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据外媒The Verge报道，来自日本的科学家使用机器学习在秘鲁的纳斯卡线条(Nazca Lines)的古代图案中发现了一个新的人形地画。
该人形地画据认为可以追溯到公元前100年至公元500年之间，显示抓着拐杖或棍棒的人形形象。与纳斯卡沙漠中的其他地画一样，它的确切功能尚不清楚，但在一条古老的小径旁发现它意味着其可能已被用作路标。
研究小组的负责人、日本山形大学的Makato Sakai教授通过电子邮件告诉The Verge：“我们经常在该地区进行调查，但我们此前并不不知道它的存在。这是一项巨大的成就。”
山形大学在一个较大的研究项目中发现了该地画。十多年来，该大学的考古学家结合现场勘测和航拍图像，在沙漠中识别了142种新设计。然后，他们与来自IBM日本的研究人员合作，使用机器学习来扫描数据，以查找早期研究中遗漏的设计。这显示了一共143条纳斯卡线。其中人形地画是研究人员在人工智能的帮助下发现的个设计。
纳斯卡线占地约19平方英里，人们认为它们是由现代秘鲁的纳斯卡人在公元前100年左右开始制作的。在20世纪40年代对它们进行了详细的研究，并在1994年将它们指定为联合国教科文组织世界遗产时，已确定了约30条。
有两种主要的变体，分别称为A型和B型。A型设计较大，大长度为370米(1200英尺)，并根据附近的陶器碎片判断，具有仪式意义。B型越来越小。它们包括AI所发现的图形，被认为是某种导航标记。
这项工作是机器学习如何帮助科学家的另一个例子，尤其是在面对涉及大型数据集的任务时。可以训练算法来搜索特定种类的信息，就像人类一样，寻找模式和异常情况。构建这些工具可能很棘手，但是一旦受过训练，这些算法就可以被用来追踪从重力透镜到地震的所有事物。
参与该发现的IBM日本研究员Akihisa Sakurai 在电子邮件中对The Verge表示，找到新的地理标志是一项艰巨的任务。Sakurai解释说，问题在于，识别出不到100个地画，而且每个地画的形状和大小都不同，因此很难教该算法寻找什么。
Sakurai表示：“我们在深度学习框架中专门构建了一些技术，以学习和区分这些不同形式和大小的地画。” 他解释说，即使那样，这项技术也不是的。该算法找到了“数百”个新地画的候选对象，然后必须手动对其进行检查。
在这项研究中，AI的部署不仅仅是一个完善的项目，而是一项测试。IBM和山形大学已签署一项联合协议，以继续在这一领域的工作。他们的下一步是汇总10年的航拍图像和数据，以创建有关纳斯卡线条的新的、完整的图片。Sakurai表示，这样做“将能更好地了解制作这些地画的人们以及他们出于什么的目的。”
原标题：科学家使用人工智能在纳斯卡线条中发现新的人形地画
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