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雾王
【中国智能制造网 智造快讯】人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化，并让医疗行业走向更率与更高层次，医疗智能化时代将全面开启。
近年来，医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进，并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具，提供基于大数据的系统化化医疗服务。当前，人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。
会计师事务所普华永道的相关报告认为，“人工智能初可能被作为人类医生的辅助措施来采纳，持续性的互相配合将提高诊疗系统的准确性，未来人类将有足够信心完全授权AI系统进行自主操作”。
从2011年开始，医疗领域一直在AI行业应用中位于前列，数据公司在其《半年度认知/人工智能支出指南》中将医疗人工智能列为2016年吸引多投资的领域之一，这个趋势并没有减缓。
医疗保健开销占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千亿美元用于医疗诊断，如癌症检测、动脉斑块检测和X光片检查等。庞大的市场吸引了很多创业公司以及IBM、谷歌等大公司尝试通过人工智能改善医疗诊断。
近的案例之一，是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属医院等签约，在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。
投资的热度、业态的兴盛，使得AI在医疗领域的应用几乎月月刷新人们的认识——从开始的人形“晓医”为患者回答问题、初步分诊，提供就诊流程、科室位置等信息，到去年11月，科大讯飞“智医助理”机器人以456分的成绩通过了临床执业医师考试，再到“火眼金睛”的肺部结节等图像识别系统的应用，AI落地医疗目前正在为一线医生降低劳动强度，并帮助医疗资源覆盖到偏远地区。
尽管进步很大，但距离真正的“人工智能+医疗”还有一定的距离。一方面，对于医疗行业来说，其本身是直接关系人类生命安全的领域，数量庞大的医疗数据涉及患者的隐私，需要高度严谨的政策和法规进行监管。
另一方面，目前很多案例并不流畅，北京深知无限人工智能研究院科学家、欧洲科学院院士汉斯·乌思克尔特坦言，人工智能以数据为生命线，目前连基础的医学信息提取都是非常困难的事情。
再者，由于传统“望闻问切”的诊疗模式已经根深蒂固，医生和患者对于人工智能模式本能上存在怀疑态度。人工智能的发展除技术以外还涉及到道德、哲学和伦理等多方面的问题，因此AI+医疗想要跨越基于人文伦理的传统观念任重而道远。
总的来说，在IT和互联网的助推下，人工智能在医疗领域的大幕正将徐徐拉开。随着人工智能技术的不断进步，其所适用的医疗应用场景将会越来越多，将为各种疾病的预防、诊断和治疗做出更大的贡献。
处于“风口”的“人工智能+医疗”产业，应该抓住机遇，夯实底子，先练好内功，避免短期逐利驱动下的概念炒作，只有这样，才能让医疗健康产业的升级发展行稳致远。
浙公网安备 33010602000006号
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