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【中国智能制造网 行业动态】在10月12日曝光的视频中，可以看到除了慢跑、后空翻、偷偷开门之外，波士顿动力的Atlas机器人现在已经能完成机器人界的体操式动作了，轻轻松松连跳三级高台阶。
YouTube网红波士顿动力这么火，服务机器人的买单春天来了吗?
然而在外媒漫天热捧中，仍然有网友吐槽：“网红”波士顿动力的机器人是只能活在YouTube上的演员。虽然之前有消息称波士顿动力将在2019年实现商业化，但“运动能手”的商业化未来还是颇有迷雾。
在刚刚结束的2018服务机器人产业高峰论坛上，业内的专家、学者也探讨了这个迷思。
内忧外患的机器人产业
此前，《中国机器人产业发展研究》显示，截至2017年底，全国机器人相关企业已达6500余家，而在2014年，国内机器人企业还仅仅只有400多家，这样增长速度实在令人咋舌。
其背后除了技术驱动、资本助推之外，更多商业化的场景正在被持续挖掘，这也在某种层面决定了当前一些学者对机器人的分类。
根据机器人联合会(IFR)的分类，机器人可分为两大类，分别是工业机器人和服务机器人，其中，服务机器人涵盖了个人/家庭机器人、专业机器人。香港中文大学(深圳)机器人与智能制造研究院副院长丁宁则提出了一种新的分类方法，他认为工业机器人之外，服务机器人包括三大类：专用服务的特种机器人、公共服务的机器人、用于个人以及家用的机器人。
以工业机器人为例，在中商产业研究院发布的《2018-2023年中国工业机器人产业市场前景及投资机会研究报告》，2017年工业机器人销量达到36.33万台，与2016年的30.87万台同比增长17.7%。业内普遍认为，当下的工业机器人发展已经非常成熟。
丁宁院长认为仿人手臂的工业机器人之所以成熟，是因为作业任务明确、稳准快、作业环境封闭可靠、能源供给持续可靠等因素。
然而尽管如此，就在这个月的4号，协作机器人，美国机器人企业Rethink Robotics宣布倒闭关门。
套用一位业内专家的解释：当前的机器人问题依然很多，一是运行的稳定性，目前故障率较高，识别感知受外界自然条件和设备设计制约；日常维护保养不便，大部分问题还需要厂家技术人员；三是内网通信和PMS互通没有解决；四是非接触式检测手段有限，目前还停留在四年前。
相比之下，服务机器人的应用场景更为复杂，整体环境较之工业场景也颇为松散，多种因素交织下，让服务机器人的商业化显得“扑朔迷离”。
波士顿动力的机器人在视频中运动灵活，众多机器人同伴，但从实际应用来看，成本高、维修难、能耗大、噪音强……终让这些“跑酷能手”颇为鸡肋。当然，波士顿动力在技术上的先进性，包括其绝策算法、贝叶斯分析能力、机器视觉解决方案等还是非常值得肯定的，然而这并不意味着它的商业潜能是让人信服的。
服务机器人的个峰值已过？
阿里巴巴人工智能实验室在云栖大会上推出天猫精灵太空蛋、天猫精灵天空梭两款服务机器人，瞄准酒店、医院、写字楼、餐厅等垂直应用场景；在上海现代艺术馆，优必选正式发布年度战略新品“悟空”；Rokid、优必选等公司与电信签署采购确认书……在过去一段时间内，服务机器人产业还是蛮热闹的。
根据IFR的统计数据显示，2018年服务机器人市场达到92.5亿元，预计2020年将快速增长至156.9亿美元。
在专业服务机器人市场，医疗、金融、仓储/物流、客服、餐饮等领域是目前的主力战场，其中，诞生了达芬奇手术机器人、机器人餐厅等代表性产物。而在家庭/个人服务机器人，扫地机器人。其中，教育机器人占据了绝大部分的份额，科沃斯、优必选等企业是这一领域的佼佼者。
除了我们熟悉的围绕家庭场景的教育、陪伴乃至扫地机器人之外，还有一个被很多人忽视的场景，面向专用服务，诸如城市建设维护、海洋探索、建筑施工、救灾等的特种机器人。
这一类的机器人应用场景非常明确，它们内部机械的设计制造也是大化地去针对场景做优化，比如用于桥梁检测的爬行式机器人，它们身材矮小，但是吸附力极强，能够感知桥梁本体的一些问题。
虽然“年轻”的服务机器人产业是接近人类生活，也是当前这一产业内人们为津津乐道的分支，而且伴随人工智能技术新的突破，也给服务机器人产业创造了一个新的发展高地。
但是北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗教授认为，不能过度依赖AI，后者解决不了所有机器人关键问题的，诸如设计、核心部件、规模化制造等。另外，就当前而言，虽然机器人产业已经有所成果，但是一些核心技术、应用基础以及法律及伦理等尚需突破。对于这些“突破”，王田苗预计将会在2020年到2030年发生。
小觅机器人创始人庞琳勇认为服务机器人产业的个峰值已经过了，此时正处于第二个高峰的爬坡期。对于现在的服务机器人企业来讲，他们需要考虑的问题是“谁买单？”这就牵涉到了应用场景和商业化落地的问题。
谁买单这个问题要如何解决？
“卖给谁？”问题的背后，服务机器人企业要思考的不仅仅是如何在已有市场里获得客户，更多的还要寻求应用新场景，寻求新客户、新机遇。
以特种机器人为例，它虽然满足了城市的运维以及一些突发情况的应急，但是标准化依然是关键，而标准化的背后就是大规模应用的考验。
在机器人产业一向的日本，他们也在用“试验田”的形式去关注机器人在公共服务场景下的应用，对于日本本土的机器人企业来说，市场规模依然是瓶颈。日本国立先进工业科技研究院研究员野田五十树表示，他们提出一个方案——两面性技术，一个技术使用在多个领域。以灾害机器人为例，它的市场商业化是比较单一的，但是当它和建筑、灾害、巡检等功用三合一的时候，就是另一番情景了。
在灾害事故多发的日本，灾害机器人在平日里负责检查和维修房屋桥梁，一旦灾害发生，其将投入救灾中。
用艾米机器人创始人兼CEO李方友的话来说，这是一种“模块化”设计。于服务机器人而言，模块化设计能够进一步提升自身商业价值，于服务机器人企业而言，“一种技术/产品多个用途”打法意味着产品适用于多种应用场景，进一步扩大落地和商业化实现的可能性。
值得注意的是，这次高峰论坛发布的一项问卷调查结果，在商业化方向上，却给出了一个颇让人意外的结论。《服务机器人(生产方VS用户)市场调查问卷》的调查显示，生产者与用户之间在某些方面的需求和供给出现了很大的落差。比如这个对机器人的需求，鉴于独生子女、老龄化等，很多机器人企业认为这里将是一块巨大的市场，但是从用户的调查结果来看，需求远远低于预期，出现供大于求的现象。反之，在个人娱乐、提升家庭生活便捷等需求上，更加供不应求。
与此同时，根据调查结果，仅有63%的用户对服务机器人有一些了解，但是不全面。另外还有选购机器人看重因素、机器人主要功能等多方面的数据，从整体来看，只证明了一件事——在很多方面，机器人企业对用户的把脉并不是很准确，中间是存在误差的。
当然，我们不排除调查可能存在的偏差。但是或许也给企业一个提醒，当他们在寻找商业化应用场景的时候，需要更多理性客观的数据调研，而不是仅仅关注浮在表面的虚热市场大环境。
(原标题：YouTube网红波士顿动力这么火，服务机器人的买单春天来了吗?)
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