伦敦交通局与西门子研发新一代道路网络管理系统

2018-07-04 13:18:31来源：盖世汽车李文龙关键词：西门子道路管理阅读量：23408

导读：据外媒报道，伦敦交通局(TfL)授予西门子移动出行公司(Siemens Mobility Limited)一份长达十年的合作协议，西门子负责向伦敦交付一款道路网络管理系统。

　　【中国智能制造网新闻】据外媒报道，伦敦交通局(TfL)授予西门子移动出行公司(Siemens Mobility Limited)一份长达十年的合作协议，西门子负责向伦敦交付一款道路网络管理系统。
　　该新款实时优化器(Real Time Optimizer，RTO)系统将颠覆当前的交通灯控制系统(后者已为伦敦服务了30多个年头)，当道路网路发生意外事件、拟定的施工作业或其他事件时，TfL的全天候控制中心将利用一款更为成熟的工具，帮助道路网络尽快恢复到常规状态。

　　伦敦的交通灯网络分布广泛，其受控于分裂周期偏置优化技术(Split Cycle Offset Optimization Technique，SCOOT)系统，该系统于1980年由英国交通部旗下的运输研究实验室(Transport Research Laboratory，TRL)研发。

　　新版的SCOOT采用传感器探查交通路况，并调整信号定时，用于管理车辆队列并给予客车优先通行权，避免乘客们上班迟到，但该功能会导致交通延迟13%。新款传感器可平衡信号定时，协调骑行者及行人的通行，当前系统正竭力提升其交通协调能力，使所有人都受益。

　　新款RTO技术可利用多种数据源，与各类新传感器实现网络连通，并支持创新技术，包括：与互联车辆共享数据，未来或能与自动驾驶汽车实现互联。

　　车载系统生成的数据可被用于告知道路用户当前路况或预计情况，提升出行规划的品质。西门子与TfL开展紧密合作，研发并维护新系统，从而实现TfL和伦敦市长的《伦敦道路良性发展方式(Healthy Streets Approach for London)》，旨在提升空气质量、缓解道路拥堵、提升可持续交通的吸引力并惠及伦敦民众。

　　原标题：伦敦交通局与西门子研发新一代道路网络管理系统

上一篇：阿联酋航空推3D虚拟座舱系统，旅客可用VR头显体验客舱

下一篇：本田停止研发ASIMO人型机器人，将转投实用技术领域

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

西门子收购 DownStream Technologies 以扩展PCB设计到制造的流程
此次收购扩展了西门子面向SMB市场的PCB设计产品，并实现了从设计到制造准备的更大工艺覆盖范围。
西门子PCB设计
2025-04-15 10:22:38
西门子通过创新与生态合作，加速人工智能赋能产业发展
西门子正通过与NVIDIA的合作，将工业元宇宙从愿景变为现实。双方将西门子的工业软件与自动化产品组合，与 NVIDIA 的人工智能与加速计算技术深度融合，助力各行业提升效率与生产力。
西门子人工智能
2025-04-06 10:17:21
早报|西门子百亿美元收购Altair；华为增资至409.4亿
西门子近日宣布以约100亿美元完成对工业仿真软件企业Altair的收购，此举将显著提升其在机械与电磁仿真、高性能计算(HPC)及人工智能(AI)领域的技术实力；近日，华为技术有限公司发生工商变更，注册资本由约408.4亿人民币增至约409.4亿人民币......
西门子工业仿真软件华为
2025-03-27 09:26:11
ABB完成收购西门子在华开关插座业务
此次收购ABB将获得更广泛的经销商网络，不仅显著提升在中国市场的渠道广度，还将业务范围拓展至东南亚地区，同时加速向终端零售市场纵深发展。
ABB西门子
2025-03-05 14:11:33
官宣！西门子获增值电信业务经营试点批复
西门子数字科技(深圳)有限公司，是西门子在华首个围绕西门子 Xcelerator 的数字平台互联业务基地，聚焦数字经济产业链的多个维度，赋能更多中小企业快捷开启数字化转型。
西门子增值电信业务经营试点
2025-03-05 08:15:47
早报|ABB完成收购西门子在华开关插座业务；科大讯飞2亿成立星盾科技公司
ABB集团3月3日宣布，已完成对西门子在华开关插座业务的收购；近日，合肥讯飞星盾科技有限公司成立，法定代表人为胡国平，注册资本2亿人民币，经营范围含软件开发、人工智能基础资源与技术平台、人工智能理论与算法软件开发等......
ABB西门子开关插座科大讯飞
2025-03-04 09:33:30

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。