人工智能软件、硬件、系统、技术、平台、规划等，每一个小小因素的变动，都牵动中AI整个大产业敏感的“神经”。对于AI产业的发展状况，科技界、金融界市场调研机构及服务商总是会给予高度关注。
近日，数据公司(IDC)新发布的《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告显示，2019年中国人工智能软件及应用市场规模达28.9亿美元，包括硬件在内，整体市场规模将达到60亿美元。到2024年，中国人工智能软件及应用市场规模将达到127.5亿美金，2018-2024年复合增长率达39.0%。
机器视觉、语音语义以及机器学习开发平台建设，在2019年已经取得了长足进步，“主流应用落地、碎片应用渗透”也成为了人工智能行业发展的关键词。而从2019-2020年，AI的采用已经成为企业的内在需求。
2020年，中国人工智能市场又将会涌现出哪些热点应用呢？
除了RPA、AI数字员工重塑AI应用场景，市场需要更成熟的机器学习平台产品、更低门槛的AutoML产品外，AI中台建设势不可挡。什么是AI中台呢？简单来讲，AI中台就是为行业用户提供一个提供通用化智能服务，它是客户对于需求的数据服务的一个演变。
例如，一些客户希望提供的服务能加上语音识别的输入方式，另外的一些客户可能需要一些动画实时的数据展示效果，用户希望能够按照自己的需求对相应的服务方式进行动态调整，AI中台便应运而生。AI中台的落脚点在于需要在数据的存储、数据管理、分析展示都能实现自动化、智能化。
AI(人工智能)中台，则是一个用来构建大规模智能能力的“基础设施”，一些企业已经将建设数据中台或AI中台纳入了自己的发展规划。例如，百度智能云发布“知识中台”和“AI中台”。
据了解，AI中台依托百度大脑的AI能力，包含AI能力引擎、AI开发平台两大核心能力以及管理平台。基于AI中台，企业将拥有建设AI开发和应用的自主能力，集约化管理企业AI能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图。
以国网山东省电力公司为例，它基于百度的AI能力构建了自己的AI中台，实现了业务应用快速建设。比如，借助AI中台搭建输电通道可视化平台，可以实现户外各种复杂场景下的电力安全巡检；在运行场景中运用AI人脸识别，就能让用户体验到进厅识别、刷脸办电等服务。
归结起来，AI中台建设之后，尝试解决的问题包括如下几个方面：其一，和数据平台结合，利用其能力作为数据支撑，尽可能的发挥数据平台的价值；其二，高效拆分服务构建环节，智能服务开发流程化，快速各类响应业务需求；其三，利用元数据管理方式，提供统一的标准格式，场景可以多人协同配合开发。随着技术的不断进步，AI中台所能产生的社会效益将越来越显著，构建高智能化、高自动化的AI中台，也将成为企业布局的一大目标。
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