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11月14日至16日，2020年中国机械工程学会年会在杭州举行。大会围绕“制造与人工智能深度融合”主题，结合浙江制造业发展情况，开展高水平院士专家报告会、专业论坛、青年论坛等，针对数字化制造、制造、绿色制造等前沿领域热点问题展开深入研讨，同时为浙江省“数字经济”一号工程建设提供有效参考，为区域经济治理体系完善与发展提供重要依据。
中国机械工程学会副理事长、清华大学副校长尤政表示，技术及产品不能片面追求速度和容量，更重要的是能够成为解决实际问题的新时代者。他表示，智能微系统技术是未来的战略性技术之一，与我国当前若干“卡脖子”问题密切相关。也就是说，智能微系统技术并不是为了追求单项的(计算速度或存储容量)，其目标在于从系统的角度解决目前的面临难题，增加可实现性，提供好方案。中国拥有人工智能与智能制造大的市场，人工智能与智能制造正在成为决定国家未来竞争力重要的核心技术，必须牢牢把握新一代人工智能与智能制造发展战略机遇，把发展人工智能与智能制造放在提高社会生产力、提升竞争力、增强综合国力、保障国家安全的战略支撑的全局核心位置，通过不断提升自主创新能力，加快突破关键核心技术，率先抢占新一轮产业革命和科技革命战略制高点，共同构建新发展格局。
浙江工业大学机械工程学院院长姚建华表示，在产业数字化当中，实现企业机器化操作和数字感知，让机器更智能地为人工作，是当下的难题。因此，学院今年新设了机器人工程专业，着力培养新型专业人才，为现阶段的行业建设提供人才支撑。学院新开设的机器人工程专业区别于传统机器人专业培养，培养方案中设计了更多前沿技术，会更加顺应当前互联网转型需求，毕业生会有更好的就业前景。
在中国机械工程学会常务理事、中国工程院院士、浙大机械工程学院院长杨华勇看来，以产业数字化推动物理世界与数字世界的智慧融合，将构筑智能制造新动能。他表示，智能机械制造需要装备工程，不仅要注重质量问题，更加需要创新性。我们要动员在机械制造业方方面面的力量，包括新产品的开发、上市的数据、技术的创造能力、质量的可靠性，还有品牌。大规模定制化和智能产品的消费升级倒逼了服务与制造升级，产业链结构优化则提升了行业经济的效率。此外，计算能力、可用宽带、产生数据、算法能力的加速也起到了推动作用。
年会上，中国机械工程数字博物馆正式启动。未来，学会将组织开展机械工业遗产认定、机械科技人物事迹和科技成果采集等工作，把博物馆打造成展示我国机械科技领域成果、展示科技工作者风貌的高质量平台。
(原标题：2020年中国机械工程学会年会在杭州举行 制造与人工智能领域“强大脑”集聚)
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