AI＋药物趋势明显，机遇与挑战并存

2020-03-02 08:46:19来源：制药网关键词：智慧医疗智能制药装备阅读量：22707

导读：有报告显示，AI可以将新药研发的成功率从12%提高到14%，可以为生物制药行业节省数十亿美元。还能在化合物合成和筛选方面比传统手段可节约40%-50%的时间，每年为药企节约260亿美元的化合物筛选成本。

　　近期，美国麻省理工学院(MIT)科学家在新一期《细胞》杂志撰文称，他们新研制出的一种深度学习人工智能(AI)，鉴定出一种全新抗生素。而实验室测试表明，这种抗生素能有效杀死多种世界上非常麻烦的致病细菌，包括一些对所有已知抗生素耐药的菌株。

　　事实上，这不是AI初次在药物领域发挥出重要作用。据了解，如今AI早已在悄无声息地融入生活的方方面面。尤其在医药领域，很多药物正在借助AI技术来寻找靶点，以及进行研发。

　　对此，业内表示，AI融入新药研发主要是能缩短研发时间，降低研发成本。其实，新药研发具有成本高、研发周期长、成功率低三大高风险性质。因此，降低研发费用一直是各大制药公司迫切需要解决的问题，而AI恰好能帮助改善这一问题。

　　有报告显示，AI可以将新药研发的成功率从12%提高到14%，可以为生物制药行业节省数十亿美元。还能在化合物合成和筛选方面比传统手段可节约40%-50%的时间，每年为药企节约260亿美元的化合物筛选成本。

　　此外，在临床研究阶段，也可节约50%-60%的时间，每年可节约280亿美元的临床试验费用。总的来说，AI＋药物研发与传统模式相比，时间和成本优势明显。

　　实际上，过去我们已经看到了AI应用于医疗行业的许多案例，比如诊断疾病、分析患者数据、送药机器人等。现在，使用AI进行药物研发、治疗，则是AI在医学领域上不断的显性进步。

　　例如，不久前就有消息称，英国初创公司Exscientia，已经开发出头款使用人工智能创造的药物，将在人类身上进行临床测试。这种药物是用来治疗强迫症的，从概念设计到制作出临床测试用的胶囊之间不到一年时间，而人体试验将于三月份开始。

　　不断涌现的案例证明，人工智能在医药领域正显示出越来越强大的作用。但从整体来看，AI＋医药研发目前现状并不是非常乐观，还面临诸多挑战。如AI＋药物研发真正意义的产出极少，大部分企业需要面对产出成果不足或者不优而导致财务状况堪忧的现状。

　　但可以明确的是，AI＋药物研发的结合必然是未来制药行业的发展趋势，也许将在未来十甚至二十年的时间内，对医药领域进行一场巨大的革命，让医药行业迎来新时代。

　　(原标题：AI＋药物趋势明显，机遇与挑战并存)

上一篇：中国自动驾驶春天未到，行业问题依旧现实

下一篇：新品迭出！5G芯片进入“五国争霸”时代

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

智慧医疗有“妙手” 机器人带来一场“手术台革命”
随着人工智能、物联网等技术的快速渗透，加速了智能设备的发展。在医疗领域，手术机器人的研发与应用成为了医疗企业竞争的主赛道之一，也是目前应用广泛且具发展前景的产业之一。
智慧医疗机器人
2024-08-22 08:14:00
到2028年，医疗诊断市场的人工智能将达到40亿美元
医疗诊断领域的人工智能市场规模在2023年的收入价值为12.5亿美元，预计到2028年将达到44.8亿美元，预测期内的复合年增长率为29.04%。
人工智能智慧医疗
2024-05-06 13:48:45
淄博A股再添新军！今日亚华电子在深交所上市！智能通讯交互在向智慧养老场景延伸
亚华电子今日(2023年5月26日)在深交所上市。本次募集资金总额为84,923.00万元，将用于智慧医疗信息平台升级及产业化项目、研发中心建设项目，以及营销网络建设项目。
智慧养老智慧医疗智能通讯交互设备
2023-05-26 15:09:53
又一药机企业冲刺上市，分享百亿市场“蛋糕”
近年来，随着医药产业的快速发展，生物药等新兴产业的兴起，以及利好政策的支持，制药装备迎来了较为广阔的前景，吸引了更多企业进军该赛道。
制药装备智能制药装备
2023-02-16 18:43:46
2022年年底，制药装备行业有哪些大事件？
又至一年年底，2022年年底制药装备行业有哪些大事件值得关注的呢？从公开信息来看，不少药机企业的新动作都值得关注，包括申购、转让系统挂牌、推出新产品、合作等。
制药装备智能制药装备
2022-12-08 16:24:59
生物医药潜力巨大，制药装备企业大举布局
中国生物医药行业市场规模已从2016年的1836亿元增长到2020年的3457亿元，复合年增长率达到17.14%。另有数据预计，到2023年中国生物医药行业市场规模有望突破4万亿元。
制药装备智能制药装备
2022-10-19 18:17:06

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。