人脸识别落地开花相关标准不可或缺

2019-12-02 08:54:38来源：安防展览网颇黎关键词：人脸识别人脸识别技术阅读量：24457

导读：《GA/T922.2—2011安防人脸识别应用系统》中第2部分就涉及人脸识别数据规范，适用于安防系统中人脸数据采集、存储、数据交换等。

　　人脸识别标准问题一直备受人们关注。近期，全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会发布了《生物特征识别白皮书(2019版)》，并正式成立人脸识别技术国家标准工作组，全面启动人脸识别国家标准制定工作。

　　据悉，人脸识别国家标准工作组组长单位由商汤科技担任，成员包括腾讯、中国平安、大华、科大讯飞等27家企业，在技术研究、产品应用、运维保障等方面均有深刻的理解与丰富的经验。

　　人脸识别技术应用广泛

　　自从2014年人脸识别算法准确率超过人眼之后，就开始了在工业界的大规模应用。随着技术不断发展以及安全性能的日益提高，如今人脸识别已经逐步在安防、教育、交通、医疗等多个领域落地应用，为公众带来了便捷的生活。

　　目前，人脸识别的应用基本可分为三大类。一是人脸检测，即从图片中识别出属于自然人的部分图像区域。例如，在用手机拍照时，就可以识别出人脸，将相机对焦到这个区域就可以拍出较为清晰的人脸；二是人脸比对，就是衡量两张人脸图片的相似度，从而判断二者是否为同一人，公安部门可以利用此数据追踪嫌疑人、进行人脸检索等；三是活体检测，即判断用户是否为真人，分为静态活体检测和动态活体检测，在使用支付宝时需依照要求作出的“眨眼”“张嘴”“摇头”等动作就是活体检测的应用。

　　得益于广泛的应用，我国人脸识别技术在处于较高水平，在人脸识别算法测试中，依图、商汤、旷视、云从、中科院等企业与团队屡获佳绩。

　　标准不可或缺

　　人脸识别的应用固然给人们生活带来了许多便利，但同时也出现了一系列问题。例如：人脸信息收集、存储、处理等不规范，导致用户人脸信息被盗用、滥用；技术水平不达标导致用户被仿冒身份进行授权等。人脸识别技术安全面临挑战。

　　因此，人脸识别标准对行业而言意义重大，能够确保人脸识别系统功能、性能及安全要求、保障算法与应用的准确率、促进各技术开发商和应用商之间的互联互通，从而引导技术健康快速发展。

　　人脸识别标准制定工作正积极进行

　　据经济参考网消息，商汤科技相关负责人表示，工作组将结合产业发展需求，推进人脸识别技术、产品的标准体系建设，并积极参与并主导标准化工作。

　　当然，在此之前，人脸识别技术与应用已有部分标准。例如，《GA/T922.2—2011安防人脸识别应用系统》中第2部分就涉及人脸识别数据规范，适用于安防系统中人脸数据采集、存储、数据交换等。此外，《安防生物特征活体检测技术要求》《安防生物特征活体检测技术要求》《人脸识别信息交换规范》等相关标准也在制定当中。

　　(原标题：人脸识别落地开花相关标准不可或缺)

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