两会快讯：大数据和人工智能驱动物流全面升级

2018-03-07 08:35:12来源：先进制造业关键词：物流大数据阅读量：27979

导读：3月5日上午，第十三届全国人大一次会议在人民大会堂开幕，国务院总理在《政府工作报告》中多次提及快递物流及相关产业发展。

　　【中国智能制造网行业动态】3月5日上午，第十三届全国人大一次会议在人民大会堂开幕，国务院总理在《政府工作报告》中多次提及快递物流及相关产业发展。

　　近期，《快递暂行条例》经国务院通过，2018年国办1号文件也聚焦利好快递物流业。随着日常生活离不开快递，如何发展运行、绿色环保的快递产业；如何推动大数据驱动和人工智能的物流升级；如何发展平台模式，形成线上线下融合的新物流，成为两会关注的话题。

　　过去5年来，党中央、国务院高度关注流通业改革，国家政策给予了大力支持，快递业连续多年以超过50%的速度增长，成为国民经济的一匹黑马。全国的快递业务量从2012年的56.9亿件飙升七倍至2017年的400.8亿件，意味着平均每秒有超过1270个快递被发出。

　　快递越来越多，投递速度却越来越快。菜鸟网络数据显示，近年来双11签收1亿件包裹所需的时间，从2013年的9天，极大缩短为2017年的2.8天。在新零售浪潮下，新物流涌现，盒马30分钟达、菜鸟门店发货2小时达等“分钟级”、“小时级”的配送层出不穷。

　　同时，快递从业人员10年间增长13倍，已经超过两百万。中国物流与采购联合会数据显示，截至2016年年末，我国物流从业人员已经超过5000万人，占全国就业人数的6.5%，成为吸纳就业的重要行业之一。

　　(原标题：两会快讯：大数据和人工智能驱动物流全面升级)

上一篇：区块链＋智能制造将深刻重塑制造业

下一篇：医疗保健未来：3D打印技术与VR技术

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

事关网购、货运！《物流网建设实施方案》明确：加快建设零碳物流园区、支持新能源重卡规模化应用
《物流网建设实施方案》近日印发，要求推进零碳运输走廊建设，支持新能源重卡、新能源清洁能源船舶规模化应用，推动老旧燃油货车、老旧货船、物流作业机械更新改造。
物流物联网充电桩
2026-09-02 13:33:14
2027年值得关注的十大大数据趋势
进入2027年，大数据技术的发展重点将不再局限于数据量增长，而是更加关注数据的实时性、可用性、治理能力以及与人工智能系统之间的协同。企业需要解决的不只是“如何存储更多数据”，还包括如何让数据能够被快速理解、可靠调用并转化为实际价值。
大数据数据治理
2026-09-01 09:37:12
2026年6月中国快递发展指数报告
2026年6月中国快递发展指数为465.4，同比提升2.4%。其中发展规模指数为617.5，同比提升5.4%；服务质量指数为677.6，与去年同期基本持平；发展能力指数为237.5，同比提升4.3%；发展趋势指数为55.5。
邮政快递业物流
2026-07-16 12:06:14
中国建材集团物流IT一体化升级项目顺利启动
7月3日，中国建材集团数字科技有限公司和赛马物联科技(宁夏)有限公司联合召开中国建材集团物流业务IT一体化升级项目启动会。赛马物联将严格对标集团数字化转型工作要求，倒排工期、挂图作战，稳步推进流程优化、数据治理、平台迭代等重点工作。
中国建材物流
2026-07-09 10:02:13
工业和信息化部等八部门印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》的通知
《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》提出，到2030年，工业互联网实现更广范围、更深程度、更高水平发展，推动实体经济和数字经济深度融合迈上新台阶。
工业互联网大数据工业5G专网
2026-07-01 10:47:35
九识与菜鸟将共建RoboVan超级航母，开启双品牌运营
近日，九识智能与菜鸟无人车联合宣布，双方已就无人车业务达成深度战略整合。菜鸟以自身无人车业务注入、现金投资等方式，成为九识股东，支持九识打造RoboVan超级航母。
无人车物流
2026-02-02 10:26:00

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。