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人工智能初创公司走向成熟要经历的四个阶段和关注点

2019-11-09 09:03:52来源:51CTO.com 阅读量:18123

导读:要成为一家成功的人工智能创业公司,需要经历漫长和艰辛的历程。AI公司不可能永远保持初创阶段。它需要解决更多的挑战,以走向成熟的规模阶段。最终,要将AI解决方案投入生产,在市场上取得成功。
  对于什么是“人工智能公司”,目前还没有明确的分类。对一些人来说,人工智能只是一个流行词,被添加到营销策略中以吸引资金。很多初创公司正在利用人工智能技术,虽然这给市场带来了一些真正创新的解决方案,但它也催生了大量假冒的人工智能。伦敦的MMC Ventures在2019年进行了一项调查,结果显示,40%的欧洲人工智能初创企业根本没有使用任何人工智能。
 
  这似乎让人不可思议,但对于和人工智能打交道的人来说,人工智能公司的发展要经历多个阶段。
 
  要成为一家成功的人工智能创业公司,需要经历漫长和艰辛的历程。AI公司不可能永远保持初创阶段。它需要解决更多的挑战,以走向成熟的规模阶段。最终,要将AI解决方案投入生产,在市场上取得成功。
 
  在Unbabel,我们经历了人工智能公司发展的前两个阶段。下面,我们来看看这几个阶段以及在每个阶段公司需要关注什么。
 
  AI初创公司:AI核心产品
 
  要想成为一家合格的人工智能初创企业,人工智能必须是产品的基本组成部分。与Netflix的推荐列表recommendations和Facebook的optimized news feeds不同,你的产品必须依赖人工智能才能工作。例如,尽管Airbnb现在可能已经整合了人工智能,但它并不是其产品的基本组成部分——因为该网站最终的建立和发展是不需要依赖人工智能的。
 
  你还需要人工智能专业的技术人才,制定你的人工智能发展战略,最重要的一点是,人工智能初创公司从一开始就需要那些对人工智能有深刻见解和丰富知识的人员,以及对公司目标和商业计划有广泛认同的人员——所有这些都是为了确保人工智能得到恰当的使用。
 
  成长中的AI公司:构建自己的AI
 
  即使初创公司进入了规模化阶段,在构建和培育人工智能方面,仍有很多东西需要考虑。
 
  很多公司没有资源直接建立自己的人工智能,这种情况还是比较普遍的。许多成功的人工智能公司已经在诸如TensorFlow、Pytorch或Marian MT等开源平台上构建了解决方案。
 
  通过使用第三方人工智能模型并使用自己的数据对其进行训练,公司仍然可以获得专家知识并从其他用户那里获益。随着人工智能公司的成长,他们将需要开发自己的人工智能系统,而不是仅仅使用公共API,而且他们肯定需要那些专业的人工智能团队来定制自己的模型。
 
  成熟的AI公司:基础AI与应用AI相结合
 
  不出所料,许多公司并没有进入完全成熟的人工智能阶段,原因有很多。在这个阶段,企业必须能够平衡它们在基础人工智能(专注于进行开创性研究)和应用人工智能(有效地将人工智能引入产品)方面的工作。
 
  基础人工智能和应用人工智能需要非常不同的思维方式。在这个阶段,如果你只开发基本的人工智能,你可能会发现你的公司正在进行大量的研究,而没有足够的资源投入生产。如果你只开发应用人工智能,你的企业可能会充分利用现有的专业研究成果,但你可能会错过发现新成果的机会。因此,成熟化的人工智能初创企业和人工智能规模需要同时依赖于应用和基础人工智能,以不断优化人工智能的能力。
 
  基础人工智能和应用人工智能都需要技术雄厚的研究人员。企业人工智能要进入成熟化阶段,企业必须自己进行研究,才能找到以前没有研究过或未知的创新型解决方案。为此,你需要一个深入研究人工智能的团队,就他们的研究课题发表一系列论文。
 
  当然,仅雇佣一堆无法将自己的研究理念或模型转化为产品的学者是没有用的——你还需要具有商业头脑的团队来确保你的想法对投资者有吸引力。你经常不得不花时间为你的新技术找到合适的产品市场,那么很简单,你需要商业资金来支持它。
 
  AI业务增长:精确度、性能和规模
 
  也许发展为一家成熟的人工智能公司值得令人庆祝,但在竞争日益激烈的市场上,企业不能满足于既得荣誉。人工智能公司需要不断地评估他们的产品是否适合投入生产。原型是一回事,规模是另一回事。根据我的经验,人工智能初创企业失败的最常见原因之一,是决定何时将研究投入生产。生产产品的精度和性能显然是两个关键的业务指标,但企业还需要考虑在大规模生产某种产品的成本是否可行,特别是在与更大的竞争者竞争时。
 
  我鼓励人工智能创始人也与他们的同行共同分享他们在成长中学到的经验教训。通过这样做,更多的新公司将能更好地驾驭人工智能之旅——提供成熟的解决方案,帮助解决全球业务和全球问题。

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