多种技术结合运用非接触检测大放异彩

2020-02-14 15:29:14来源：仪器网小王关键词：非接触检测智能检测设备阅读量：22676

导读：目前全民抗“疫”正在有条不紊地进行着，并且在有关部门的正确指导、督查，绝大部分居民的积极配合之下，抗“疫”情况一定程度上有了好的发展，不少和人民生活密切相关的企业，也在规定允许的范围内，陆续开始开展相关的复工申请及筹备工作。

　　不过，问题也随之产生。现阶段，避免人群扎堆、减少人口密集环境的出现仍是不能忽视的举措，而部分企业开始为复工做准备带来的便是城市中地铁、客运等场合人流量开始逐渐增加。与此同时，为了居民安全考虑，这些场合都会对出入的居民进行测温工作。而传统测量体温的方式难免会引起人员的短暂滞留，影响客流速度。

　　但是，“只要思想不滑坡，方法总比困难多”，近日，一套在上海地铁率先启用的无接触测温安检一体机巧妙地解决了这一个问题。据了解该系统将红外测温与太赫兹检测相结合，达到了检测过程无接触、无辐射，测温准确，能有效辨别金属、液体、胶体、陶瓷等多类违禁品的效果。

　　从某种程度上来说，这也算是非接触检测在抗“疫”为我们带来的助力，而事实上，非接触检测早已经一定程度上改变了我们的生活。

　　所谓非接触检测，顾名思义就是指那些在不接触被测物体表面、不破坏物体结构的情况下便能完成检测的技术。因此，客观的来说，这类技术的种类繁多，设计的技术与检测采用的实际方式也并不相同。

　　常见的非接触检测包括电磁学检测、光电子学检测、数字摄影检测，而前文中提到的无接触测温安检一体机就涉及了电磁学检测。太赫兹是一种介于红外与微波之间的电磁波，人体本身会散发这种电磁波，而人身上穿戴、携带的物品则会不同程度的遮挡这种电磁波，因此通过分析检测到的太赫兹便可以对这些物品进行区分，从而达到检测违禁品携带情况的目的。

　　当然说到这里，大家也会发现，非接触检测依赖的，除了有特殊的“明察秋毫”的”眼睛”外，还有一个重要的部分便是“言无不知”的“大脑”。这个“大脑”便是计算机算法以及大数据。

　　非接触检测由于不接触、不破坏物质的特点，所以能收集到的数据多来自待测物在正常环境下的状态，譬如物体的长宽高、距离设备的距离；或者物体在正常环境下的变化，可能是矿物因为温度产生的细微大小变化，也可能是生物的呼吸作用。想要从这些数据里探索结论，需要的自然就是长期观察累积的大量数据以及可以对这些数据做出反应，筛选和计算的特殊计算机算法。

　　简而言之，非接触检测的本质实则是不同技术之间的取长补短，并且，从结果来看非接触检测对于医疗、食品、安检等环境都有很好的帮助，因为它更加安全且卫生。一方面，相信这类技术在接下来的抗“疫”过程中能给我们带来不少帮助；另一方面，也相信它会给我们带来更好的未来。

　　本文参考资料来源：科技日报

　　(原标题：多种技术结合运用非接触检测大放异彩)

上一篇：美国联邦法官叫停五角大楼与微软100亿美元云计算合同

下一篇：戴口罩刷脸难多模态识别未来可期

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

智能检测设备为食品安全保驾护航
在食品生产环节，智能检测设备是一道安全防线，正日益发挥着关键作用，其市场发展态势也备受瞩目。
食品异物检测设备智能检测设备
2025-03-15 11:39:38
河北省质量信息协会关于《酸性气体空气净化机》等五项团体标准立项的通知
河北省质量信息协会发布《酸性气体空气净化机》等五项团体标准立项的通知。
智能检测设备
2024-07-01 16:35:04
隧道智能检测设备“上任”，地下交通环境探测效能提升
光纤传感技术是基于光导纤维和光通讯技术发展而来。它通过光敏元件或光敏材料将电压、声波、电流、温度等被测参量转换为光纤传输的相应光学参量，传递给接收端方。
智能检测设备智能检测技术
2021-09-01 11:35:56
智能仪器设备助力“黄色高铁” 检验高铁轨道为乘客保驾护航
根据国家统计局《2019年国民经济和社会发展统计公报》数据，2019年新建铁路投产里程8489公里，其中高速铁路5474公里。对于它的轨道检测的重要性不言而喻。
智慧交通智能检测设备
2020-05-22 08:55:01
气相色谱仪等仪器设备开年需求旺盛国产企业迎机遇
随着国内高校、科研研所、医疗机构等领域的不断发展，对于仪器设备的需求持续扩大，使得气相色谱仪等仪器设备市场也蕴了巨大的潜力，为国产设备厂家带来了良好的发展机遇。
气相色谱仪智能检测设备
2020-01-14 13:58:37
学点小知识|使用氯离子检测仪时的注意事项
氯离子监测仪利用工业氯离子电极，可以有效快速实时的检测出水体中氯离子的浓度，适用于市政污水环境监测、水处理、工业过程监测等场景。
氯离子检测仪智能检测设备
2020-01-13 14:25:54

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。