【中国智能制造网 本站原创】随着智能交通、智能医疗、智能安防等走向落地，人工智能技术在金融领域的应用也日益成熟。不过，在人工智能金融发展的重要关口，还需直面存在的一些挑战。
人工智能金融前景可期 做好这几点方能行稳致远
对于任何国家而言，金融行业都是核心产业，金融科技的发展也一直受到普遍关注。眼下，人工智能技术作为热门的前沿科技之一，正以其显著优势，向众多领域迅速渗透，金融行业与其融合之势也愈加深入。随着人工智能技术的进一步成熟，金融科技的整体发展或将呈现全新局面。
人工智能金融趋于落地
在范围内，以人工智能为代表的新一代信息技术正日益兴起，各国都将其上升为国家战略，并持续提升布局力度与广度。因此，我国也相继出台了一系列支持性政策，推动人工智能产业快速发展。
如今，机器学习、语音交互、机器视觉、生物识别等核心技术的不断成熟，使得人工智能市场形势大好，在交通、医疗、教育、安防等诸多垂直领域均获得了深入应用。值得关注的是，人工智能与金融领域的联系愈发密切。据数据统计显示，当前我国人工智能市场投资约18%的占比都在金融领域。
人工智能金融的加速落地，促进了金融科技的跨越式发展，金融服务水平也由此得到巨大提升。据悉，在国内的北上广深等一线城市，人工智能技术的应用，让许多银行开始减少柜台人员，并扩大技术创新投入，积极引用前沿科技。在此形势下，传统的柜台服务方式正逐渐发生改变，以智能终端为主，综合人脸识别、大数据、物联网、区块链等技术的新型智能化服务模式正日渐成熟。
此外，借助人工智能技术来提供理财顾问也成为热潮，“智能投顾”以此开始风靡金融圈。通过人工智能算法，智能机器人能够自主学习用户数据，根据用户的风险偏好和财务情况给出投资、理财建议。
总的来说，人工智能金融的融合发展，可以从多个方面提升金融行业效率、优化金融服务体验。具体来看，人工智能技术的应用能够帮助金融机构逐步降低人力等各项成本投入，提高业务、服务效率，提升金融安全水平等。
很显然，金融领域的智能化风潮还将延续，人工智能金融的前景也被广为看好。业内专家认为，人工智能金融市场规模将进入持续扩张阶段，有望以20%以上的年复合增长率保持快速增长。而市场前景的向好，自然意味着会有更多资本力量以及行业企业争相入局，从而进一步推动人工智能金融产业的可持续发展。
人工智能金融挑战犹存
虽然在人工智能等信息技术加持下，金融科技正迎来全新发展格局，但是人工智能金融的成长过程还面临着不少挑战。因而，金融行业与相关企业要想推动人工智能金融行稳致远，创造更大价值，还需要做好两点：
一是要知己知彼，针对应用。人工智能技术优势突出，为诸多行业带来了新的发展契机和方向，在一些特定领域的应用也让人自愧不如。不过，人工智能并非，其应用优势也有所偏向，在某些方面可能效果突出，在另一些方面也可能不过尔尔。所以金融行业要想利用好人工智能技术，就要知己知彼、进行针对性应用，这样才能取得更大成果。
二是要备好养料，安全为先。人工智能技术发挥价值的前提，是以海量专业数据为基础的训练与“学习”。人工智能只有在源源不断获得足够的核心金融数据支撑下，才能以此为养料茁壮成长，为金融科技发展、金融行业进步提供助力。当然，在网络安全形势严峻的当下，确保金融数据安全也是不能忽视的重点。
人工智能金融的发展大势不会中止，一如人工智能与其他行业的融合也将日益深入。作为21世纪科技发展的焦点，人工智能必将在未来社会、经济领域发挥越来越关键的影响力，而能否发展好人工智能金融将成为重要试金石。
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