三菱电机研发场景感知交互技术，可给驾驶员提供自然直观的指导

2020-07-27 09:16:29来源：盖世汽车余秋云关键词：三菱电机感知交互电机阅读量：27936

导读：为让机器与人类更加直观、自然地互动，三菱电机研发了一种场景感知交互技术。

　　据外媒报道，近日，日本三菱电机(Mitsubishi Electric Corporation)公司宣布其研发了首款能够与人类进行高度自然其直观互动的技术，该技术基于场景感知能力，能够将多模态感知信息翻译成自然语言。该款新技术名为场景感知交互(Scene-Aware Interaction)，整合了三菱电机的专有Maisart紧凑型AI技术，可以分析多模态感知信息，通过依赖于上下文情境生成的自然语言与人类实现高度自然且直观的交互。

　　该技术基于多模态感知信息，如摄像头捕捉的图像和视频、麦克风录下的音频信息以及激光雷达测量的定位信息，以识别情境中的物体。为了对这些不同类别的信息进行优先排序，三菱电机研发了注意力多模态融合技术(Attentional Multimodal Fusion)，能够自动加权突出的单模态信息，为准确描述场景而选择适当词汇。在采用通用测试集的基准测试中，注意力多模态融合技术采用音频和视觉信息来取得基于共识的图像描述评价(CIDEr)得分，发现比仅使用视觉信息的得分高出29%。三菱电机将注意力多模态融合与场景理解技术和基于情境的自然语言生成技术相结合，实现了强大的端到端场景感知交互系统，在不同场景下，都可以与用户实现高度直观的交互。

　　场景感知交互技术可用于汽车导航应用，为驾驶员提供直观的路线导航。例如，系统不再指示驾驶员“在50米内右转”，而是提供场景感知型指导，如“在邮箱前右转”或“跟着灰色的车向右转”。此外，该系统还会在预测到附近有物体的行进路径与车辆的行进路径相交时，生成语音警报，如“有行人正在过马路”。为了实现这一功能，该系统会分析场景，识别出场景中隐藏的视觉路标以及动态元素，然后利用此类东西识别物体和事件，为导航生成直观的句子指导。

　　利用深度神经网络进行物体识别、视频描述、自然语言生成和口语对话等技术近取得了很多进展，可以让机器能够更好地理解周围的环境，并更自然、更直观地与人类互动。场景感知交互技术预计具有广泛的适用性，包括用于车载信息娱乐系统的人机接口、在建筑物中与机器人交互以及工厂自动化系统、监控人类健康状况的系统、为人类解释复杂场景的监测系统、鼓励保持社交距离的系统、在公共场所支持无触摸操作设备的系统等等。

上一篇：日本新技术帮助自动驾驶车辆识别150米外的交通灯

下一篇：深圳先进院开发出高性能微流体柔性应变传感器

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

ICONICS正式合并更名为三菱电机Iconics数字解决方案
作为SCADA工业自动化、数字化以及智能建筑软件领域的领导者，ICONICS自豪地宣布其正式更名为三菱电机Iconics数字解决方案（MEIDS）。
ICONICS三菱电机
2025-04-09 10:32:09
100%自主知识产权！我国首次出口欧洲的高端屏蔽泵研制成功
屏蔽泵作为一种采用“水泵＋电机”一体化设计的静密封设备，凭借其零泄漏、长寿命和高可靠性等显著优势，特别适合高温高压、易燃易爆等严苛工况环境。
屏蔽泵水泵电机特种工业泵
2025-04-08 09:33:55
2025年，车企将“花式开卷”？
车企们纷纷亮出底牌，各显神通，只为在这场没有硝烟的战争中脱颖而出，成为新能源汽车市场的佼佼者。
能源汽车电机
2025-02-19 15:58:54
博格华纳斩获三家中国主机厂电机订单
博格华纳还将为另一家中国大型本土主机厂的下一代车型供应电机，涵盖增程式和插电式混合动力车型，预计分别于2025年8月和10月投产。
主机电机
2025-02-13 11:50:56
智元与汇川加码，机器人如何利好电机市场？
汇川科技与智元机器人的举措落地，彰显了中国企业在技术创新与商业应用的探索上取得的显著突破。那这一突破助推中国机器人市场迎来持续增长的同时，又会给机器人本身衍生的电机行业提供怎样的发展机遇与空间呢？
机器人电机
2024-12-27 10:49:38
三菱电机试图建立日本功率芯片联盟
尽管管理层普遍支持合作，但此类讨论在行政层面受阻，目前仍没有取得进展。不过，随着日本企业进一步落后于德国英飞凌科技公司(Infineon Technologies AG)，紧迫感正在不断增强。
功率芯片电机
2024-12-17 16:10:31

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。