最新行业资讯

头条号

最新原创观点

百家号


资讯中心

人工智能助推商业模式创新,预测行为变化更受追捧

2020-11-24 10:39:37来源:智能制造网 编辑:今夕何夕阅读量:44012

分享:
导读:人工智能所具有的力量,正在商业领域得到展现。
  智能制造网讯 当前,世界各主要国家都高度重视人工智能产业发展,我国已经把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在政府、科研机构、企业等多方共同推动之下,国内人工智能产业发展迅速,昭示出蓬勃的发展面貌。
 
  近日,工信部相关负责人在世界互联网大会▪互联网发展论坛上表示,中国人工智能产业取得了积极进展,专用芯片、应用算法、开放平台等技术产品不断优化,计算机视觉、自然语言理解等技术的应用水平达到了先进水平。今年上半年中国人工智能核心产业规模达到了770亿元,人工智能企业超过了260家,已成为独角兽企业主要集中地之一。
 
  有了人工智能,企业可以转向基于数据的模型和模拟。更新后的人工智能系统从零开始,以大数据的常规饮食喂养自己。这是行动中的智慧,终提供了可以用于精确决策的复杂数据模型。
 
  人工智能工具和平台已经到位,在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构,近几年也逐渐认识到这种局面的紧迫性,并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
 
  就实际应用而言,结合机器学习预测模型可以对销量进行预测,基于智能设备也能了解生产数据,通过云计算得出实时优生产计划与节奏。收集的生产数据包括:智能机器及时反馈的生产和闲置状况、智能仓库实时监测的库存情况、智能调研系统动态预测的整车和零部件需求等。
 
  在多方努力之下,现代AI模型用算法交易实现了大跨步发展。这些模型的不同之处在于,它们不仅分析海量数据,分析的过程完全实现了自动化。整个模型不断学习、改进,可以克服依靠单靠人力而产生的难题。这种“智能”源自复杂的机器学习技术,如基于遗传的搜索算法及贝叶斯网络。
 
  有分析人士认为,AI工具在全世界资源中汲取海量数据,从中“学习”并给出相应预测。数据收集得十分彻底:它从书籍、金融交易所、新闻报道、社交媒体平台甚至电视节目中提取信息,并将这些信息提取、分析和整合,之后在汽车、交通、建筑、能源等行业用于商业行为模式预测,进而为企业优化服务体系开拓出更多空间。
 
  以汽车制造业为例,在汽车车体焊接过程中,由于不同车体位置的材料不同,焊接方式上有着一定的差异。因此,研究人员利用大数据技术,将不同材料对应的焊接方法输入计算机中。
 
  自动焊接中心通过全方位扫描,就可以明确车体结构的实际情况,确认各个焊接点的材料属性,利用大数据技术在计算机中绘制车体结构模型,随后计算出较佳的焊接路径与焊接方法。这种方式在一些非量产的车辆制造过程中十分适用。
 
  总结起来,人工智能具有收集数据、分析数据并在正确的时间应用数据的能力。这种潜力在数字营销领域同样具有很高的价值。因此,为了做出面向数据的决策,越来越多的营销人员都依赖人工智能技术。未来,人工智能在营销细分场景下将扮演更加重要的角色。
 
  随着新基建计划的大力推进以及5G通信、云计算、大数据、物联网的发展落地,人工智能技术将应用到更多场景之中。在政策利好、基础建设、基础科研的稳步实施下,人工智能板块迎来快速发展。同时,相关AI产品、服务、方案将渐趋成熟,开启规模化变现阶段,综合实力较强、技术研发步伐较快的企业有望获得丰厚的营收回报。

我要评论

文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

相关新闻

《国家标准化发展纲要》2024-2025行动计划出炉 2024-03-28 11:51:26
实施信息化标准建设行动,瞄准下一代互联网技术演进路线等新场景升级,强化区块链和分布式记账技术标准体系建设,开展6G、IPv6、区块链、分布式数字身份分发等核心标准研究。
算法、自动化和人工智能有哪些差异? 2024-03-26 13:13:07
尽管算法、自动化和人工智能都有关联,但它们是截然不同的概念,将它们混为一谈是错误的。
如何利用自动化系统和人工智能实现更好的机器生 2024-03-25 09:49:33
工业4.0、物联网和数字化转型的一切都始于机器数据收集。有了数据,我们就应该有基础开始考虑降低成本/时间并提高质量。

版权与免责声明:凡本网注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

本网转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。

如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

不想错过最新资讯?

下载智能制造APP

一键筛选来订阅

信息更精准

企业直播

更多

产品商城 更多


关于我们|本站服务|会员服务|商站通服务|旗下网站|友情链接|产品分类浏览|意见反馈|兴旺通|频道

智能制造网 - 工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台

Copyright gkzhan.comAll Rights Reserved法律顾问:浙江天册律师事务所 贾熙明律师

客服热线:0571-87756395采购热线:0571-87759926媒体合作:0571-89719789

客服部:采购部:编辑部:展会合作:市场一组:市场二组:

关闭