正如2D计算机视觉系统可以帮助工厂识别有缺陷的零部件，网络摄像头可以将家庭办公室背景模糊掉一样，下一代成像雷达能够让自动驾驶汽车和半自动驾驶汽车理解周围的环境，以实现更安全的驾驶。据外媒报道，当地时间1月11日，以色列初创公司Arbe宣布与瑞典公司Qamcom合作，将自动驾驶汽车市场的4D成像雷达技术应用于主流新兴垂直行业——卡车运输业、农业、采矿业、建筑业以及配送业。
Arbe公司总部位于以色列特拉维夫，于2015年成立，目前已经从Canaan Partners Israel、iAngel、360 Capital Partners、Catalyst CEL、AI Alliance、BAIC Capital(北汽产业投资有限公司)、MissionBlue Capital、O.G. Tech Ventures、Maniv Mobility、Taya Ventures和OurCrowd等投资者处筹集了5500万美元。Qamcom是一家总部位于瑞典哥德堡、有20年历史的私营公司，主要为特定行业提供定制服务。该公司希望未来能够将Arbe的系统扩展应用到工业机器人、安全部门和地面保护系统、
无人机以及交通监控基础设施等领域。
Qamcom与Arbe之间的合作对于技术决策者而言非常重要，因为此次合作反映了人们对下一代计算机视觉技术的商业兴趣正在加速增长，特别是那些采用无线电波来补充或代替人类感知视觉数据的技术。同时，这也表明为处于起步阶段的自动驾驶汽车行业研发的解决方案，正越来越多地进入到其他短期内有应用潜力的领域内。
当汽车在环境中驾驶时，Arbe的Phoenix系统会采用几十根毫米波天线记录周围环境情况，以每秒30帧(与电视的速度类似)的速度打造4D可视化结果。Arbe指出，空间数据的分辨率可达到2K，是同类系统的2至10倍，相当于每秒产生3TB数据，可从距离、高度、深度和速度的维度同时跟踪数百个物体。由于Phoenix系统提供了非常详细的图像，Arbe表示从来不会出现“幽灵物体”，从而可以让车辆和人类驾驶员在没有虚假警报的情况下，自信地做出驾驶决策。
因为Phoenix系统依赖无线电波而不是可见光进行操作，因此其能够在任何天气、光照或布满灰尘/碎片残骸的环境中准确地将开放空间实现可视化，这一点对于在夜晚的道路、在采矿洞穴或在照明不好的农田等地方运行的工业车辆而言，是一个极大的益处。此外，该系统能够分类、跟踪和避开广阔视野内的机动车、自行车和人等各种障碍物，因为该系统具有1度方位角和2度仰角的超高分辨率；100度方位角和30度仰角的宽广视野；探测距离长达300米；多普勒分辨率为0.1米/秒。
Arbe公司总部位于以色列特拉维夫，于2015年成立，目前已经从Canaan Partners Israel、iAngel、360 Capital Partners、Catalyst CEL、AI Alliance、BAIC Capital(北汽产业投资有限公司)、MissionBlue Capital、O.G. Tech Ventures、Maniv Mobility、Taya Ventures和OurCrowd等投资者处筹集了5500万美元。Qamcom是一家总部位于瑞典哥德堡、已经有20年历史的私营公司，该公司希望未来能够将Arbe的系统扩展应用到工业机器人、安全部门和地面保护系统、无人机以及交通监控基础设施等领域。
(原标题：Arbe合作Qamcom 将自动驾驶4D成像雷达扩展用于卡车、矿场和农场)
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