疫情防控打造智慧社区精准防线

2020-02-28 14:25:41来源：安防展览网关键词：智慧社区智慧安防阅读量：25859

导读：为保障社区疫情工作顺利开展，各地建立智慧社区平台，上线社区疫情防控系统和新服务板块，群防群控，打造社区精准、牢固防线。

　　随着疫情阻击战的不断深入，各地社区普遍开始实行封闭式管理，这对社区防疫管理以及居民的生活保障都提出了更高要求。为保障社区疫情工作顺利开展，各地建立智慧社区平台，上线社区疫情防控系统和新服务板块，群防群控，打造社区精准、牢固防线。

　　社区防控系统提供精准、高效服务

　　社区疫情防控系统涵盖人员管理、个人信息填报、复工申请、疫情统计等各项功能。其特点一是操作简单，便用快捷，易于基层人员操作；二是实用性强，满足不同疫情地区的需求，支持分类科学有效的指导；三是可持续运维，在依法防疫基础上，能够支持社区管理。

　　具体来说，一部手机、一个二维码，信息随时随地随身填报，系统易学易用。无纸登记，实现“小区不排队，信息随时报”，规避接触感染风险；数据汇总，实时上报，管理机构可分级设置，人员信息实时汇总并依据政府部门要求在线报送。

　　此外，防控系统也包括疫情防控监测系统，以其及时、联动、精准的建设原则，实现疫情的全流程防控。管理人员可直接监测、管理，无需重复登记，减轻一线人员工作量。信息加密防火墙保护，保障使用人员隐私安全。监管后台可以随时调度重点人员身体状况和居家隔离情况，并可与对应的小区、网格和社区进行信息共享，真正形成了利用大数据精准硬核防控的工作局面。

　　除此之外，居民还可在“便民服务”板块进行线上购物，所购的蔬菜水果、米面粮油、日用百货等生活必须品将会免费配送到家。

　　智慧门禁系统助力便捷排查

　　人力登记信息真实性识别困难、外来人员身份甄别难度大、测量体温设备不稳定等问题影响着疫情防控工作效率。

　　如今智慧小区门禁系统通过手机扫码，建立常住居民档案，包括身份、人脸信息，做到一人一档，全员实名制。居民进出采用人脸识别代替刷卡进出，排除代刷卡等现象，并对进出人员进行抓拍，做到人过留影、有迹可循。

　　系统还可通过红外人体测温传感器，对进出人员自动测温，实时语音播报。对发热人员自动实时预警、同时可控制门禁不予开门，数据还可实时上传智慧社区社控综治平台。

　　结语：疫情防控仍处于关键期，只有以更快的速度、更好的服务大力推广智慧社区管理平台，积极争取社区、乡村、企业覆盖目标，使其更广泛地应用到广大基层社区和疫情排查一线，才能为打赢疫情防控阻击战贡献更大的智慧。

　　原标题：疫情防控打造智慧社区精准防线

上一篇：智慧安防与城市交通相得益彰提供智能化体验

下一篇：冷链物流战“疫”中显身手补齐短板进程亟待加快

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

深圳市停车行业协会关于发布团体标准《机动车智能车位锁通用技术规范》的公告
深圳市停车行业协会发布团体标准《机动车智能车位锁通用技术规范》的公告。
智慧安防智能车位锁
2025-01-08 15:50:19
新力量无人巡逻车助力智慧安防
为深入实施绵阳市委“五市战略”，绵阳公安坚持科技引领，强化数据赋能，“向科技要警力，向科技要战斗力”。5月3日，四川绵阳公安交警试运行首台无人巡逻车，全力护航平安绵阳。
无人巡逻车智慧安防
2024-05-09 11:26:06
中国联通在内蒙古累计接入智慧社区平台超2800个
人脸识别门禁，给安全防护升级。如今，秋园智慧社区依托中国联通高速网络及AI技术，小区居民提前将人脸信息录入到平台中，即可“刷脸”进门。
智慧社区
2024-04-28 17:28:42
打造智慧社区平台赋能社区基层治理
近年来，常州市以老旧小区智能化改造为切入点，积极探索建立“创新型未来社区”。城建集团下属子公司常州市城建信息设施建设有限公司(以下简称“城建信息公司”)与荷花池街道联合打造的西新桥二村智慧社区平台已于近日正式上线运营。
智慧社区治安
2024-02-20 09:55:26
不断有千万级项目落地且政策频出，为何智慧社区如此受重视？
据不完全统计，仅2023年前2个月，全国千万元级智慧社区建设项目数量至少达39个，亿元级项目数量至少有3个，项目预算总金额至少18亿元。
智慧社区物联网设备
2023-06-15 10:26:29
科技引领建设智慧社区新形态
当居民通过监控视频发现社区存在安全隐患时，可立即用手机报警，工作人员收到提醒也会及时赶到现场处理，同时还会将视频监控移交给公安部门，提高办案效率。
监控视频智慧社区
2023-04-14 08:46:57

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。