这两天，一个“修复老北京街道”的视频刷屏全网。一段由加拿大摄影师在100年前的北京被AI修复后，活灵活现地展现在人们面前，一百年前人们打招呼的方式、使用的乐器、乘坐的交通工具，在这段视频中，都得以清晰展现。
修复后的视频，把当时的北京城演绎的活灵活现。在某个片段，一个人物脸上的细微表情都可以看清楚，这引发网友纷纷围观，一些网友也留言点赞。有网友甚至留言表示，“博物馆应该收藏你的作品”！据博主介绍，其做AI科普视频做了七年，没想到一下子火了，现在完全处于“被信息淹没”的状态。对于自己7天完工的视频，博主表示整体满意，颜色上还有不足，还可改进。
其实，在AI来临之前，老片修复往往是通过有一定艺术功底的老师傅，利用传统的图像处理技术来完成的。平均而言，每人每天可能只能修复二三十秒，修复一部电影甚至需要两三年的时间。国内修复一部老片平均成本至少要20万左右，而在人工更为昂贵的国外，则耗费紫金更高。AI技术的出现，为老片修复提供了一个新选项。
AI修复老片究竟是怎么一回事呢？
总体来讲，AI修复老片是指利用AI技术修复老电影等视频的受损、失真部分，重新老电影的色调和风格。AI技术可以通过机器学习和模型训练来填充细节提高老电影的画质，再利用深层神经网络为老电影“上色”，后进行转录和人脸识别，从而完成对整部影片的修复。从耗时来看，这个过程大概需要12个小时左右，极大地提高了旧影片的修复效率。
资料显示，目前国内中影数字修复中心、爱奇艺等都利用技术优势都推出了自己的老电影修复计划。其中，数字修复中心肖搏团队引入了AI技术，将一部电影的修复时间缩短四分之三，成本减少一半，已经成功修复了《亮剑》、《马路天使》、《血色浪漫》等经典影视作品。
具体来讲，爱奇艺启动了“经典拷贝修复计划”和“经典电视剧数字化建复工程”，早在两年前就开发了ZoomAI技术；优酷也启动了“经典影剧修复计划”并开设了“高清经典”专区。在老片修复这条赛道上，入局者已经开始基于AI技术加紧探索和创新。
随着技术的不断进步，人工智能将在影视产品剪辑制作、画质美化、受损修复等方面发挥更加重要的作用。而影响产业在5G、物联网、云计算等技术的支持下，也将迎来快速发展的新机遇。
其实，电影修复不光考验修复者的技术水平，更考验其审美能力。在电影修复中，如果一味地将老电影变成现代质感，反而失了其原汁原味，观众也看得别扭。当AI高效和准确地完成大部分的修复工作量时，剩余较小部分的“修旧如旧”复古意味融入则还是需要由老师傅乃至艺术家来把关，只有这样，老片才能保持原汁原味、风格统一。
修复老片不只是一种情怀，还能够产生新的商业逻辑、商业价值和商业模式。通过技术手段去弥补影视作品需求和供给之间的鸿沟，不失为一种新的选择。而AI修复老片，能够让老片获得“新生”，在岁月的长河中熠熠生辉，并使人们反复去回味其中的韵味。
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