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智能制造网讯 如今，基于云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿技术手段，用户的位置、浏览时长、购买习惯、购买偏好等一切消费行为都可以被数据化，人们俨然已经置身于无形的数据世界之中。各类数据分析、整合等产品的出现，为企业制定营销策略提供了大量的、准确的数据支持，让营销变得更加精准和有效。
大数据产品，从使用用户角度来看，可以是企业内部用户、外部企业客户、外部个人客户等。从产品发展形态来看，从初的报表型(如静态报表、DashBoard、即席查询)，到多维分析型(OLAP等工具型数据产品)，到定制服务型数据产品，再到智能型数据产品等。眼下，智能型数据产品营销服务应用正不断推进。
在多种多样的大数据产品中，健康码十分典型。健康码的实现，需要融合社区、海关、卫健委、公安局、电信运营商等多方面的数据，所以，数据是健康码产品成型的重要生产要素。从平台的数据存储角度来看，需要借助PB级别数据存储和扩容的能力，才能支持健康码亿级用户的数据存储，分类算法或者说是决策模型的形成和搭建，显然需要大数据的有力支持。
此外，大数据营销产品也已经占据了一定的市场份额。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并终完成广告投放的营销过程。而今互联网技术的发展，网络为用户数据的收集和分析提供了更加便捷和科学的条件。
数据管理、数据分析技术是大数据产品的两大核心技术。在大数据存储技术突破的同时，数据分析技术也伴随着发展起来。在互联网环境下，数据分析的工作重点从以往孤立的研究存储如何分布、计算任务如何分布，转向研究如何根据数据的特点有效将计算任务分布到计算节点上，进而直接完成分析。一些科技企业面前正在大数据分析、存储方面加强布局力度，争取有所突破。
大数据技术不仅提升了企业整体的营销推广效率，也满足了每位消费者的个性化需求和其他增值服务体验，打通了线上线下渠道，使企业与用户之间的沟通变得更加畅快，不失为新时代一种新的商务业态。
大数据突出的价值不是事后分析，而是预测和推荐。拿眼下十分火爆的电商来说，“精准推荐”成为大数据改变零售业的核心功能。例如，服装网站。在个性化推荐机制方面，原来大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据、编辑人工推荐的模式，但现在很多都结合了机器算法、智能对比推荐等模式，就能为用户挑适合自己的服装节省许多宝贵的时间。
利用较佳的大数据分析平台架构，通过收集生产运营各环节数据，搭建企业大数据分析平台，为整个生产运营业务层面的管理者提供数据的直观可视化展示，可以让企业自己对整体业务的实时监测、敏捷管控能力得到提升，为企业优化运营模式，实现长远、健康发展奠定基础。
有分析人士指出，虽然中国大数据产品和解决方案众多，但是仍然存在一系列问题和挑战。在产品方面，国产大数据产品核心技术仍然没有实现自主且关键技术研发进程缓慢，从业人员的开源社区参与度很低；在市场方面，中国大数据产品还需要进一步针对细分市场改进。这些问题的解决，还需要一定的时间。
海量数据的采集、传播、整合、利用，正逐渐渗透到各个行业，并展现出巨大的经济价值。大数据技术的出现和应用，为经济发展和社会进步带来了更多可能性。未来，随着人工智能、深度学习、物联通信等技术的进一步发展，大数据的挖掘应用必将进行的更为彻底。
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