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盘点六大智能十字路口 智能交通掀起新热潮

2018-10-17 09:11:13来源:中国智能制造网 编辑:半城明灭阅读量:48485

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导读:人工智能、物联网、车联网等技术的发展,为智能交通建设提供了重要驱动力。如今,为了降低交通事故发生率,提高通信效率,智能十字路口正成为发展主流。
  【中国智能制造网 智造快讯】人工智能、物联网、车联网等技术的发展,为智能交通建设提供了重要驱动力。如今,为了降低交通事故发生率,提高通信效率,智能十字路口正成为发展主流。

盘点六大智能十字路口 智能交通掀起新热潮
 
  一直以来,十字路口都是交通事故的高发地。根据美国交通运输部的数据显示,在因碰撞造成的伤害和死亡案例中,有超过50%发生在十字路口。近些年来,随着人工智能、车联网等技术的应用,人们开始寻求提升十字路口的安全性以及通行效率。
 
  利用人工智能技术,能够实现车辆间的通信协作,只需数秒时间,就能为车主寻找到一条尽可能快的顺畅通行路径,确保车辆能无障碍地通过,并且无车辆碰撞事故发生。当然,要想实现这一目标并不容易,但是仍有很多公司及研究机构在积极探索,试图发展智能十字路口。
 
  Umbrellium版智能十字路口
 
  在英国,城市规划科技公司Umbrellium打造了一个智能十字路口,目标是降低该国十字路口的交通事故发生率。据悉,英国平均每年在十字路口要发生7000次左右交通事故。这一智能十字路口推出后,已获得英国道路安全机构的认可。
 
  据介绍,该智能十字路口可以使用计算机视觉技术来查看周遭发生的事情,LED路面会动态更改信号,有助于让更多行人同时过马路,减少人流集中导致的意外。智能十字路口还能为穿越马路的行人提供警告讯号,确保他们不会被大型车辆遮住,成为其他用路人的盲点。
 
  Umbrellium共同创办人Usman Haque表示, 这种智能十字路口能防水、可承受车辆的重量,且能辨识行人、车辆和骑单车者之间的差异,已准备好改变人们穿越马路的方式。
 
  大陆集团版智能十字路口
 
  德国大陆集团计划在美国俄亥俄州的哥伦布市打造一个“智能十字路口”,旨在借助传感器来检测行人和车辆,避免发生碰撞和拯救生命。哥伦布市在2016年赢得了智能城市挑战赛,因此成为了大陆集团测试新技术的一个试验台。
 
  据了解,该套系统包括了摄像头、雷达、激光雷达等传感器,在十字路口的关键位置安装了相关设备之后,所有通过要通过十字路口的车辆之间可以互相知道彼此、以及不远处的行人和自行车的存在。
 
  Miovision版智能十字路口
 
  据外媒报道,加拿大交通技术研发商Miovision发布了一款智能十字路口系统,并且在ITS America年会及展会亮相。该系统结合了传感器视频探查、互联交通信号灯、远程监控等功能,预计将部署在底特律市中心繁华廊道的五个十字路口处。
 
  该系统的首要目的在于提高安全性,其生成的数据可帮助城市规划方查找到有望降低交通致死事故及伤害事故发生率的相关区域。各城市可利用这类数据,对交通进行合理规划,有助于杜绝因道路交通所引发的死亡及重伤事故。此外,该系统采用了开放式架构的软硬件,并将其与人工智能技术相结合。
 
  本田版智能十字路口
 
  本田汽车公司与美国俄亥俄州Marysville市达成合作,将为其建立基于汽车车载传感器优势的智能十字路口。通过应用V2X技术和专有软件,本田希望这些十字路口能够为司机和行人提供额外的安全保障。
 
  据悉,本田的自制物件探测软件可以搭载车辆、行人、应急车辆和其他移动物体。如果涉及到以上所提到的东西——例如,一辆救护车或骑自行车的人接近一个十字路口——该系统将使用专用的短程通信技术向该交叉路口的车辆发出警告。
 
  大众版智能十字路口
 
  大众汽车与供应商西门子和德国沃尔夫斯堡市联手推出了一个智能交叉试点项目。在正确的时间点上,十字路口的连续绿灯可以让车辆在不停车的情况下行驶,从而提率,减少交通拥堵。
 
  与此同时,大众和西门子将在沃尔夫斯堡配备两个额外的交叉路口,配备传感器来检测行人与骑自行车的人。与本田的系统类似,大众的智能十字路口将尝试在十字路口检测行人和骑自行车的人,并警告附近的车辆,好是减少碰撞发生的可能性。
 
  肯尼索州立大学版智能十字路口
 
  美国肯尼索州立大学研究人员研发了一套软件,该软件采用了人工智能技术,可用于监测和评估十字路口的交通安全。据悉,乔治亚州交通部对该项目提供了18万美元的资助。
 
  该软件可以利用安装在主要十字路口的摄像头获取实时交通数据。同时,该数据被输入到一个云端数据库,帮助乔治亚州交通部监测、分析并解决任何潜在的交通安全问题。
 
  此外,该软件采用了基于人工智能技术的深度算法,可通过十字路口的摄像头识别进入十字路口的车辆,并追踪它们的位置及行驶轨迹,判断其速度和行驶方向,当车辆互相靠近时,预测是否会出现碰撞的危险。

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