AI制药趋势明显！除了提高研发效率还有哪些可能

2020-02-10 15:21:43来源：制药网关键词：AI制药 AI技术阅读量：24769

导读：其实，AI制药若真能成为大势所趋，或许对未来降低药价也能产生作用，这将进一步减轻患者用药负担，给患者提供更多高质药品的选择。

　　近几年来，人工智能技术越来越多地被人们使用到生物医学等方面，生物医药与人工智能技术的结合也带来了很多的新突破，尤其是在医药研发的领域。在这种情况下，AI制药在制药行业内正来势汹汹，前段时间AI制药企业晶泰科技完成了约1500万美金的B轮融资，后来制药巨头罗氏又以19亿美金收购肿瘤大数据公司FlatironHealth的全部股份，积极布局数字化和AI。

　　实际上，新药研发周期长、投入大、持续时间久、效率低，一直是医药领域的“心腹大患”。根据某研究中心的数据，一款新药的面市从药物发现到获得FDA批准平均大约需要96.8个月。而在成本上，有数据显示，自2010年以来，12家主要制药公司的获批药物开发成本已经增加了33%，每年约16亿美元。而随着AI的加入，这些问题让人看到了可喜的改变。根据TechEmergence的研究报告，AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%，这仅有的2%的增长不容小觑，可以为整个生物制药行业节省数十亿美元，同时，还可以省下很多研发时间。

　　那除了提高药物研发效率外，Ta还能做什么呢？其实，药企在开发新药时关心的莫过于成本以及研发问题，比如，能否带来新药研发时间上的缩短？能否帮助企业节省人工成本？能否降低风险等？这些问题，“AI”制药已经开始带来了惊喜。有AI制药企业人员曾表示，通过AI计算、预测，能够帮助药企优先选择容易成功的药物化合物、晶型候选和研发路线，从而减少研发时间和试错范围。尤其是晶型研发周期，会从几个月甚至一年缩短到几周到几个月。这也意味着，AI能够降低新药研发的出错率，提高成功率，缩短研发时间，为企业带来更好的效益。

　　另外，一直以来有许多人都并不信任中药，因为大部分中药都标明不了具体的分子学药理机制及毒副作用。如果能把AI药物发现的技术用于中药研究，或将加速中药发展历程。比如，AI通过深度学习，构建神经网络，吸收所有已知的单步有机化学反应，解构药物里的分子，并将所有化学物质都分离出来，通过化学反应和临床数据，找到那个有效的化学物质，同时将其它化学物质进行一一的分析。如果真的能实现，相信会对中药的发展，起到重要的促进作用。

　　其实，AI制药若真能成为大势所趋，或许对未来降低药价也能产生作用。这将进一步减轻患者用药负担，给患者提供更多高质药品的选择。一方面，药企不必因为研发失败过多而将成本转移给患者，另一方面“AI制药”能够提高新药上市速度，可以进一步平衡研发成本。

　　目前，随着人工智能的发展，可以预见未来无论是在新药研发还是其他领域，AI制药的前景都非常广阔，但同时大家也要看到当前AI制药行业还处于发展初期，依然有大量的难点需要突破，相关产品的大面积落地应用也还需要很长一段时间。此外，医药行业一直以来都是国家严格监管的行业之一，属于典型的政策驱动行业。因此，在AI制药的过程中，更要对国家政策加大关注，做到随时应变。

　　(原标题：AI制药趋势明显！除了提高研发效率还有哪些可能)

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