智能制造网讯 “十四五”规划纲要指出，要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展”，“系统布局新型基础设施，加快第五代移动通信、工业互联网、大数据中心等建设”。在相关政策的引导下，人工智能技术研发提速，业态日益丰富。人工智能API、人工智能平台、人工智能开源社区等，也成为了产业发展的热词。
今年10月23日，2020年科大讯飞1024开发者节以“A.I.焕新•更美好”为主题，在合肥启幕。在大会的上半场，科大讯飞高级副总裁、消费者事业群总裁发布了全新1024计划4.0，同时，还公布了讯飞开发平台联合艾瑞咨询发布的《2020中国人工智能API经济白皮书》。
白皮书显示，2019年中国人工智能开放平台市场规模104亿，预计2020年市场规模可达222亿。 A.I.开放平台目前仍处于初级阶段，未来仍将保持高速增长，艾瑞预计未来5年CAGR在41%左右。
当前，开发者开发的产品应用覆盖互联网、教育培训、智慧城市、机器人、金融、工业 4.0、政务、零售、家居、智慧农业、安防等各行各业，人工智能已经成为企业转型的关键技术力量。
那么，什么是API呢？API初是单个应用或企业信息系统实现模块化架构，用于模块间通讯的接口；现在逐步演进为基于REST协议，通过标准的XML或JSON报文格式，实现服务可重用的企业应用通讯机制和互联网云服务通讯机制。
人工智能及机器学习的API有很多种形式。其中一种是机器学习算法框架，提供API用于模型构建、训练、参数调优、算法迭代等基础功能。流行的框架有Tensorflow、PyTorch和Caffe等用于深度学习和神经网络模型开发，NumPy、Pandas和Scikit-learn等Python机器学习API库，Spark MLLib等分布式机器学习算法API库。
另外一种是将通用人工智能算法以API服务形式发布，提供各种类型的客户端使用，这些API通常是以REST方式访问和调用。从目前来看，通用的人工智能算法包括NLP自然语言处理、语音合成和识别、图像和视频的处理和识别等。
关于人工智能API的例子有很多，让我们来了解下Google Prediction。据悉，Google Prediction支持基于云的机器学习特性，包括推荐引擎、模式识别、预测和自然语言处理。开发人员可以使用该API创建应用程序来分类文档、预测购买、分析情感、检测垃圾邮件等。
微软也推出过三款常用的Cognitive认知交互服务，包括Face API(面部API)、Computer Vision API(计算机视觉API)和Content Moderator API(内容审核API)。使用Face API，开发者可以获取属性信息，如性别、年龄、面部特征和头部姿势等，现在还可以获得情感表达。
其实，除了API研发火热之外，人工智能开源社区加快建设这一现象也值得关注。中国人工智能开源社区提供了高质量、更为开放和友好的开源平台服务。《报告》指出，包括百度Apollo(阿波罗)平台、PaddlePaddle(飞桨)等在内的开源平台均拥有多项专利，加速了人工智能技术的运用与推广。与国外部分开源平台相比，中国人工智能平台秉承开源开放的精神，围绕相关技术申请了诸多专利，提供高质量的服务及平台。
人类社会的智能化浪潮正在到来，但人工智能产业发展不平衡、价值体系冲突激化、就业结构亟待转型等问题已加速显现。接下来，各界人士应该以积极的态度拥抱经济社会的智能化转型，促进人工智能技术研究与产业发展。
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