正在阅读:数据中心自动化需要克服六大障碍

数据中心自动化需要克服六大障碍

2018-04-16 09:37:46来源:中国IDC圈编译 关键词:数据自动化阅读量:29836

导读:当今的数据中心管理人员经常监督日益复杂的运营环境,其中包含各种应用程序、数据库和竞争平台的混合。
  【中国智能制造网 技术前沿】当今的数据中心管理人员经常监督日益复杂的运营环境,其中包含各种应用程序、数据库和竞争平台的混合。通过脚本和平台,以及特定于应用程序的调度工具来管理数据中心环境,这有可能效率低下,并且耗时,从而导致数据中心自动化孤岛,导致工作负载出现管理难题。这些不协调的工具需要不断更新以应对变化,否则将增加运营成本,并降低员工工作效率。
 
  然而,工作负载自动化有一个更的企业范围战略,可以帮助数据中心管理人员承担越来越多的责任。为了处理预算不足和IT技能差距的问题,企业正在研究这样的策略以避免中断。事实上,根据调查机构Gartner公司的"预测2018年:IT运营"的调查报告,到2020年,75%的企业将因基础设施和运营的技能差距而出现明显的业务中断。
 
  企业用特定的自动化工具解决自动化问题是一种分散的方法,可以被描述为一种"元素".更的方法是采用一种"架构",便于数据库自动化和调度,以简化复杂工作流程的管理,减少对定制脚本的需求,同时提高生产力并降低IT运营成本。
 
  这种架构方法可帮助数据中心管理人员克服六个自动化障碍,例如:
 
  (1)跨服务器的分段计划
 
  特定于平台的计划工具通过强制在机器和操作系统级别执行数据中心任务和进程的调度会增加风险。而采用工作负载自动化解决方案将这些工具统一到一个框架中,以便更好地进行控制,从而消除了许可、部署和管理多个工具的需要,并消除了在数据库级别调度和执行作业的麻烦,以及容易出错的做法。
 
  (2)重复和耗时的数据中心操作
 
  数据中心有效运行的关键是维护功能,如数据库备份、文件系统移动、FTP操作等。工作负载自动化解决方案可通过单一解决方案实现管理,提高批次成功率,同时减少运行时间,通过在多个数据库和平台间的动态平衡工作负载来提高资源可用性,并提供集中式监控和警报,以更快地解决问题。
 
  (3)复杂的数据库增长和变化
 
  随着企业发展,将新技术应用到数据中心是竞争和运营的关键要素。数据中心自动化的基本方法提供了一个短期的临时解决方案。这好体现在自动化的脚本这个主要方法中。创建、修改和测试脚本既耗时又耗费资源,可能会阻碍更新现有工作流程或整合新工作流程的能力。架构方法利用生产就绪模板和工作流程来减少对定制脚本的依赖,提供基于对象的架构,强调可重用性,简化现有工作负载的修改,并通过简化数据集成、ETL(数据抽取、清洗与转换)和数据仓库以适应数据增长和复杂性流程。
 
  (4)安全漏洞
 
  分散的数据中心自动化策略会对未经授权的生产过程和工作负载更改构成威胁,有可能导致敏感信息的泄露。例如,在受管制的行业中,任何未经授权的更改涉及患者数据或财务账户信息的生产工作流程都可能具有破坏性。此外,特定于平台的调度工具可能导致跨不同服务器的作业和脚本不受控地扩散,从而增加了作业失败风险。工作负载自动化解决方案建立了基于用户的角色,提供了一个平台来防止未经授权的更改,并为数据中心管理人员提供了监控和审核安全合规变更的能力。
 
  (5)虚拟和云计算的复杂情况
 
  当需要管理同一网络上的大量机器时,基于虚拟和/或云计算的数据中心就会遇到挑战。当数据中心由本地部署、虚拟环境和/或云计算环境的异构组合组成时,会出现更多复杂情况。这些平台配备了自己的本地作业调度程序,但与物理数据库一样,它们代表了自动化的孤岛,从而阻止数据中心在其范围内的工作负载中动态管理和配置虚拟和/或云实例。采用架构解决方案为虚拟和物理计算平台提供单一控制点,通过基于工作负载执行自动配置和取消配置虚拟/云计算资源,可以降低IT运营成本,并自动执行涉及虚拟化资产的桌面虚拟化和管理流程。
 
  (6)部门间协调困难
 
  由于自动化经常超越数据中心,甚至超越IT部门来实施,因此部门之间的转换可能会产生不必要的额外工作。例如,当一个部门完成业务工作流程的一部分时,信息和数据将交由另一个部门处理,这往往需要人工处理和干预。架构方法提供了协调工具,通常可以消除涉及交付工作流检查点的许多部门间依赖关系。
 
  虽然自定义脚本和特定于平台的工具可以快速修复日益增加的责任和静态资源的繁忙数据中心管理人员,但实施体系结构方法可以解决数据中心管理人员当前面临的一些问题,并防止将来出现问题。在架构模型之后的数据库自动化控制的简单的单点控制可以帮助数据中心管理人员完成重复任务,并为员工提供更的项目,从而为企业带来更大的业务价值。
 
  (原标题:数据中心自动化需要克服六大障碍)
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

  • 数字经济民营企业座谈会在福州召开

    国家数据局将深入贯彻党中央、国务院决策部署,强化数据要素保障,深化数据资源开发利用和开放共享,推动科技创新和产业创新深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群,更好激发数字经济创新活力。
    数字经济数据
    2025-05-08 09:57:33
  • 国家数据局综合司关于征集数据基础设施建设优秀案例的通知

    为落实《国家数据基础设施建设指引》(简称《建设指引》)工作部署,加快推进数据基础设施建设,现组织征集数据基础设施建设优秀案例,总结数据基础设施建设经验,遴选推广先进做法,供各方借鉴参考。
    数据基础设施
    2025-04-28 10:13:06
  • 以高质量数据促进人工智能发展 国家数据局将开展四方面工作

    近期人工智能技术发展出现新的进展,引发全球广泛关注。这背后,离不开算法、算力、数据的协同创新。国家数据局局长刘烈宏说,高质量数据与人工智能的结合,将会进一步发挥数据和人工智能的倍增效应。
    人工智能数据
    2025-03-30 13:52:34
  • 烟台:数据跨部门调用 “e拍通”跑出改革加速度

    山东坚持分步实施、有序推进,在全省范围大力推行“免证办事”“一码通行”,凡是通过电子证照、数据共享可以获取的信息,不再要求企业和群众提供相应材料。
    电子证照数据
    2025-03-11 11:45:10
  • 聚焦物流行业发展问题 开展物流数据开放互联试点工作

    随着数字经济时代的到来,物流行业正经历着变革。数据作为新的生产要素,正在重塑物流行业的运营模式和价值链。物流业数据融合是指将来自不同来源、不同格式的物流数据进行整合、处理和分析,以提取有价值的信息和知识的过程。
    物流行业数据
    2025-02-20 10:24:45
  • 法兰克福展览携手全新合作伙伴共创东南亚地区电子与自动化技术盛会

    Intelligent Asia Thailand和Automation Thailand将于2025年3月6至8日在泰国曼谷国际贸易展览中心(BITEC)举行,届时将展示电子制造和自动化领域全产业链的解决方案。
    法兰克福展览电子制造自动化
    2025-01-20 15:45:49
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了