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【中国智能制造网 本站原创】人工智能、物联网等新一代信息技术的发展与应用，为长期以来存在的交通拥堵等难题的解决带来了重要契机。如今，智能交通建设正加速展开，具体成果也持续落地。
智能交通借势崛起 全面普及之路仍有三大障碍
交通拥堵是各国普遍面临的难题。随着城市化的持续推进，汽车保有量的不断上升，交通拥堵“顽疾”也越发严重。因此，如何解决车多路少的供需矛盾、提高道路交通利用率，缓解拥堵、停车难等问题成为摆在城市管理者面前的主要考验之一。
此外，自动驾驶汽车的发展，使得汽车产业走向智能化、网联化道路的趋势愈加凸显。但是，只有智能汽车显然不行，还必须有智能的道路予以支撑。综合道路拥堵、自动驾驶产业发展等各种因素来看，推动智能交通建设已是迫在眉睫。
智能交通加快落地
据公开数据显示，美国纽约每年由于交通拥堵、事故等原因导致的各项损失高达约200亿元。可以看出，交通问题无小事，即便是看起来“没什么”的交通拥堵，实则会对经济、生活带来巨大负面影响。因此，促进交通生态变革、改善交通系统弊病，成为了各国交通管理部门的重要任务。
近年来，人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术快速发展，并逐渐实现商业化应用，为各行各业的转型升级提供了关键驱动力。而交通领域也由此迎来了新的变革契机，不仅交通工具的智能化发展日新月异，交通基础设施的智能化也被提上了日程，智能交通建设落地进一步加快。
目前，智能交通生态发展日渐成熟，自动驾驶、生物识别等技术的应用不断深入，移动支付、无感支付等金融科技的应用也愈发广泛，与此同时，智能路灯、智能红绿灯、智能加油站等基础设施的智能化升级也取得了显著成果。未来，随着智能交通体系的健全、产业生态的完善，道路拥堵等难题有望得到根本性解决。
地图是智能交通的基石
导航、定位技术的持续发展，推动了电子地图的快速普及。如今，很多司机都已经习惯了利用地图来进行导航，特别是在长途行驶时，电子地图的作用更加突出。那么，在智能交通建设当中，地图又将居于何种地位呢？
对于传统电子地图而言，体现地理信息、实时反映路况信息、及时反馈突发事件是其主要应用价值。而在智能交通的诸多环节中，无论是自动驾驶汽车，还是智能基础设施，要想安全运行或发挥更大作用，都必须借助地图来实现。
就拿自动驾驶汽车来说，自动驾驶技术发展的初衷之一是为了提升交通安全，而为了保障车辆行驶中的安全，就必须有高精地图来提供支撑。自动驾驶汽车极其依赖于对道路标志、路况及周边环境的实时、识别，而高精地图包含大量交通数据，能够作为车载传感器的重要补充，为自动驾驶汽车提供判断和决策的参考，从而保障安全行驶。
全面普及仍面临多重障碍
当前，高精地图领域的发展如火如荼，智能红绿灯等智能交通产品也在多个国家的各个城市开始落地。不过，智能交通领域在实现全面普及的过程中，依然面临着不少障碍，有待予以克服。
首先，是资金问题。无论是基础的监控设备、信号设备等硬件，还是交通管理系统等软件，采购价格都不低。如果是智能化升级后的软硬件，价格还要更为高昂。对于经费有限的交通部门而言，实现智能交通全覆盖部署并不容易。
其次，是产品问题。由于智能交通产业链还在完善当中，人工智能、物联网等技术的发展也仍待持续升级，部分跟风入局的企业不具备技术实力，生产的产品在质量、性能等方面并不过关，自然也就影响到了交通管理部门的采购、应用决心。
后，是成本问题。在资金有限的情况下，如果投入应用的智能产品无法发挥真实作用，那无疑将产生负面影响。因此，为了合理控制资金、管理成本，许多城市都采取循序渐进的策略，逐步推动交通智能化发展。因此，智能交通的全面普及等不得，也急不得。
浙公网安备 33010602000006号
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