正在阅读:傅盛:AI让机器有了人类的感知 全链条AI技术赋能物联网

傅盛:AI让机器有了人类的感知 全链条AI技术赋能物联网

2018-11-13 09:01:43来源:CCTIME飞象网 关键词:人工智能物联网阅读量:26173

导读:表示,即便是在今天的生产线上,也很难解决设备智能化的问题,而AI让机器次拥有了人类的感知能力,也让物联网终端更聪明。
  【中国智能制造网 名家论谈】11月8日,猎豹移动董事长兼 CEO 傅盛出席第五届世界互联网大会“物联网:连接无处不在”论坛,并发表题为《真开放·全链条AI技术赋能物联网》的主题演讲。
 
  傅盛表示,即便是在今天的生产线上,也很难解决设备智能化的问题,而AI让机器次拥有了人类的感知能力,也让物联网终端更聪明。这是一个巨大的分水岭,使得AIoT的概念开始出现。在行业和自身的变革背景下,猎豹移动携旗下人工智能公司猎户星空,研发了包括语音识别、视觉识别、室内导航平台等在内的行业全链条AI技术。
 
  他说到,“我们未来不会单做一款硬件,我们致力于打造AI赋能的云端操作系统,跟一起做更多的物联网设备。”
 
  以下是演讲全文:
 
  首先,我花一点时间介绍一下猎豹移动。猎豹移动是一家经历过三次跨越的公司,2010年由我自己创办的可牛影像和金山安全合并而成。
 
  当时我们经历的波是PC杀毒软件免费化,实现了次的增长。
 
  第二波在移动互联网的时候,我们碰到了强大的对手,决定出海。我们是家大规模的把用户做到海外的中国公司。今天,猎豹移动大概有5亿多的月度活跃用户,其中80%来自于海外,完全走出了一条不一样的曲线,我们内部叫做“天外飞仙”。所以我们现在依然是Google工具排行榜的,我们游戏的下载次数在接近20亿次。
 
  第三波是在2014年上市以后。我当时就意识到,整个移动互联网的风口将尽,我们需要寻找下一个机会。我们在硅谷、以色列都投资了基金,由此看到了人工智能的机会。
 
  AI让机器拥有感知能力 全力以赴打造全链条AI技术
 
  我对人工智能有一些自己的理解和思考,我们讲了很久的物联网、智能硬件,其实在AI或者人工智能出现之前,所有的智能硬件都是伪智能硬件。那个时候的智能硬件本质上是联网硬件,你要掏出手机进行操作。大概在三五年前,各种智能硬件的行业都起来了,但是很快这个行业又衰落了。
 
  我甚至想要把机器人行业划分成两个分水岭。在AI出现之前的机器人本质上都是自动化机器,没有人的属性。我们看产线上那么多漂亮的机械手,其实都是通过非常原始的编程和自动化的设备进行生产的。即便今天在生产线上,也很难解决智能化的问题。
 
  但AI出现以后,次让机器有了人类的感知能力,我们以前的摄像头看到的都是0101等一串数字,但今天摄像头看到的是人脸;以前看到的语音是波形,我们现在看到的语音是文字。
 
  机器开始有了人类的感知能力,使得AIoT的概念开始出现,看到这个机会以后,我们就去做了行业的全链条AI技术。包括语音识别、视觉识别、导航、机械臂、麦克风阵列等,为什么要做呢?
 
  这是从内外两个方面思考的。
 
  个,猎豹移动在以前做的太快了。我们就做一个小工具,居然就上市了。后来等到Google发政策不让我们做工具,手机厂商都开始自己做工具的时候,我们的日子就变得很艰难。所以我当时就想,拥有自己的底层技术很关键。
 
  第二个,因为AI行业还处于早期。很多技术都不完善,或者没有形成产业分工。但很多,拿一块板子,拿一个所谓的开放平台,就想实现很好的语音识别效果,其实是非常难的。以智能音箱为例,换一个外壳罩上去,算法就得调整,因为混响不一样。就像,在你的耳朵上加一个耳塞,听力就可能大幅度下降,和你的大脑聪不聪明没关系。所以整个人工智能产业的链条都非常新,又没有足够的分工。
 
  第三个,我意识到,AI其实并不算是一个不可逾越的黑科技。很多人都说,BAT才能做AI,或者人家的积累更好一点。但是今天看来,开源代码会远远丰富于任何一个时代。很多大洋彼岸的论文出现之后,中国的工程师就很快把它实现了。所以,好处就在于,AI大大降低了技术壁垒。而且AI使得以前很多公司的积累变得无效,大家处在同一起跑线上。我们认为,这是一个弯道超车的好机会。
 
