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近日，咨询机构IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析》报告。报告显示，2019年中国工业质检市场份额达1.07亿美元(不含硬件)，其中创新奇智以12.8%的市场占比位列第二，仅次于百度云，成为进入的AI公司。
IDC认为，创新奇智的优势在于将计算机视觉深入行业应用场景，迅速渗入市场，并将落地应用拓展为产品，在同场景下快速复制，在制造业有丰富的落地实践案例，而且，“视觉智能”和“数据智能”双引擎能为客户提供从感知到决策的更完整AI解决方案。
IDC：AI工业质检将全面赋能工业
IDC报告指出，生产车间预测性防护、产品质检/分拣等在机械制造、电子制造业将有很大的AI应用潜力。传统工业质检普遍面临两大痛点，一是传统的人工检查方法在缺陷判别上存在个体与个体间的差异，并且存在检查员视力疲劳等因素，很多产品的微小瑕疵并不能被高效识别；二是人口红利消失，用工难的问题。据统计，目前每天产品线上进行人工检测的工人数量超350万人，但因工资低、工作枯燥，愿意从事人工质检的工人愈来愈少。在这种情况下，AI赋能的工业质检引起关注。
IDC认为工业质检的总体趋势是：人工智能预测准确率将随着数据量的提升而持续优化，以实现生产质量数据的全面掌控，为流程优化和工艺再造提供关键数据支持，可以说人工智能工业质检解决方案将全面赋能工业。
IDC中国高级分析师程荫表示：“2019年，中国工业质检软件和服务市场规模已达到1.07亿美元，以百度智能云、创新奇智、华为云、阿里云为代表的AI技术供应商占据了近42%的市场份额，这些AI技术供应商和设备厂商、解决方案商、系统集成商、服务提供商一起向用户提供了较为完备的AI工业质检解决方案。未来AI工业质检应用会进一步成熟，并将带领制造业、泛工业领域的自动化、智能化转型。”
创新奇智ManuVision工业视觉平台
创新奇智打造ManuVision工业视觉平台，瞄准工业质检的“定位、检测、测量、识别”四大功能场景，将传统视觉技术和深度学习视觉技术相结合，支持2D/3D视觉引导定位、缺陷检测、缺陷分类、有无检测、微米级尺寸测量、ID字符读取等多种功能，精准度、泛化能力和普适性远超传统技术，且能快速适应新场景需求，有效解决了人工效率低，以及传统机器视觉技术通用性与智能性不足的问题。
传统制造企业普遍缺乏AI相关人才，为让客户更容易地使用AI，创新奇智ManuVision工业视觉平台1.0覆盖数据训练、模型生成和运行监控等全流程管理，集成了多种机器视觉和深度学习算法组件，可快速组合算法，无需编程，灵活搭建满足多种视觉应用需求的方案，具有功能丰富、性能稳定、用户操作界面友好、上手即用的特点。
在实际的生产环境中，很多时候质检环节并非孤立存在，而是要与产线上下游联动。因此创新奇智不局限于瑕疵检测本身，而是打造“工业视觉-工业自动化-工业云平台”工业质检整体解决方案，从产品的上料、检测、分拣、下料，到大数据分析和可视化结果呈现，真正实现了全流程自动化。
创新奇智ManuVision工业视觉平台现已广泛应用在高科技、汽车装备、工程建筑、仓储物流、钢铁冶金、面板半导体等多个细分领域，为宗申动力、中铁四局、鸿海科技、一汽大众、香港怡东集团等多家客户提供AI赋能的工业质检解决方案。
宗申动力在摩托车发动机生产线上引入创新奇智基于ManuVision工业视觉平台的智能质检一体机，检测发动机装配过程中正时点是否对齐，活塞挡圈、垫片、拨叉等是否漏装，保证产品组装的一致性。质检一体机与装配线集成，待检发动机通过传送带的运输经过质检机下面，1秒即可输出检测结果，检测精度达99.99%。
针对传统基建项目的施工缺陷检测，ManuVision亦有应用。典型案例是某大型国有建筑企业与创新奇智合作，基于ManuVision平台检测隧道施工过程中的空洞、厚度、钢筋数量等缺陷，通过人工智能技术分析检测雷达波形图，省去了专家研判的时间，大大提升了检测准确率和工作效率。
在3C行业，创新奇智提供2D/3D视觉质量检测，为某大型手机制造商检测手机中框上刮、擦、碰、脏污等缺陷，以及电路板上的螺丝缺陷，替代大量的人力重复工作，降低流水线人力成本。
OCR智能手持设备能精准识别汽车VIN码、钢铁上的产品编号等多种材质表面的标志字符，达到秒级识别速度和99.9%以上的准确度，很好解决了由于温度、湿度、腐蚀等外部影响造成的字迹模糊、不易被准确读取等问题。
质量是中国制造的短板，而机器视觉可以提高质量，通过智能化的方法把内部外部的缺陷识别出来，包括缺陷的检测、缺陷类型识别、特征的描述等。创新奇智CTO张发恩曾表示：“工业视觉是智能制造的核心分支，也是能够率先渗透并发展起来的核心技术之一。创新奇智以工业视觉为突破口，打造包括工业视觉、工业自动化、工业云平台的智能制造业务全景图，促进制造业转型升级。”
浙公网安备 33010602000006号
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