【中国智能制造网 行业动态】据外媒New Atlas报道，所谓的“相机陷阱”通常指的是自动拍摄途经的野生动物的相机-是确定特定区域动物种类和数量的方式。现在，由于采用了新的人工智能(AI)系统，它们可以证明更加有效。
现有“相机陷阱”的一个挑战在于，人们需要再花时间浏览所有照片，确定并记录每张图像中存在的物种/数量。公民科学小组Snapshot Serengeti目前通过志愿者来完成这项任务。不过这需要很长时间才能完成，而且寻找足够的志愿者可能会遇到挑战。
考虑到这一点，该组织的希望了解人工智能是否可以用于加速和自动化这一过程。为此，他们联系了美国怀俄明大学副教授Jeff Clun。Clun也是Uber人工智能实验室的研究经理。
他与其他大学的研究人员一起开发了一种深度学习算法，该算法能够以高达99.3%的度识别动物。为了“训练”该算法，Snapshot Serengeti为Clune提供了320万张相机陷阱图像，其中动物的类型，数量和行为在数年内由超过50000名志愿者进行了数字标记。
Snapshot Serengeti 管理人员及哈佛大学研究员Margaret Kosmala表示：“人工智能系统不仅会告诉你48种不同的动物中有哪种动物出现，而且它还会告诉你数量和它们正在做什么。它会告诉你它们是否在进食、睡觉、是否有动物宝宝在场等等。我们估计，我们描述的深度学习技术流水线可以为每增加300万张图像节省超过八年的人类标记工作。有价值的志愿者时间可以重新部署，以帮助其他项目。”
科学家本周在《PNAS》杂志上发表了一篇关于这项研究的论文。
原标题：人工智能能区分动物 可快速处理相机陷阱照片
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