  所以,我们当时就下定决心,把所以技术全都干了一遍,全力以赴打造全链条 AI 技术。全干一遍的好处就是,我们能够自主调整很多细节。
 
  语音交互实现了命令的自然化 可能颠覆手机的中心地位
 
  我认为真正有智能的个硬件品类,应该是智能音箱,我一直在想,语音识别是什么东西?今天有人谈“语义理解能力超过人”。只要看到这种标题,基本上都是骗子。
 
  为什么这么说?在语义的理解上,AI离人有巨大的差距。因为语言是人类超级牛的发明,你能够把你对世界的理解,压缩成一串很短的文字输入给对方,对方听完以后,能把这个图像、事件还原出来,这是个相当牛的能力,人类之间的交流是带有巨大的信息压缩和背景知识的。
 
  所以,今天机器完全做不到。AI想在阅读理解上超过人类,那是在一个很有限的短文章里,没有实际意义。
 
  真正的语音操作是什么?我认为它的本质是实现了命令的自然化。乔布斯有一句话说,每一次交互操作的演进都是一次革命。苹果有幸抓住了两次革命,个是抓住了键盘和鼠标,第二个是抓住了触摸屏。
 
  今天的手机不是因为它有多么智能,而是因为它有强大的处理能力,你可以非常方便地touch。所以手机立刻取代了以前的PC、电视,成为了你的中心位置。
 
  但语音使得手机的中心位置有可能被颠覆掉,你想象一下,语音是什么?比如,你想看《延禧攻略》,以往你需要从口袋里掏一个东西,解锁、搜索,未来可以用语音就直接唤醒:我想看《延禧攻略》。
 
  我甚至认为,虽然手机还是个非常关键性的设备,但下一代设备都可以变得去手机化。
 
  两年前,我们是业内第二款做智能音箱的厂商。我们(联合喜马拉雅)做了一款小雅音箱,当时很多人就问我,智能音箱有多智能呢?我回答:你不要考虑它有多智能,你只要考虑它是个摇控器,能够非常简单地点歌、了解天气,设置闹钟。我们买来了对手的产品,我们发现点歌根本点不准,只有50%的准确率。为什么?不是语音识别的问题,而是内容上的问题。比如说今天抖音出了个神曲叫《我们一起学猫叫》,你的曲库里得有这首歌。有的时候用户说叫“学猫叫”,有的说喵喵喵,有多种的说法。这不是一个智能的活儿,这是个产品的活儿。
 
  所以我们就把音乐的点播率和内容的点播率,这一件事儿做好了。当时,我觉得智能音箱的核心不是它有多智能,而是一种新的交互模式。这种新的交互模式本质上就是一个摇控器,它把极其复杂难用的摇控器给改掉了,这个进步是非常巨大的。
 
  iPhone刚出来的时候,大家说这个没有全键盘、没有硬键盘怎么用,输入内容太慢了。但就是因为它方便,你可以容忍它非常多不够快速的地方。
 
  我们赋能了很多物联网的中枢,我坚定的认为,语音是下一代操作系统的界面,它一定可以使得物联网的很多设备变得智能。可以跟你直接交互,不需要通过手机APP的方式,它自己就被赋能了。我们跟很多厂商合作了很多款音箱,因为我们觉得打音箱上的战役可能打不过,但是合作是有机会的。
 
  人工智能不会颠覆人只要一点突破就会带来变革
 
  我们还做了一款能移动的售卖机——零售机器人豹小贩,它会主动问你是否需要商品,用户扫描二维码就可以购买。看到人多的地方它就会过去,因为它有人脸识别技术。以前,售卖机只能放在一个地方,如今,自动售卖机的售卖效率,大概是传统的三到五倍,用互联网的定律看,当多一个链接,互联网就损失了50%以上的流量。而在线下零售端,当你从原有的位置走出来,让用户看到有一点点改进,效率的改变是巨大的。
 
  在机械臂方面,我专门去发那科看过他们的生产线。我个人觉得,在精密制造上和日本、德国企业去比拼,是没有机会的。因为他们是三十年的积累,可以用机械臂生产机械臂。但是他们面临一个问题:整个产线投产周期非常长,他要改变一个产品的时候,整条产线都要变,成本非常高。
 
