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【中国智能制造网 本站原创】当前，大数据技术逐渐被用在装备制造等领域，通过对相关信息数据进行分析和整理，企业可以对装备生产的工艺进行优化，整个智能装备制造业也在重重考验下加速转型。
在人们的日常生活中，衣食住行都需要各种各样的物质资料。为满足人们日常生活的需要，工厂会采用多种设备来生产产品。随着技术的不断进步，智能装备逐渐兴起，并成为了工厂生产制造产品的重要工具。
我国智能装备制造产业硕果累累
放眼，世界各国都在运用新兴技术推进相关产业的发展。我国作为具备一定实力的的制造业国家之一，多年来一直对制造业的发展给予了高度重视。从总体来看，在专业人才短缺、资金投入不足、技术研发薄弱等多重因素的作用下，我国制造业中低端产品的粗放式产能扩张模式难以持久。同时，以大量的资源消耗来换取装备制造的产业发展成果也不利于我国装备制造业的长远发展。
实际上，大数据等信息技术的发展成熟，给智能装备制造产业的发展注入了新的动力。信息技术的运用，有助于提升包括装备制造在内的制造业企业的生产效率和产品的附加值，并在一定程度上缓解我国制造业日益高涨的人工成本问题，大大地提增强企业的市场竞争力。
近年来，随着我国科技水平的不断进步和移动互联网的广泛应用，智能装备产业得到了大力发展。据业内人士分析，到2020年，我国的智能装备制造业将发展成为具有竞争力的前沿产业。在大数据、云计算等技术的支持下，我国的智能装备制造业将会向着化、定制化方向不断发展。届时，我国智能装备制造业的产业销售收入将有望超过3万亿元。
智能装备促进新型制造体系形成
通常来讲，智能装备与传统意义上的机械制造装备之间存在着较大的差异。作为新一代信息技术作用下的产物，智能装备具有感知、分析、推理、决策、控制等多种功能。在具备多种功能的同时，智能装备顺应了行业发展的需要，使我国的制造业加速向现代化转型。
智能装备的运用，可以把劳动者从繁重的体力劳动、部分耗费精力的脑力劳动中解放出来，并大幅降低劳动者的劳动强度。同时，运用智能装备还可以提升产品的生产效率，并提高产品的质量和稳定性。
在《中国制造2025》、《智能制造科技发展“十二五”专项规划》等政策的指引下，伴随着包括人工智能技术在内的新一代信息技术和制造业的深度融合与发展，包括智能装备在内的智能制造产业发展取得了一定的成绩。
大数据为制造提供技术支撑
在传统的生产模式中，新技术的使用相对缺乏，旧式装备的生产效率往往较为低下，智能装备后，这些问题都得到了有效解决。运用大数据技术后，企业可以对同一款智能装备在不同季度和地区生产产品的数量做一个的数据统计。通过分析这些数据，企业可以更加准确的制定来年的生产目标，并对智能装备进行技术革新。
运用大数据进行统计，可以得知哪种类型的智能装备生产产品的数量较少，老化、损耗情况较为严重，使企业进一步改进这些智能装备的生产工艺，并促进智能装备所生产产品的质量不断提升。
同时，通过大数据技术也可以了解智能装备与市场上普通的生产装备在质量和性能等方面的差异。据此，企业可以积极了解装备生产制造业的市场动态，并及时对智能装备的生产能力进行细致的分析，那智能装备在一定时期内大概可以完成多少生产目标就可以用数据来进行量化了。
此外，运用大数据技术，可以对用户的实际需求进行进一步的分析，这样做的好处在于可以为用户提供具有针对性的服务，让智能装备生产产品时方向更明确、效率也更高。同时，针对不同的用户，采用不同的智能装备来生产产品，也更符合实际需要，并有助于资源节约。
未来，在大数据等新兴技术的支撑下，我国智能装备的生产制造过程将变得更加和智能，整个装备制造行业将进入新的发展时期，智能装备产品在技术标准、稳定性、可靠性上也会得到大幅提升。到底在装备制造的赛道上谁能一鸣惊人？让我们拭目以待！
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