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多伦多创企融资1.4亿元研芯片架构 数据传输速度快100倍

2019-11-08 09:02:47来源:盖世汽车 余秋云 阅读量:22664

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导读:随着汽车变得越来越智能,需要处理的数据和计算也越来越多。不过,多伦多一家初创公司Untether AI研发了新方法,可将数据传输速度加快100倍。
  据外媒报道,当地时间11月5日,多伦多初创公司Untether AI宣布,在小规模的种子轮融资后,其在A轮融资中筹集了2000万美元(约合1.40亿元人民币),投资者包括Radical Ventures、英特尔投资以及其他投资者,而且Radical Ventures的合伙人Tomi Poutanen成为了Untether AI公司董事会成员。Untether AI正致力于研发、高性能芯片,以满足人工智能推理工作需求。
 
  Untether AI公司的新任执行官Arun Iyengar曾是超微半导体(AMD)和赛灵思(Xilinx)公司的高管。他表示此次新融资将为Untether AI下一阶段的成长奠定基础。
 
  Untether AI于2018年由技术官Martin Snelgrove、Darrick Wiebe以及Raymond Chik共同创立。他们表示,该公司将继续研发结合了高功率效率和数字处理鲁棒性的芯片,而且他们已经消除了数据传输的主要瓶颈,Untether使用近内存计算(near-memory computing)来减少内存和处理任务之间的物理距离,从而加快数据传输并降低功耗。在他们架构中,数据传输速度比一般情况下快100倍。这可以给机器学习计算带来好处,因为在机器学习计算中,数据集通过都是几十或几百GB。
 
  到2025年,芯片市场的市值预计将达911.8亿美元(约合6377.04亿元人民币)。Untether的直接竞争对手是加州的Mythic,后者已经筹集8520万美元(约合5.96亿元人民币)以进一步研发内存架构。今年早些时候,旧金山初创公司AI Storm表示为其AI边缘计算芯片系列产品筹集了1320万美元(约合6232万元人民币)的资金。今年4月,山景城Flex Logix公司推出了一款推理协同处理器,据称处理能力是现有芯片的10倍。另一竞争对手Xnor.ai近还推出了能够加速先进机器学习算法的太阳能设备。
 
  Poutanen表示:“Arun拥有深厚的终端市场专业知识,该团队拥有将芯片推向市场的广泛经验,因此Untether AI研发的变革性芯片架构有可能颠覆数据中心、自动驾驶汽车、数据处理和其他嵌入式应用等一系列行业。”
 
  原标题:多伦多创企融资1.4亿元研芯片架构 数据传输速度快100倍

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