  我一直在想,AI 出现之后,可能不需要精密的机械臂,来做生产。我想到我奶奶的手,哆哆嗦嗦的,但她仍然能够织毛衣,还可以穿针引线。核心不是因为她的肌肉能够多么地控制,而是因为她能用眼睛做后一点点调整。
 
  受此启发,我们在机械臂上加上了摄像头,使得它去抓杯子的时候,杯子怎么样放都可以抓得到,这样可以降低对机械臂精度的要求。
 
  做机械臂的机床,如果从日本买,大概需要 2000 万的投资,六个月之后拿货,我们现在正在尝试用韩国产的机床为我们做谐波减速器,未来可能用国产的机床。虽然精度降低了一点点,由于由于有视觉技术,所以它后肯定能完成动作。
 
  因为机械臂大的成本就来自于谐波减速器,我们正在做的机械臂,未来可以降到市场价格的三分之一。当机械臂的价格降低,可能会产生新的、比工业市场大十倍的市场,市场增大十倍之后,成本又会进一步降低。在 AI 赋能之后,机械臂是有可能实现跨越式增长的。
 
  在接待服务方面,如果大家有兴趣的话,可以去猎豹移动参观一下。我们的前台已经是机器人接待了,我们是一家没有前台的公司,只有机器人。你来的时候,我在OA上提一个申请,然后你会收到一条数字码,机器人就会过来。你跟它说“我来面试”或者开会,把数字码输上,它给你拍张照,在我们的闸机上刷一下脸,你就可以进入公司,它也会带你去会议室。
 
  今天讲人工智能,很多人太强调所谓颠覆人的智能,这条路我还没有看到颠覆人的地方。但核心是有可能实现一点点突破,比如说它能够把原来的0101这种信号,对应成真正的人脸和语音的字节的时候,其实我觉得这个机会就已经非常非常巨大了。它会让很多设备具备人的感知能力,在一个非常垂直的领域,完成一点点工作。这一点点工作,可能会带来巨大的变革。
 
  我们近刚跟一个酒店签约,我们的音箱进酒店了。以后你到房间以后,你就直接可以说,开灯。你可以跟音箱说:“给我来支牙刷”,酒店系统就会收到,服务员很快就会把牙刷送过来。这样的话,通过人工智能技术可以让物联网的设备变得更聪明,而且真正可以使得照明、空调等设备变得互联互通,非常好用。
 
  我希望机器人也好,音箱也好,都能跟各行各业合作,我们的本质不是想做一个硬件,我们的本质还是想做一个AI赋能的云端操作系统,跟一起做更多的物联网设备。谢谢大家!
 
  (原标题:傅盛:AI让机器有了人类的感知 全链条AI技术赋能物联网)
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

  • 推动人工智能发展 我国已形成完整产业体系

    经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应用层不断升级优化,实现了人工智能、大数据等数据智能技术与实体经济的广泛融合。
    人工智能服务平台
    2025-05-04 09:58:02
  • 全域人工智能之城建设驶入快车道

    市科委、中关村管委会,市经济和信息化局,市发展改革委,市政务和数据局,市卫生健康委,北京经开区管委会领导出席,来自各央国企、研究机构,及京内外近500家人工智能上下游生态企业与会。
    人工智能中国智造
    2025-04-30 09:49:19
  • AI已经成为人形机器人最大的瓶颈?

    在看似繁荣的表象下,行业共识正在逐渐浮现:人工智能(AI)技术的滞后,已成为人形机器人实现真正智能化的最大瓶颈。
    人形机器人人工智能
    2025-04-28 15:32:08
  • 从“原子”到算法!人工智能领域的“元素周期表”诞生

    研究团队发现,处于同一“主族“的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核,而位于相同“周期“的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
    人工智能计算机科学
    2025-04-27 17:01:21
  • 宾利发布突破性人工智能皮革检测技术

    人工智能皮革检测系统并不能完全取代宾利训练有素的工匠的技艺。通过自动化人工检测流程,该系统能够提供最高品质的皮革,工匠们可以用它来打造精致的手工缝制细节。
    人工智能皮革检测技术
    2025-04-27 14:42:55
  • 早报|深圳大学人工智能学院正式揭牌成立;SK海力士完成96GB CXL内存模块验证

    深圳大学人工智能学院正式揭牌成立,学院建设基础学科研究中心和算力平台,与腾讯云共建产业学院;SK海力士宣布,其基于CXL 2.0标准的DDR5 96GB内存模块已通过客户验证......
    人工智能内存模块数据传输设备
    2025-04-23 10:41:12
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了