声纹识别发展优势明显全面应用仍有待时日

2020-01-09 08:47:22来源：安防展览网关键词：声纹识别声纹识别技术阅读量：25946

导读：随着远场语音技术的成熟和声纹传感器技术的进步，语音交互应用正在得到快速的发展，声纹识别发展前景也在不断拓宽。

　　和指纹、虹膜等生物特征一样，声纹也是我们稳定的生物特征，在身份认证信息安全市场中扮演着重要的角色。据前瞻产业研究院的分析，声纹识别的市场规模目前将近百亿美元，2020年有望超过200亿美元，占整个生物识别市场的22.4%，应用前景良好。

　　声纹识别发展优势明显

　　随着远场语音技术的成熟和声纹传感器技术的进步，语音交互应用正在得到快速的发展，声纹识别发展前景也在不断拓宽。

　　一方面，2019年开始，公安领域在声纹采集装备上的投入巨大，促使全国10余家声纹技术厂商大力投入声纹技术和产品研发，迅速地推动了声纹技术的整体水平。

　　另一方面，相比起指纹、人脸等生物识别技术需要通过接触和主动面对镜头，声纹的录取信息和识别过程完全是无感的，这使得声纹识别具有得天独厚的优势。

　　由于其非接触式和低隐私侵犯性的独特优点，相比于指纹、人脸、虹膜等身份验证方式，声纹更容易被大众接受，因此可以在金融、安防、政务等领域中能够被广泛使用。

　　此外，在产业落地方面，由于声纹传感器造价更低，声纹识别具备广泛应用的优势。

　　声纹识别真正推广还需时日

　　目前，国内声纹识别技术主要应用在司法、刑侦、安防等领域，而应用于硬件生活场景里的，还不多。国内对声纹识别技术有比较深入研究的企业也不多。究其原因，主要有以下两点：

　　1.技术有待完善。虽然声纹识别技术当前已趋于成熟，但是在录音获取的过程中，不同设备一些低信噪比的远场环境下，在声源采样率、声学信号处理法、压缩编码算法等方面都可能存在一定程度的差异。录音数据存在不同程度的失真和信息损失，进而导致声纹识别的准确定波动比较大。

　　同时，在如今智能家居等使用场景下，经常会遇到离线的使用环境，这对于较为依赖算力与数据库的声纹识别而言，是一个不小的挑战。而离线声纹模型的性能与安全性也会低于在线模型。

　　2.安全问题有待解决。当前声纹识别已经在部分银行开始使用，登录手机银行APP，开启声纹验证，用户只要准确说出随机动态码，系统录制语音信息、验证声纹及随机动态码后，就能进行转账、支付等交易。但同指纹、虹膜识别一样，声纹识别设备能否做到100%准确识别，不被合成音蒙骗，能否真正保护用户隐私，防止外人窃取个人数据，造成更大的财产损失，这是声纹识别能否为更多用户接受的关键问题。

　　结语：声纹识别作为一项新兴的生物特征识别技术，其应用场景非常广泛，但是单个应用场景尚未形成足够大规模的市场，要想实现真正的普及，声纹识别厂商们除了在开拓应用领域投入之外，还需要继续注重底层技术的开发，保护用户隐私，解决用户痛点。

　　(原标题：声纹识别发展优势明显全面应用仍有待时日)

上一篇：5G应用标准出炉，制药装备行业未来或受益

下一篇：专业教材又添一本，我国AI教育再下一城！

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

一起来关注！生物识别领域11月热点动态速览
11月，生物识别领域热点动态已新鲜出炉，敬请浏览。
生物识别声纹识别
2020-11-26 14:32:40
盘点：2020年9月人工智能领域融资活动一览
在即将过去的9月份，人工智能领域融资活动频繁，诸多企业均完成高额融资。
声纹识别AI技术
2020-09-27 11:47:23
相当稳！3月人工智能领域投融资热度不减
在刚刚过去的3月份里，范围内就发生了多起人工智能投、融资案例，显示出人工智能产业强有力的“抗击打”能力。
声纹识别机器视觉
2020-04-03 15:22:46
声纹“得意音通”完成新一轮数千万元融资
3月26日，得意音通对外宣布已顺利完成数千万元新一轮融资，本轮融资由涌铧投资领投，主要用于延揽人才，开展面向5G的“声纹＋”可信AI新技术研发与新业务拓展。
声纹识别
2020-03-27 08:53:45
指纹、刷脸多灾多难，声纹识别能否崛起成为新主流？
声纹识别是通过声音识别说话人的一项技术。该技术是把人体声音信号转换为电信号，再用计算机进行识别。
声纹识别
2019-12-04 11:39:59
声纹识别应用前景广泛已成公安领域“听风者”
声纹识别正是通过比对两段语音的说话人在相同音素上的发声来判断是否为同一个人。近年来，声纹识别受益于技术、政策驱动和用户认识观念和使用习惯的变化，不断取得突破。
声纹识别识别技术
2019-10-12 09:22:21

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。