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袁国宝:新基建下的IDC需抓住4个方向和5个机会

2020-06-09 08:55:21来源:亿欧网 袁国宝 阅读量:31610

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导读:“新基建”正在成为中国推动产业转型升级,拉动后疫情时代经济重建的重要措施。作为新基建之一的数据中心建设成为巨头们关注的焦点。
  “新基建”正在成为中国推动产业转型升级,拉动后疫情时代经济重建的重要措施。作为新基建之一的数据中心建设成为巨头们关注的焦点。
 
  5月27日腾讯在天津滨海高新区拿地,将用于建设全国最大的IDC数据机房。5月26日,腾讯宣布未来5年投资5000亿元布局新基建,其中包括在全国新建多个百万级服务器规模的大型数据中心。4月20日,阿里云宣布未来三年投入2000亿建设面向未来的数据中心。据想换消息称华为计划在未来几年投入约10亿美元年度研发经费开发云数据中心产品。
 
  被BATH都如此看好“数据中心”到底有何吸引力?
 
  数据中心是新基建的重要组成部分,在数字基建中发挥底座作用。未来各种人工智能应用场景,包括智能交通、智能城市、工业互联网以及企业智能化升级,都需要强大的运算能力支持。
 
  数据中心(IDC)是一种能够在Internet网络基础设施上管理数据信息(如传递、展示、计算、存储等)的特定设备网络,包括计算机系统及配套设施(如通信系统、存储系统)、数据通信连接、环境控制设备、监控设备、安全装置等它是一种网络基础资源,可以实现高端的数据传输与高速接入服务,所以,它并非仅是一种简单的网络概念,还是一种服务概念。互联网数据中心如下图所示。
 
  但是根据服务对象的差异,数据中心可以分为企业数据中心与互联网数据中心。其中,企业数据中心是指企业或机构自建数据中心,主要服务于企业或机构自身的业务,企业、客户与合作伙伴都可以获取其提供的数据信息服务;IDC是一种拥有完善的设备、专业化的管理,以及完善的应用的服务平台,它的出现标志着人类对IT的应用迈向规范化与组织化阶段。
 
  一、数据中心带来的产业发展机遇
 
  数据中心产业链包括上游基础设施及硬件设备商、中游运营服务及解决方案提供商以及下游终端数据流量用户,具体分为3部分。如下图所示。
  在信息时代,大数据中心建设至关重要。未来,新兴产业发展需要依托各种数据资源,而数据资源的收集、存储、处理、应用等事宜都离不开大数据中心的支持。大数据中心建设不仅有助于行业转型,而且可以带动企业上“云”。
 
  目前,建设大数据中心已经成为大势所趋。据市场研究机构Synergy Research发布的调查数据,全球顶级云计算服务提供商要想保持竞争优势,在市场竞争中始终占据有利地位,每家公司每个季度至少要在基础设施建设领域投入10亿美元的资金。而全球数据总量每隔18个月就会翻倍,数据增长速度远远高于大数据中心的建设速度。
 
  除此之外,5G、产业互联网、人工智能等新兴产业的快速发展也对大数据中心建设提出了较高的要求。大数据中心产业链如下图所示。
  二、数据中心产业带来的投资机遇
 
  新基建浪潮下随着各行业纷纷开启数字化转型,再加上大数据、云计算、移动互联网等网络架构的快速发展,以及大量涌现的网络应用,将进一步释放数据中心需求,进而使数据中心服务商、技术服务商等获得巨大的增长空间。
 
  目前,大数据的价值正在逐步释放,无论是互联网企业,还是传统企业都希望掌握数据存储、处理、价值挖掘等数据管理能力,这也有效促进了数据中心市场的发展。
 
  1、在行业需求方面
 
  产品快速部署、灵活拓展、高效节能、模块化UPS(Uninterruptible Power System,不间断电源)等受到了互联网企业的广泛青睐。而互联网企业往往是以用户为中心,为了满足用户个性需求,它们需要定制化的数据中心服务。为此,互联网企业可以与电信运营商、云计算服务商等数据中心服务商建立深度合作关系,这不但能确保互联网企业为用户提供优质服务,还能借助数据中心服务商的背书有效推动品牌建设。
 
  2、在技术应用方面
 
  云计算的广泛应用,使数据中心面临的IT设备能耗问题与降温问题愈发突出。应用低功耗设计、智能化制冷、虚拟化技术、主动节电技术等技术的数据数据中心成为数据中心的热点方向。
 
  三、未来数据中心的发展方向
 
  1、业务敏捷
 
  未来,数据中心将建立统一的数据融合资源池,支持各类业务系统按需获取数据资源,同时,数据平台将根据业务实际需要,对数据节点进行自动部署,并高效发放业务。
 
  2、数据全生命周期处理
 
  未来,数据中心将提供包括数据采集、存储、计算、应用、维护等诸多环节在内的数据全生命周期处理服务,不同业务系统可获取定制化的Hadoop大数据组件、关系型数据库Oracle/SQL Server/MySQL、数据采集ETL(Extract-Transform-Load,将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端)等。
 
  3、数据融合与智能分析
 
  未来,数据中心将利用数据融合将来自不同系统、不同区域、不同类型及不同格式的数据进行统一存储、计算及分析,从而提高业务响应及时性;从海量数据中挖掘符合企业需要的热点信息流,并通过智能分析,为企业创造价值。
 
  4、现网应用
 
  未来,数据平台将利用统一的SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)、搜索,以及分布式大数据网关,显著提高业务系统的数据处理分析能力。
 
  未来,挖掘数据价值的能力将成为企业核心竞争力的重要组成部分。届时,数据中心的作用将愈发关键。因此,数据中心服务商要进一步增强数据中心挖掘潜在价值的能力,利用融合的数据平台,对数据中心业务流程进行持续优化,帮助客户充分挖掘数据的商业价值。
 
  注:袁国宝是NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网时代的趋势观察家、国家广电总局、商务部首席专家、资深媒体人、知名评论人、新媒体营销和品牌传播专家。

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