新松机器人启用临港产业基地将加快人工智能研究

2017-12-30 10:11:09来源：中国证券网李兴彩关键词：新松机器人人工智能阅读量：29696

导读：近日，新松机器人临港产业基地启用仪式成功举行。新松机器人总裁曲道奎表示，新松将加快人工智能研究，推动人工智能技术与机器人产业融合发展。

　　【中国智能制造网企业动态】近日，新松机器人临港产业基地启用仪式成功举行。新松机器人总裁曲道奎表示，新松将加快人工智能研究，推动人工智能技术与机器人产业融合发展。

　　新松机器人于12月28日在临港举行新松临港产业基地启用仪式。浦东新区区委常委、临港管委会党组书记、常务副主任陈杰，机器人总裁、中国机器人产业联盟理事长曲道奎等出席产业基地启用仪式。

　　据介绍，新松临港产业基地位于上海浦东新区金桥临港综合区，占地约200亩，将主要用于新一代智能机器人产品和核心部件的中试、生产，并依托新松工业4.0综合研究院开展数字化工厂系统解决方案的规划、设计、总装总调工作。

　　具体来看，临港产业基地的产品主要包括柔性协作机器人、双臂协作机器人、轻载复合机器人、移动双臂协作机器人等；工业4.0系统解决方案方面，将开展集核心制造技术开发、工艺流程研究及系统规划于一体的数字化工厂集成规划、设计与总装总调工作。为此，新松机器人将同时建设新一代自动化柔性生产线，用于新松自主研发的新一代智能机器人产品的生产。

　　“临港产业基地的启用，标志着新松机器人开始走入智能化时代。”启用仪式后，曲道奎在接受采访时表示，机器人产业在已发展了50余年并走向成熟，产业格局基本形成；但智能化时代的开启将给机器人带来新的发展空间和市场，机器人产业将走向智能化，人工智能与机器人的结合，将成为机器人产业发展趋势，也将是新松机器人接下来的发展战略方向。

　　“新松机器人将智能化生产基地落在临港，就是希望借助上海科创中心的资源优势，结合临港的制造产业，加快人工智能研究和成果产业化落地。”曲道奎介绍，新松机器人也参与了上海市的人工智能相关项目研究。

　　加快发展新一代人工智能，是上海服务国家创新驱动发展战略、建设科技创新中心的优先布局方向。就在11月14日，上海市发布了《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，提出到2020年，打造人工智能重点产业规模超过1000亿元；到2030年，人工智能总体发展水平进入先进行列，初步建成具有影响力的人工智能发展高地。据悉，张江国家实验室有望成为第二个获批的国家实验室，其建设方案聚焦“1+2+1”，即大科学设施、集成电路和生命科学、类脑智能，人工智能芯片将是研发重点。

　　同日，新松机器人还进行了新松机器人与人工智能研究院、新松工业4.0综合研究院的授牌仪式，以及临港智能机器人产业化示范基地的揭牌。

　　原标题：机器人启用临港产业基地曲道奎称将加快人工智能研究

上一篇：福特为无人驾驶汽车申请新避免遭遇意外危险

下一篇：每日优鲜融资2亿美元无人零售项目加速布局

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

智慧城市建设恰逢其时人工智能在安全领域有哪些应用
AI将在未来发挥更大的作用，构建更智能、更安全的世界。企业和政府应积极拥抱AI技术，同时关注其伦理和社会影响，确保AI的发展真正造福人类。
人工智能安全领域
2025-05-11 09:43:13
夯实学校人工智能教育服务教育强国建设
无论是培育人工智能领域的高端人才、激发人工智能环境中广大青少年的创新潜力，还是提升智能时代公民的适应力，都需超越传统的标准化人才培养模式，加强人工智能教育和创新能力培养。
人工智能教育
2025-05-08 17:26:13
推动人工智能发展我国已形成完整产业体系
经过多年持续投资布局，我国人工智能产业体系逐步完善，基础层、模型层及应用层不断升级优化，实现了人工智能、大数据等数据智能技术与实体经济的广泛融合。
人工智能服务平台
2025-05-04 09:58:02
全域人工智能之城建设驶入快车道
市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，市发展改革委，市政务和数据局，市卫生健康委，北京经开区管委会领导出席，来自各央国企、研究机构，及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
人工智能中国智造
2025-04-30 09:49:19
AI已经成为人形机器人最大的瓶颈？
在看似繁荣的表象下，行业共识正在逐渐浮现：人工智能(AI)技术的滞后，已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
人形机器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
从“原子”到算法！人工智能领域的“元素周期表”诞生
研究团队发现，处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核，而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
人工智能计算机科学
2025-04-27 17:01:21

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。