探索并了解广袤无垠的宇宙，是当前每个国家的梦想与任务。
近年来，随着人类自身技术的越来越强大，我们已经向太空投射出了一道又一道的目光，发射出了一个又一个的探测器，并从每一处前所未及的深空之中，获取到了海量的数据信息，这在一定程度上增加了我们对所处宇宙的了解，但却并没有给宇宙探索工作带来实质性的飞跃。
因为，数据获取容易，从中分析和截取出可用信息却不容易，而这正是太空探索取得突破的关键所在。随着数据获取技术的不断增强，所传回数据的日夜累积，当前各国科学家们发现，数据处理正成为行业的“老大难”问题。
据有关资料显示，欧洲航天局的ENVISAT卫星每年能产生大约400TB的新数据，而美国国家航天局光开普勒望远镜就能产生更大的数据集，分析和挖掘这些海量数据，不单单只是要面对多大压力的问题，而是依靠人工根本无法完成。
在这样的背景之下，NASA针对开普勒恒星发现计划，曾采用过“聚沙成塔”的办法。他们将所有数据公之于众，进行开源共享，同时成立了一个名为“系外行星探索中”的新项目，让成千上万的科学家从中帮助数据挖掘。依靠这个办法，有人发现了连NASA科学家都未曾发现的新“太阳系”。
不过，面对源源不绝的海量数据，依靠人力终非长久之计！那么，难道面对太空探索的这个人力桎梏，就真的没法打破了吗？其实不然，人工智能AI就表示：“我可以试试”。
在2017年底的时候，谷歌的一项机器人学习技术便成为了系外行星探索的功臣。谷歌AI工程师研发出一个新的算法，从开普勒收集的3.5万个可能行星信号中，搜寻到了“凌星”的迹象。从传统行星探测的方法之中，找到了更具效率和准确性的新方法。
谷歌的工程师曾说：“当人工‘大海捞针’难以招架，正是机器学习技术上阵的时候”。而如今随着技术的不断更迭，越来越多科学家也欣慰的发现，人工智能的确能够成为太空探索任务中，数据分析和处理的头号帮手。
当然，AI不仅是改变了游戏规则，使太空研究和探索更加；同时更为重要的是，将AI与机器人等智能装备结合之后，它更能成为人类太空探索的替代者和亲临者，帮助完成人类无法实现的一些任务。
比如去年IBM发射上天的智能机器人“西蒙”，其代替宇航员进入太空之后，不仅可以在电子屏幕上完成图片、视频、文字等显示工作，指引人类宇航员完成相关作业；还可以利用图像识别、语音识别等技术与宇航员进行交流，减轻宇航员的压力，多一个“人”保障空间站安全运行。
与此同时，像日前NASA在推特上发布的“太空蜜蜂”一样，搭载了人工智能技术的机器人也能够实现全面换人，通过代替人类进入太空进行危险作业，一方面拓展和延伸人类的太空探索能力，另一方面保护人类的生命安全。
不过，不管是数据分析、传输，还是搭配智能装备实现协助作业，都还只是人工智能发展初期的应用。而随着技术突破的不断深入，人工智能的表现和可用空间更加值得期待。在此我们可以大胆猜想，当AI水平发展到强人工智能的阶段之后，它或许能够成为我们对外交流和星际旅行的主导者。
总而言之，人工智能对于当前热火朝天的太空探索事业来说，是人类取得突破的一个关键所在。未来人类对宇宙的好奇不会改变，深入宇宙内部的脚步也不会停歇，在伟大梦想实现的道路上，人工智能有望成为人类得力的帮手。
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