巨头纷纷下场，AI药物研发究竟有多火热？

2021-03-09 14:58:28来源：制药网关键词：智慧医疗 AI药物研发阅读量：22279

导读：目前来看，国内的AI新药研发行业还处在非常早期的阶段。近年来随着制药以及跨界巨头们纷纷落子，投资市场也显得非常活跃。

　　近年来，接二连三地，医药企业、非医药出身领域的科技巨头们都纷纷进军AI医药领域。那么，AI药物研发究竟有多火热呢？

　　2020年12月，字节跳动的三地团队(北京、上海、美国加利福尼亚州 Mountain View)发出招聘AI药物研发人才的“橄榄枝”。据招聘平台显示，该岗位要求应聘者在AI算法的支持下进行药物发现和制造的前沿研究，并在药物设计、分子动力学模拟、晶体结构预测等方面具备丰富的经验。

　　2020年9月，百度也宣布成立“百图生科”。据悉，公司是依托原BV百度风投生物智能团队及其50家被投企业的生态基础组建。百度风投曾于2019年参与投资了AI药物研发公司Insilico Medicine，该公司还曾获得药明康德风险投资基金领投的战略投资。据了解，百图生科与百度深度学习算法平台飞桨建立深度战略合作，飞桨将为百图生科提供AI底层技术和开发工具，并基于百图生科及其客户的需求迭代，不断推出新的算法和工具。

　　2020年8月，华为上线医疗智能体。据悉，华为近期正在招聘AI药物研发算法工程师。该岗位职责要求，应用计算化学及计算机辅助药物设计(CADD)方法进行小分子药物设计工作；开发AI辅助药物研发的深度学习算法。此外，华为还针对医药企业的信息化升级推出医药云解决方案，以“合规+医药AI”为基础，贯穿医药研发到配送的全流程。

　　2020年7月，腾讯推出AI驱动药物研发平台“云深智药”，基于腾讯AI Lab自主研发的深度学习算法，为寻找潜在活性药物提供数据库和云计算支持，能够覆盖临床前新药研发全部流程的五大模块。借助该平台，有望进一步缩短新药研发的时间。

　　巨头们纷纷下场，AI药物研发为什么这么火热？众所周知，新药研发是一个漫长的过程，从发现到成功上市至少需要十来年的时间，而且在临床阶段还面临很大的失败风险，即使成功上市，药价也会因为巨额的研发成本而显得非常昂贵。而AI制药可以利用大数据快速处理功能，使药物开发中的许多分析过程变得更加高效，大大缩短研发工作，减小研发风险，并节省成本。

　　目前来看，国内的AI新药研发行业还处在非常早期的阶段。近年来随着制药以及跨界巨头们纷纷落子，投资市场也显得非常活跃。例如，剂泰医药在成立短短不到一年的时间内，就完成了总额超过亿元的三轮融资；晶泰科技更是获得了超3亿美元的C轮高额融资。相关数据显示，AI制药领域的投资正在持续增加。2019年全年该领域1亿美元以上的投资只有1项；　到了2020年上半年，1亿美元以上的投资有2项；2020年下半年至今，该领域1亿美元以上的投资有4项。

　　业内表示，2020年，相比往年国内AI药物研发在融资数量方面呈一定的上升趋势，这或许是一个积极的信号。未来这些巨头公司能否推动AI新药行业打破僵局，迈向新阶段，业内表示还将拭目以待。