谷歌地图利用DeepMind AI工具帮助用户预测预计到达时间

2020-09-04 09:14:51来源：cnBeta 关键词：人工智能电子地图阅读量：26165

导读：据外媒报道，谷歌地图是该公司使用广泛的产品之一，其预测未来交通堵塞的能力使其成为许多司机不可或缺的工具。

　　据外媒报道，谷歌地图是该公司使用广泛的产品之一，其预测未来交通堵塞的能力使其成为许多司机不可或缺的工具。谷歌表示，每天有超10亿公里的道路在该应用的帮助下被用户行驶。但正如这个搜索巨头在今日发表的博客文章中解释的那样，得益于DeepMind的机器学习工具，它的功能将变得更加精确。

　　DeepMind是谷歌母公司Alphabet旗下的一家总部位于伦敦的人工智能实验室。

　　在这篇博文中，谷歌和DeepMind的研究人员解释了他们如何从各种来源获取数据并将其输入到机器学习模型中以预测交通流量。这些数据包括从Android设备上匿名收集的实时交通信息、历史交通数据、当地政府提供的限速和建筑工地等信息以及任何给定道路的质量、大小和方向等因素。因此，在谷歌的估计中，铺设的道路比未铺设的道路要好，而算法会认为有时在高速公路上走一段较长的路比在多条蜿蜒的街道上走要快。

　　所有这些信息都被输入由DeepMind设计的神经网络，这些神经网络从数据中挑选出模式并利用它们来预测未来的交通。谷歌表示，在一些城市，它的新模型已经将谷歌地图实时预计到达时间的准确性提高了50%。它还指出，随着疫情的爆发以及随后道路使用情况的变化，它不得不改变用于进行这些预测的数据。

　　谷歌地图产品经理Johann Lau写道：“当2020年初开始封锁时，我们看到的流量减少了50%。为了应对这一突然变化，我们近更新了我们的模型使其变得更加敏捷--自动对过去两到四周的历史交通模式进行优先排序并排除此前任何时候的交通模式。”

　　该模型的工作原理是将地图划分为谷歌所说的“超级路段”--即共享交通量的相邻街道群。每一个都跟一个单独的神经网络配对，对该领域的交通进行预测。目前尚不清楚这些超级路段有多大，但谷歌指出它们的大小范围是“动态”的，这意味着它们会随着流量的变化而变化，而且每一个该功能的人都利用了TB级别的数据。这个过程的关键是使用一种特殊类型的神经网络--图形神经网络(Graph Neural Network)，谷歌说它特别适合处理这类映射数据。

　　原标题：谷歌地图利用DeepMind AI工具帮助用户预测预计到达时间

上一篇：大疆创新发布用于企业无人机运营的任务管理软件

下一篇：机器人力控研发商盈连科技完成Pre-A轮融资

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

工信部印发AI新政！AI创业的“资源平权”时刻来了
9月3日，工业和信息化部办公厅印发《人工智能中小企业创业支持计划(2026-2028年)》。AI技术最怕“闭门造车”，没有真实场景反馈，产品永远成熟不了。政策提出“引导链主企业开放场景”，这意味着初创公司有机会直接给行业龙头做“技术陪跑”。
人工智能AI创业AI技术
2026-09-04 17:32:58
锁定五个方向！2027年值得关注的自动化趋势
2027年的自动化趋势可以概括为五个方向：AI代理规模化应用、多智能体协同、物理人工智能落地、流程智能深化，以及治理与安全体系前置。
自动化人工智能智能体
2026-09-04 09:02:58
辽宁通信管理局组织开展2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅申报工作
近日，辽宁省通信管理局转发通知，面向通信行业组织开展揭榜挂帅申报工作。本批揭榜挂帅围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品6个方向，系统布局24个专题。
装备制造信息技术人工智能
2026-09-04 09:12:34
多家硬核科技企业密集完成融资人工智能、芯片赛道热度高涨
近期国内科技赛道投融资动作频繁，瞬原科技、Popi AI、简智机器人、芯璨科技、屹艮科技、恒星力量、芯光界、一苇宇航、灵御智能、博伦智汇等十家优质科技企业相继完成各轮次融资，融资规模从千万级至亿元级不等
人工智能智能机器人芯片设计
2026-09-03 10:42:39
中国信通院魏亮：加快培育服务商队伍，推动人工智能产业创新发展
人工智能应用服务商培育专项行动着力贯通技术供给与行业应用的关键链路，推动服务商能力培育工作有序开展。
人工智能人工智能应用服务商
2026-09-03 10:29:12
人工智能五大挑战显现中国AI产业步入关键转折点
9月1日，国家网络安全宣传周新闻发布会释放重要信号：中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员王丽宏表示，当前人工智能领域主要面临五方面安全风险挑战。我国人工智能产业正经历从“数字感知”向“物理认知”的关键跃迁——政策法规密集落地、产业规模突破万亿、具身智能迎来规模化元年。一边是风险警示，一边是加速突破，中国AI究竟行至何处？
人工智能AI开源大模型
2026-09-01 13:23:29

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。