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从大数据、物联网，到人工智能，再到5G，一个个科技热词彰显着前沿技术与新兴产业发展的蓬勃姿态。进入2020年后，“新基建”的正式定义将新一代信息通信技术等归纳为一个整体，为国家经济、科技统筹发展以及各个具体领域的切实落地指明了方向，夯实了基础。
面对科技领域的加速变革与商业化应用，业内企业的嗅觉是灵敏的。为了在新时代里把握重大机遇、提升核心竞争力，各大科技企业纷纷加大投入，在研发、管理、服务、市场、人才等多方面进行布局。日前，百度就宣布将培养5万名人工智能数据标注师，提供更多的相关就业岗位。
作为我国主要的人工智能领域之一，百度近年来可谓是动作频频，在语音识别、自动驾驶、云计算等领域均取得了不错的成果。目前，该公司所属的人工智能数据标注师职员已经超过了2千人。因此，要进一步达到5万人的规模，恐怕还需要一定的时间。
什么是人工智能数据标注师？
人类的就业岗位从来就不是一成不变的，每一次技术的发展或是产业的变革，甚至只是行业的点滴进步，都会造就许多新的职业。所以，随着人工智能技术的快速发展，与人工智能相关的一些新岗位也开始出现，并吸引着不少劳动者的关注。
“人工智能数据标注师”就是人工智能发展所衍生出的新就业岗位。实际上，“人工智能数据标注师”即“人工智能训练师”。2020年2月，国家人社部与市场监管总局、国家统计局联合发布了16个新职业，其中就包括了人工智能训练师。此外，还有智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员等多个新职业也一同入选。
对于人工智能训练师而言，数据的采集、标注是主要的工作内容之一。而这一新职业的设立与发展，将有力促进专业数据的采集、处理与利用，为人工智能训练以及人工智能技术的持续升级、人工智能产品的不断完善带来实在利好。
这一新职业的意义何在？
人工智能训练师，或者是人工智能数据标注师的工作其意义体现在哪里呢？简单来说，这一岗位的主要工作就是通过对特定的数据进行收集和标注，从而提供给人工智能系统进行“学习”。这样一来，人工智能才能通过不断地自我训练，在技术水平上获得有效提升。
人工智能的“学习”不仅需要海量数据作为“食粮”，对于这些数据的质量也是有相当要求的。只有数据足够专业、足够多，人工智能的“学习面”和深度才能有保障，人工智能才能掌握更加强大的感知能力、分析能力和决策能力，为技术进步和社会进步带来帮助。
如果在数据标注的环节就存在不足或是偏差，那么人工智能的发展必然将受到很大限制。实际上，中国之所以能够在人工智能技术与产业上取得突飞猛进的成果，很大一部分原因就在于中国人口庞大、经济与文化多元带来的数据优势。因此，人工智能数据标注师这一新职业是有着显著的价值的。
AI人才培养亟需多措并举
除了人工智能数据标注师外，人工智能技术与产业的发展还需要更加广泛、专业的人才来进行支撑。一方面，人工智能是个大概念，其包含的细分领域众多，技术分类较多，对于人才的需求也不尽相同；另一方面，人工智能发展仍然处于初级阶段，复合型人才的缺口较大，短期内难以完全弥补。
针对人工智能人才短缺的困境，一是要从根源入手，鼓励、支持中小学校适当引入人工智能课程，增加学生对于人工智能知识的了解，推动符合条件的高校积极设立人工智能学科或专业，为人工智能人才培养奠定重要基础。
二是要扩大人才来源面，在合理引进人工智能人才的同时，主动引导人工智能领域的华人华侨回国发展，为相关人才的就业、生活提供便利。另外，还可以支持高校、研究院所与人工智能企业展开深入合作，在人才培育、技术研发等领域加强交流。
总而言之，只有解决了人才短板问题，为行业持续不断地提供所需的专业人才，人工智能技术的发展才能具有可持续性。因此，提供5万名数据标注师岗位只是百度的人才布局之一，相信在其他人工智能细分领域，专业的人才培养和招募也将会持续展开，如此一来该公司的人工智能战略方才有坚固支撑。
浙公网安备 33010602000006号
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