近日，《成都市金融科技发展规划(2020-2022年)》印发，对于成都今后几年的金融科技产业发展做出了目标规划。该规划包括发展原则、发展目标、发展重点、金融科技载体布局、重点任务等部分组成。
具体又明确的目标，实现起来才有动力。规划提出，到2022年底前，努力把成都建设成为具有影响力的区域金融科技中心，构建“成都特色、全国影响、国内示范、同步”的金融科技创新示范体系，确立成都金融科技在中西部地区、全国一流的地位，形成金融科技应用先进可控、金融服务能力持续增强、金融风控水平明显提高、金融监管效能持续提升、金融科技支撑不断完善、金融科技产业繁荣发展的良性发展格局。
为推动金融科技的发展，《规划》提出了7大发展重点，并将加快建设金融科技载体建设，并落地多个应用场景。具体来看，7大发展重点主要包括加大金融科技核心技术的研发与应用、创新开展金融科技标准化工作、强化金融科技消费者教育与保护机制、提升金融科技成果转化能力、加快金融科技人才引进和培育、加大金融科技领域对外交流与合作，以及持续推进金融机构业态转型。
加大金融科技核心技术的研发与应用，已经成为了成都市发展的一大重点。其中，推动人工智能在金融领域的应用赫然在列。鼓励计算机视觉、机器学习、知识图谱、自然语言处理、模式识别等人工智能关键技术的研发。推进金融服务向智慧化方向发展，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、智能决策的智能经济形态。积极推进人工智能在身份认证、反欺诈、智能投顾、信贷风控、网络安全态势感知、非法集资监测等金融领域的应用。
从以上规划可以看出，成都市今后的科技科技产业发展将用到多种前沿技术。前沿科技在城市建设和地区经济壮大方面的作用将得到凸显。例如，计算机视觉。计算机视觉是计算机科学领域，其重点是复制人类视觉系统复杂性的一部分，并使计算机能够以与人类相同的方式识别和处理图像和视频中的对象。在在面部识别应用程序中，计算机视觉起着重要作用。
具体来讲，计算机视觉技术使计算机能够将人脸的图像与他们的身份进行匹配。计算机视觉算法检测图像中的面部特征并将其与面部轮廓数据库进行比较。消费类设备可以使用面部识别来验证其所有者的身份。综合采用面部识别、大数据、计算机视觉等技术，执法机构可以识别视频源中的罪犯，帮助警方顺利破案。
又如，人工智能。在网络安全态势感知方面，人工智能技术也同样存在巨大的应用空间。人工智能可以对网络流量内外所包含的无数元数据的海量关联进行分析，实现对网络流量异常检测。AI技术可将包括企业运营日志数据和外部威胁情报服务的多个信息源整合分析，具备处理上百万数据点以及生成预测的能力，获得准确的网络风险评估。
三年内把成都建成具有影响力的区域金融科技中心这个“小目标”，正让诸多城市建设者将把成都建设得更美好视为自己的奋斗方向。到2022年时，相信成都这座城市已经具备了更多活力与生机。在成都的街头走一走，或许也别有一番感触！
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