何处？
人工智能AI开源大模型
2026-09-01 13:23:29
清华大学公共管理学院智能决策研究中心成立仪式暨“智能决策与新型治理”研讨会顺利召开
高校作为科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的关键载体，在这场智能化浪潮中肩负着不可替代的时代使命。研究中心将持续汇聚顶尖智识，推动“产学研用”深度融合，为打造更具前瞻性、科学性与公信力的智能化决策体系贡献核心力量。
智能决策人工智能
2026-09-01 11:13:34
2027年值得关注的十大大数据趋势
进入2027年，大数据技术的发展重点将不再局限于数据量增长，而是更加关注数据的实时性、可用性、治理能力以及与人工智能系统之间的协同。企业需要解决的不只是“如何存储更多数据”，还包括如何让数据能够被快速理解、可靠调用并转化为实际价值。
大数据数据治理
2026-09-01 09:37:12
工业和信息化部办公厅关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知
到2026年底，全国服务商资源池内服务商数量突破2000家，形成结构合理、分工有序、协同创新的多层次梯队，复杂场景交付能力显著增强。到2027年底，全国服务商资源池内服务商数量不少于3000家，支撑形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。
人工智能人工智能应用服务商
2026-09-01 09:29:00

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。