2020年不日即至，新年目标你都定好了吗？
那么今天，本文又要关注什么呢？
俗话说“以大见小、以小窥大”，在关注了各行业整体的大目标之后，当然需要关心下细分行业具体地方的“小目标”啦。因此本文将聚焦人工智能领域发展，从国内布局较快的北京、上海、广州三省市出发，看看2020年它们都有哪些待实现的“小目标”！
北京
2017年9月，中关村科技园区管理委员会发布了《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划(2017—2020年)》。
提出目标：到2020年，中关村在人工智能领域初步形成具有竞争力和技术主导权的产业集群，在部分关键技术环节达到水平，形成一批标志性原创前沿技术成果，创制若干个有行业影响力的人工智能标准，在2个以上细分领域实现规模化应用，培育5家以上具有影响力的企业、500家以上人工智能企业和50家以上细分领域，建成10个以上数据、计算、开源等开放式创新平台，产业规模超过500亿元，对相关产业带动规模超过五千亿元。
2017年12月，中共北京市委、北京市人民政府印发了《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》。
提出目标：到2020年，新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平，部分关键技术达到世界水平，形成若干重大原创基础理论和前沿技术标志性成果；培育一批具有影响力的人工智能人才和创新团队，涌现一批特色创新型企业，创新生态体系基本建立，初步成为具有影响力的人工智能创新中心；人工智能对经济社会发展的支撑能力显著增强，成为本市新的重要经济增长点。
2019年8月，北京市教委下发《北京促进人工智能与教育融合发展行动计划》。
提出目标：到2020年，初步建成适应新一代人工智能发展的人才培养体系和科技创新体系，北京人工智能领域人才培养和科技创新优势进一步增强，人工智能在教育领域的应用与示范进一步扩展，人工智能成为教育变革新动力。
上海
2017年11月，上海市人民政府办公厅印发了《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》。
提出目标：加快形成以人工智能芯片及
传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等为重点的世界级新兴产业集群，到2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿元，成为新增长点；大力推进人工智能促进实体经济降本增效，在智能制造、现代金融、商贸服务、现代物流、现代农业等领域深度应用，到2020年基本建成人工智能人才高地，培育10家具有相当影响力的人工智能创新标杆企业；着力打造6个人工智能创新应用示范区，形成60个深度应用场景，建设100个以上应用示范项目。
2019年8月，上海发布了《建设人工智能上海高地，构建一流创新生态行动方案》。
提出目标：到2021年，全力打响上海人工智能“一流创新生态”标志性品牌。具体来说，一是布局建设4+X融合创新载体，部署创新应用场景；二是推进开放五大枢纽创新平台，培养一批创新团队；三是打造十家创新企业，培养百家创新标杆企业，形成重点产业千亿产值规模。
广州
2018年10月，广东省科学技术厅印发了《广东省新一代人工智能创新发展行动计划(2018～2020年)》。
提出目标：到2020年，广东人工智能产业规模、技术创新能力和应用示范均处于国内水平，部分领域关键核心技术取得重大突破，一批具有地域特色的开放创新平台成为，人工智能成为广东产业创新发展的重要引擎，形成广东经济新的增长点。其中，人工智能产业综合竞争力位居全国前列。人工智能产业核心规模突破500亿元，带动相关产业规模达3000亿元。累计培育50家以上人工智能核心领域国家高新技术企业，其中估值过亿元的企业超10家；初步建成10个以上人工智能产业集群。
2019年5月，深圳市出台《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019—2023年)》。
提出目标：到2020年，新建10家以上创新载体，组织实施20个以上重大科技产业发展项目，引进培育3～5个顶级人工智能团队、5～10家技术型研究机构，培育10家细分领域，人工智能核心产业规模突破100亿元，带动相关产业规模达到3000亿元;到2023年，建成20家以上创新载体，培育20家以上技术创新能力处于国内水平的，打造10个重点产业集群，人工智能核心产业规模突破300亿元，带动相关产业规模达到6000亿元。
2019年7月，广州市教育局开展人工智能课程改革实验区、校遴选活动。
提出目标：在全市遴选若干实验区和100所左右实验校，开展中小学人工智能课程实验。在试点实验基础上，开展广州市3-8年级人工智能校本课程教材研发及送审工作，进一步推动本市智慧教育示范区课程建设，实施广州市智慧教育示范区AI+创新工程，促进教育变革创新，培育青少年计算思维、信息素养、创新能力和合作精神，储备拔尖创新人才。到2022年，实现人工智能教育覆盖全市学校，培养适合未来适合的创新型人才。
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