解铃还须系铃人，面对各种修图乱象Adobe在行动

2019-06-17 14:57:52来源：智能制造网编辑：林中易木关键词：AI 修图 Adobe阅读量：41705

导读：前不久，Adobe与加州大学伯克利分校的科学家合作分享了一项新的研究成果，他们编写并训练了一种AI算法，能够利用机器学习来自动检测面部图像是否被修改。

　　大家还记得日前火爆网络的AI换脸术吗？如今，通过将AI技术融入到PS之中，人们可以轻松地对人像进行“美化”，将老照片进行修复，以及对明星的脸进行“移花接木”。这一定程度上满足了我们猎奇、爱美的心理，但同时也带来诸多危害与弊端。

　　随着这些技术被滥用或误用，我们一方面越来越看不清事物原来的模样，双眼被AI与PS所欺骗、蒙蔽；另一方面，我们的隐私、肖像等权利也可能遭受不法侵害，假如有不怀好意的人借此混淆视听或者引发谣言，将对图片中人带来巨大影响。

　　而目前，国内外的众多明星已经深受其害。不仅众多女明星惨遭换脸恶搞，甚至一些科技圈、文化圈以及政治界的人士也难逃整蛊。鉴于此，为了抵制这些恶搞图像和视频，作为打造了PS技术，被誉为“P图鼻祖”的Adobe自然不能坐视不理。

　　前不久，Adobe与加州大学伯克利分校的科学家合作分享了一项新的研究成果，他们编写并训练了一种AI算法，能够利用机器学习来自动检测面部图像是否被修改。据了解，这个算法是专门针对PS工具而设计的，它能够有助于缓解当前的PS泛滥或AI换脸乱象。

　　科学家们表示，为了创建这个“反PS”软件，工程师们将一个神经网络算法放入到人脸数据库之中，通过训练AI反复辨别和分析PS前后的人脸对比图像，终让其具备了“火眼金睛”的能力。而通过样本测试，大家发现这个算法不仅分辨正确率高达99%，同时还能将图像PS处进行还原，可谓十分强大。

　　不过，该算法也存在诸多的不足之处。比如只能针对人像进行识别，只能对PS处理的图像进行识别，只能识别PS中“液化”这一专门的处理等等，存在明显的局限性。也正因如此，Adobe方面暂时并没有将该技术转化为公开工具的计划，而是希望研发训练出更多类似的软件，之后再结合起来应用。

　　在此之前，其实Adobe也已经研发出过类似的软件。2018年6月份的时候，在CVRR计算机视觉大会上他们就曾展示过一个数字图像取证技术。该项同样借助机器学习训练而成的技术，能够识别出经拼接、黏贴合成和抹除修改后的图像，能够有效人们进行司法取证。

　　因此，结合来看本次推出的针对“液化”修改的识别技术，也只是Adobe庞大图像识别技术中的一环。未来，随着更多识别技术的研发训练成功，集成所有技术的强大识别工具就将日渐形成。届时，针对AI和PS对图像的滥用行为将有望得到有效遏制和打击。

　　俗话讲，解铃还须系铃人。面对PS技术和AI技术对图像领域带来的各种乱象，Adobe没有任其发展，而是对自己的技术负责，主动制定并打造相应对策与技术，这是一个负责任企业的鲜明表现。与此同时，作为修图方面的专家，Adobe毫无疑问也具备“反修图”方面的性与专业能力，这使得我们对其未来发展格外期待。

　　那么，作为屏幕前的各位读者，对于Adobe“反修图软件”的研发又是怎样看待的呢？欢迎大家一起来留言探讨哦！

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